Stream API를 사용할 때의 성능 고려사항에 대해 말해보세요.

[Sung-june27]

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[Sung-june27]

Stream API는 내부적으로 객체 생성과 람다 호출 비용이 발생할 수 있습니다.
이 때문에 단순 반복이나 성능이 매우 중요한 경우에는 for-loop가 더 효율적일 수 있습니다.

또, Lazy Evaluation 구조로 인해 디버깅 및 예측이 어려울 수 있으며,
parallelStream을 통한 병렬 처리 시, 스레드 분할 및 병합 비용이 발생할 수 있어
연산량이 크고 병렬화 효과가 있을 떄만 사용하는 것이 좋습니다.

[kysub99]

기본형 데이터를 다룰 때 Stream와 같은 래퍼 타입을 사용하면 오토박싱으로 인해 성능이 저하될 수 있으므로, IntStream같은 기본형 전용 스트림을 사용하는 것이 효율적입니다.
또한, 스트림의 지연 연산 특성을 이해하여 불필요한 연산이 수행되지 않도록 설계해야 하며,
병렬 스트림은 스레드 관리 비용이 발생하므로 데이터의 규모와 연산의 독립성을 따져보고 신중히 도입해야 합니다.