刚完成本科毕业设计设计不久，看到自动标注的关键字简直DNA动了๐•ᴗ•๐
- 使用Yolov5（单阶段目标检测）做定位和初步分类再用Clip（多模态相似度计算）做二次分类实现了人物面部与肢体情绪识别（其实还可以做很多事的，只不过这个最好玩）
- 分别基于单阶段目标检测/孪生网络实现了自动生成目标检测/分类数据集（.txt格式）
- 看到兄弟的项目刚好和我的相近且互补，就忍不住@了，希望以后能向你学习(◍•ᴗ•◍)
我的项目地址：https://github.com/1844520476/Undergraduate-Graduation-Project
刚完成本科毕业设计设计不久，看到自动标注的关键字简直DNA动了๐•ᴗ•๐
兄弟的代码功力和学习能力了得，前端漂亮实用，接近落地水平了。（看到你在B站自信地展现自我，作为同龄人的我也是备受鼓舞的）
相较于你做的融合追踪模块的自动标注项目，我的项目思路与功能主要是：