release: v1.0 Codoi, AI insights for GitHub repositories

- Fixed TypeScript errors from dependency updates
- Added .env.example for environment setup
- Added deployment guide for Google Cloud
- Version 1.0.0

Author: Milumon

.github/workflows/deploy.yml

@@ -20,6 +20,9 @@ jobs:
       - name: Set up Cloud SDK
         uses: google-github-actions/setup-gcloud@v2
 
+      - name: Create Artifact Registry repository
+        run: gcloud artifacts repositories create cloud-run-source-deploy --repository-format=docker --location=us-central1 --project ${{ secrets.GCP_PROJECT_ID }} || true
+
       - name: Configure Docker for Artifact Registry
         run: gcloud auth configure-docker us-central1-docker.pkg.dev
 

README.md

@@ -9,7 +9,7 @@ Crafted with Firebase Studio, Github Copilot, and the care of a human developer
 [![Next.js](https://img.shields.io/badge/Next.js-15-black)](https://nextjs.org/)
 [![TypeScript](https://img.shields.io/badge/TypeScript-5.0-blue)](https://www.typescriptlang.org/)
 
-[Live Demo](https://codoi.milumon.dev/) • [Documentation](docs/website-copy.md) • [Vibe Coding Methodology](docs/VIBE_CODING_WITH_REFERENCES.md) • [Report Bug](https://github.com/Milumon/codeinsights/issues)
+[Live Demo](https://codoi.milumon.dev/) • [Deployment Guide](docs/DEPLOYMENT_GUIDE.md) • [Vibe Coding Methodology](docs/VIBE_CODING_WITH_REFERENCES.md) • [Report Bug](https://github.com/Atypical-Playworks/codoi/issues)
 
 ---
 

docs/DEPLOYMENT_GUIDE.md

@@ -0,0 +1,55 @@
+# Guía Rápida de Despliegue a Google Cloud
+
+Esta guía explica los pasos mínimos para desplegar **Codoi** en una cuenta GCP diferente usando el workflow de GitHub Actions existente. El workflow se encarga del build, push y despliegue; solo necesitas configurar permisos y secrets.
+
+## Prerrequisitos
+- Cuenta GCP con facturación (o créditos gratuitos).
+- Repo de GitHub con el código y workflow (`.github/workflows/deploy.yml`).
+
+## Paso 1: Crear Proyecto GCP
+1. Ve a [Google Cloud Console](https://console.cloud.google.com/).
+2. Crea un proyecto y anota el **Project ID** (e.g., `my-codoi-project`).
+
+## Paso 2: Habilitar APIs
+En [APIs y servicios > Biblioteca](https://console.cloud.google.com/apis/library), habilita:
+- **Cloud Run API**
+- **Artifact Registry API**
+- **Vertex AI API** (opcional, para IA)
+
+## Paso 3: Crear Service Account y Roles
+1. Ve a [IAM > Service Accounts](https://console.cloud.google.com/iam-admin/serviceaccounts) > **Crear cuenta de servicio**:
+   - Nombre: `codoi-service-account`
+   - Descripción: "Para despliegues de Codoi"
+2. Otorga roles ([edita la SA](https://console.cloud.google.com/iam-admin/iam) después de crearla):
+   - **Cloud Run Admin** (`roles/run.admin`)
+   - **Artifact Registry Writer** (`roles/artifactregistry.writer`)
+   - **Vertex AI User** (`roles/aiplatform.user`) - opcional
+   - **Logs Viewer** (`roles/logging.viewer`) - opcional, para debug
+
+## Paso 4: Generar Clave JSON
+1. En la SA > **Claves** > **Agregar clave** > **JSON**.
+2. Descarga el archivo (guárdalo seguro).
+
+## Paso 5: Configurar Secrets en GitHub
+Ve a tu repo > **Settings > Secrets > Actions** y agrega:
+- `GCP_PROJECT_ID`: Tu Project ID.
+- `GCP_SA_KEY`: Contenido del JSON descargado.
+- Asegúrate de que los otros secrets estén: `NEXT_PUBLIC_FIREBASE_*`, `GOOGLE_GENERATIVE_AI_API_KEY`, etc.
+
+## Paso 6: Desplegar
+1. Push a `main` en GitHub.
+2. El workflow despliega automáticamente en Cloud Run.
+3. URL: `https://codoi-[project-number]-uc.a.run.app`
+
+## Costos (Blaze Plan)
+- Cloud Run: ~$0.10/hora (2M requests gratis/mes).
+- Artifact Registry: ~$0.10/GB.
+- Vertex AI: Pago por uso.
+
+## Troubleshooting
+- **API no habilitada**: Habilita en [APIs](https://console.cloud.google.com/apis/library).
+- **Permisos insuficientes**: Revisa roles en [IAM](https://console.cloud.google.com/iam-admin/iam).
+- **Secrets faltantes**: Verifica en GitHub.
+- **Logs**: En [Logging](https://console.cloud.google.com/logs/query) > Filtrar por `cloud_run_revision`.
+
+¡Listo! El workflow hace el resto.