Para visualizar uma versão textual da trilha que também contem sugestões de conteúdos para cada item existente no diagrama, clique aqui.
Sugerimos que você analise as duas em conjunto.
Os diagramas foram feitos utilizando a linguagem plantuml.
Para tornar-se um engenheiro de dados esta é a trilha de conhecimento técnico que precisa ser percorrida, acreditamos que a partir deste conhecimento é possível atuar como engenheiro de dados júnior com eficiência.
Neste período de sua carreira sugerimos que você seja curioso e experimente ferramentas, tecnologias, linguagens, ambientes e demais fatores que lhe ajudam a ter uma visibilidade maior do mundo de desenvolvimento, esta fase é focada em aprendizado pois existe muito conteúdo para ser absorvido, então absorva, teste, treine, erre e continue.
Comportamentos esperados
- Ter atenção aos detalhes
- Zelar sempre pela qualidade do dado trabalhado
- Errar rápido
- Se desafiar em tarefas complexas
- Solicitar apoio quando necessário
- Estudar tecnologias
- Seguir uma cultura data driven
Trilha
Agora que você já é um engenheiro de dados e ainda entende que existe muito conhecimento pela frente chegou a hora de se preparar para o próximo passo, esta trilha para pleno nos faz ter segurança que você está tecnicamente pronto para assumir as responsabilidades futuras.
Neste período de sua carreira esperamos que você esteja pronto e resolvendo a maior parte das tarefas complexas que seu time assume sem grandes dificuldades, para este desenvolvimento de carreira as entregas e conclusão de atividades é fundamental, pois acreditamos que neste ponto aqui a experiencia começa a se equilibrar com o conhecimento, com este equilíbrio você deve ser capaz de resolver problemas complexos do negocio de maneira simples e eficiente além de manter a boa qualidade do ecossistema.
Comportamentos
- Ter atenção aos detalhes
- Zelar sempre pela qualidade do dado trabalhado
- Seguir uma cultura data driven
- Resolver problemas complexos de forma rápida e eficiente
- Compreender regras de negocio e criar soluções aderentes
- Ter autonomia na resolução de tarefas
- Fomentar que todas as decisões da empresas sejam bem embasadas por dados.
- Atuar na democratização do dado dentro da empresa
Trilha
Agora que você já é um engenheiro de dados capaz de desenvolver pipelines de dados complexos de maneira eficiente, aqui estão algumas skills técnicas que esperamos ver para seu próximo passo, é importante ressaltar que neste próximo passo a postura comportamental é muito mais importante do que para os passos anteriores.
Neste período de sua carreira esperamos que você esteja pronto para questionar quaisquer demandas que não façam sentido, ou mesmo os caminhos escolhidos para a solução, mas não é só questionar, também é apresentar alternativas coerentes, sugestões de melhorias e fazer parte da decisão de maneira assertiva. Nesta etapa esperamos que você seja visto como referencial técnico aos demais desenvolvedores, e que você esteja sempre se portando como protagonista, tanto no seu time, quanto no chapter. Esperamos de fato que você seja um verdadeiro resolvedor de problemas.
Comportamentos
- Ter atenção aos detalhes
- Zelar sempre pela qualidade do dado trabalhado
- Seguir uma cultura data driven
- Compreender regras de negocio e criar soluções aderentes
- Criar soluções de longo prazo
- Visão holística da solução
- Questionar soluções e solicitações
- Ser protagonista no squad e chapter
- Propor novas soluções que ainda não foram mapeadas
- Ter autonomia, capacidade de auto gestão e organização de trabalho
- Ter boa capacidade de auxiliar os colegas de trabalho
- Fomentar que todas as decisões da empresas sejam bem embasadas por dados.
- Atuar na democratização do dado dentro da empresa
Trilha
Em um momento em que você já é um engenheiro de dados senior, possui um vasto conhecimento, a evolução de carreira tende a ser mais vinculada a postura comportamental do que propriamente o conhecimento técnico.
Nessa etapa da sua carreira temos a expectativa de que você assuma uma posição de liderança técnica dentro do time em que você está inserido, e que seja capaz de transitar entre as soluções de negócio da companhia e as soluções técnicas, além de ter também uma passagem relacionada a arquitetura das soluções desenvolvidas. Nesse momento de carreira você precisa ter a visão ampla para entender como que as soluções que você desenvolve se encaixam junto com as demais soluções da companhia, como as alterações que o seu time impactam nos demais sistemas da empresa e como as alterações nos demais sistemas impactam aquilo que o seu time desenvolve.
Comportamentos
- Ter atenção aos detalhes
- Zelar sempre pela qualidade do dado trabalhado
- Seguir uma cultura data driven
- Compreender regras de negocio e criar soluções aderentes
- Criar soluções de longo prazo
- Visão holística da solução
- Questionar soluções e solicitações
- Ser protagonista no squad e chapter
- Propor novas soluções que ainda não foram mapeadas
- Ter autonomia, capacidade de auto gestão e organização de trabalho
- Ter boa capacidade de auxiliar os colegas de trabalho
- Fomentar que todas as decisões da empresas sejam bem embasadas por dados.
- Atuar na democratização do dado dentro da empresa
- Desenvolver e implementar arquiteturas de dados robustas e escaláveis que atendam às necessidades da organização.
- Identificar e resolver gargalos de desempenho em sistemas de dados, garantindo a eficiência e a rapidez no processamento de grandes volumes de dados.
- Se relacionar com as demais lideranças da companhia para que confiem no seu julgamento e insights.
- Dar feedback honesto e construtivo para colegas.
- Manter a calma sob pressão.
- Estabelecer altos padrões e não ter medo de fazer o trabalho árduo.
- Lidar com erros com foco em encontrar soluções, sem culpar os outros quando algo dá errado.
- Se comunicar de maneira clara, tornando ideias complexas fáceis de entender e ouvir mais do que falar.
Trilha
