diff --git a/docs.json b/docs.json
index 8b5c470fb..d6817e2a2 100644
--- a/docs.json
+++ b/docs.json
@@ -329,7 +329,8 @@
"pages": [
"tutorials/video/kandinsky/kandinsky-5"
]
- }
+ },
+ "tutorials/video/bernini-r"
]
},
{
@@ -367,6 +368,7 @@
"tutorials/utility/video-segment-sam3",
"tutorials/utility/remove-background-birefnet",
"tutorials/utility/moge",
+ "tutorials/utility/depth-anything-3",
{
"group": "Face Detection",
"pages": [
@@ -2854,7 +2856,8 @@
"pages": [
"zh/tutorials/video/kandinsky/kandinsky-5"
]
- }
+ },
+ "zh/tutorials/video/bernini-r"
]
},
{
@@ -2892,6 +2895,7 @@
"zh/tutorials/utility/video-segment-sam3",
"zh/tutorials/utility/remove-background-birefnet",
"zh/tutorials/utility/moge",
+ "zh/tutorials/utility/depth-anything-3",
{
"group": "人脸检测",
"pages": [
@@ -5379,7 +5383,8 @@
"pages": [
"ja/tutorials/video/kandinsky/kandinsky-5"
]
- }
+ },
+ "ja/tutorials/video/bernini-r"
]
},
{
@@ -5417,6 +5422,7 @@
"ja/tutorials/utility/video-segment-sam3",
"ja/tutorials/utility/remove-background-birefnet",
"ja/tutorials/utility/moge",
+ "ja/tutorials/utility/depth-anything-3",
{
"group": "顔検出",
"pages": [
@@ -7982,7 +7988,8 @@
"pages": [
"ko/tutorials/video/kandinsky/kandinsky-5"
]
- }
+ },
+ "ko/tutorials/video/bernini-r"
]
},
{
@@ -8020,6 +8027,7 @@
"ko/tutorials/utility/video-segment-sam3",
"ko/tutorials/utility/remove-background-birefnet",
"ko/tutorials/utility/moge",
+ "ko/tutorials/utility/depth-anything-3",
{
"group": "얼굴 감지",
"pages": [
@@ -10390,4 +10398,4 @@
"destination": "/zh/:slug*"
}
]
-}
+}
\ No newline at end of file
diff --git a/ja/tutorials/utility/depth-anything-3.mdx b/ja/tutorials/utility/depth-anything-3.mdx
new file mode 100644
index 000000000..fd43a0f54
--- /dev/null
+++ b/ja/tutorials/utility/depth-anything-3.mdx
@@ -0,0 +1,124 @@
+---
+title: "ComfyUI Depth Anything 3 公式サンプル"
+description: "ComfyUI で Depth Anything 3 を使用した画像と動画の単眼・多視点深度推定を学びましょう。"
+sidebarTitle: "Depth Anything 3"
+translationSourceHash: d646a0e3
+translationFrom: tutorials/utility/depth-anything-3.mdx
+---
+
+import UpdateReminder from '/snippets/ja/tutorials/update-reminder.mdx'
+
+# ComfyUI Depth Anything 3 概要
+
+[Depth Anything 3 (DA3)](https://github.com/ByteDance-Seed/Depth-Anything-3) は、ByteDance Seed が開発したビジョントランスフォーマーで、カメラポーズの有無にかかわらず、任意のビジュアル入力から空間的に一貫したジオメトリを復元します。単一の DINO エンコーダと統一された深度-レイ表現により、同一モデルファミリーで単眼深度、多視点深度、カメラポーズ推定、3D 再構築をカバーします。
+
+主な機能：
+
+- **統一された単眼・多視点深度**：単一または複数の画像から深度を推定
+- **カメラポーズ推定**：順序なし画像セットからカメラ位置を復元
+- **3D 再構築**：多視点入力をサポート
+- **動画深度推定**：動画入力のフレームごとの深度シーケンスを生成
+- **複数のモデルバリアント**：Small、Base、Mono/Metric Large
+
+
+
+
+ComfyUI は Depth Anything 3 ノードをネイティブサポートしています。始める前に [ComfyUI](https://github.com/Comfy-Org/ComfyUI) を最新バージョンに更新してください。
+
+
+## モデルインストール
+
+Depth Anything 3 チェックポイントをダウンロードし、対応する ComfyUI フォルダに保存します：
+
+- **Small** ([depth_anything_3_small.safetensors](https://huggingface.co/Comfy-Org/Depth-Anything-3/resolve/main/geometry_estimation/depth_anything_3_small.safetensors)) — 軽量で高速な推論
+- **Base** ([depth_anything_3_base.safetensors](https://huggingface.co/Comfy-Org/Depth-Anything-3/resolve/main/geometry_estimation/depth_anything_3_base.safetensors)) — バランスの取れた性能
+- **Mono-Large** ([depth_anything_3_mono_large.safetensors](https://huggingface.co/Comfy-Org/Depth-Anything-3/resolve/main/geometry_estimation/depth_anything_3_mono_large.safetensors)) — 単眼深度に最適（空検出対応）
+- **Metric-Large** ([depth_anything_3_metric_large.safetensors](https://huggingface.co/Comfy-Org/Depth-Anything-3/resolve/main/geometry_estimation/depth_anything_3_metric_large.safetensors)) — メートル単位の物理深度（空検出対応）
+
+```
+ComfyUI/
+├── models/
+│ ├── geometry_estimation/
+│ │ ├── depth_anything_3_small.safetensors
+│ │ ├── depth_anything_3_base.safetensors
+│ │ ├── depth_anything_3_mono_large.safetensors
+│ │ └── depth_anything_3_metric_large.safetensors
+```
+
+## サンプルワークフロー
+
+---
+
+## 1. 画像深度推定
+
+**機能説明：** 1 枚の画像をアップロードし、**Image Depth Estimation (Depth Anything 3)** を実行して深度マップを生成します。**Depth Preview** に元画像と深度出力のサイドバイサイド比較が表示されます。
+
+
+
+ JSON をダウンロード または テンプレートライブラリで "Depth Anything 3" を検索
+
+
+ このワークフローのサンプル入力画像を取得
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+