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ann="DataLab sera présenté à la conférence <a href='https://pretalx.com/euroscipy-2026/talk/E3X9EX/'>EuroSciPy 2026</a> 🇵🇱 et a été présenté à <a href='https://www.youtube.com/watch?v=0D4ffBJIc5Q&list=PLJjbbmRgu6RoVze2tajiPe3zJB5muBcuC'>OSXP 2025</a> 🚀 — <a href='https://datalab-platform.com/fr/outreach/index.html'>En savoir plus</a>"# noqa: E501
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+
ann="DataLab a été présenté à <a href='https://pretalx.com/euroscipy-2026/talk/E3X9EX/'>EuroSciPy 2026</a> 🇵🇱 et à <a href='https://www.youtube.com/watch?v=0D4ffBJIc5Q&list=PLJjbbmRgu6RoVze2tajiPe3zJB5muBcuC'>OSXP 2025</a> 🇫🇷 🚀 — <a href='https://datalab-platform.com/fr/outreach/index.html'>En savoir plus</a>"# noqa: E501
178
178
else:
179
-
ann="DataLab will be presented at the <a href='https://pretalx.com/euroscipy-2026/talk/E3X9EX/'>EuroSciPy 2026</a> conference 🇵🇱 and has been presented at <a href='https://datalab-platform.com/en/outreach/osxp2025.html'>OSXP 2025</a> 🚀 — <a href='https://datalab-platform.com/en/outreach/index.html'>Learn more</a>"# noqa: E501
179
+
ann="DataLab has been presented at <a href='https://pretalx.com/euroscipy-2026/talk/E3X9EX/'>EuroSciPy 2026</a> 🇵🇱 and at <a href='https://datalab-platform.com/en/outreach/osxp2025.html'>OSXP 2025</a> 🇫🇷 🚀 — <a href='https://datalab-platform.com/en/outreach/index.html'>Learn more</a>"# noqa: E501
msgstr"DataLab, EuroSciPy, EuroSciPy 2026, Cracovie, Pologne, rayons X, reconstruction de scène, homographie, détection de taches, Python scientifique, CEA, Codra, contrôle non destructif"
29
19
30
20
msgid"EuroSciPy 2026"
31
21
msgstr"EuroSciPy 2026"
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msgid"Conference Overview"
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msgstr"Présentation de la conférence"
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-
msgid""
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-
"In July 2026, DataLab will be presented at `EuroSciPy 2026 "
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-
"<https://euroscipy.org/>`_, the 18th European Conference on Python in "
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-
"Science, held at AGH University of Kraków, Poland. EuroSciPy is the "
40
-
"leading European gathering dedicated to the use and development of the "
41
-
"Python language in scientific research, bringing together users and "
42
-
"developers of scientific tools from both academia and industry. The 2026 "
43
-
"edition is co-located with EuroPython."
44
-
msgstr""
45
-
"En juillet 2026, DataLab sera présenté à `EuroSciPy 2026 "
46
-
"<https://euroscipy.org/>`_, la 18e conférence européenne sur Python pour la "
47
-
"science, qui se tiendra à l'Université des sciences et technologies AGH de "
48
-
"Cracovie, en Pologne. EuroSciPy is the principal rassemblement européen dédié à "
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-
"l'utilisation et au développement du langage Python dans la recherche scientifique, "
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-
"réunissant des utilisateurs et des développeurs d'outils scientifiques issus du "
51
-
"monde universitaire et de l'industrie. L'édition 2026 est co-organisée avec "
52
-
"EuroPython."
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+
msgid"In July 2026, DataLab was presented at `EuroSciPy 2026 <https://euroscipy.org/>`_, the 18th European Conference on Python in Science, held at AGH University of Kraków, Poland. EuroSciPy is the leading European gathering dedicated to the use and development of the Python language in scientific research, bringing together users and developers of scientific tools from both academia and industry. The 2026 edition was co-located with EuroPython."
27
+
msgstr"En juillet 2026, DataLab a été présenté à `EuroSciPy 2026 <https://euroscipy.org/>`_, la 18e conférence européenne sur Python dans la recherche scientifique, qui s'est tenue à l'Université des sciences et de la technologie AGH de Cracovie, en Pologne. EuroSciPy est le principal rassemblement européen dédié à l'utilisation et au développement du langage Python dans la recherche scientifique, réunissant des utilisateurs et des développeurs d'outils scientifiques issus du milieu universitaire et de l'industrie. L'édition 2026 était co-localisée avec EuroPython."
"**Title:** *Automatic Reconstruction of X-ray Scenes with Python and "
98
-
"DataLab*"
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-
msgstr""
100
-
"**Titre :** *Automatic Reconstruction of X-ray Scenes with Python and "
101
-
"DataLab* (Reconstruction automatique de scènes radiographiques avec Python et "
102
-
"DataLab)"
71
+
msgid"**Title:** *Automatic Reconstruction of X-ray Scenes with Python and DataLab*"
72
+
msgstr"**Titre :** *Automatic Reconstruction of X-ray Scenes with Python and DataLab* (Reconstruction automatique de scènes radiographiques avec Python et DataLab)"
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msgid"**Speaker:** Pierre Raybaut"
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msgstr"**Présentateur :** Pierre Raybaut"
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msgid"Abstract"
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msgstr"Résumé"
109
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-
msgid""
111
-
"In the field of non-destructive testing, the French Alternative Energies "
112
-
"and Atomic Energy Commission (CEA) entrusted CODRA with the specification"
113
-
" and development of software for the automatic reconstruction of "
114
-
"radiographic scenes from partial X-ray images."
115
-
msgstr""
116
-
"Dans le domaine du contrôle non destructif, le Commissariat à l’énergie "
117
-
"atomique et aux énergies alternatives (CEA) a confié à CODRA la spécification "
118
-
"et le développement d'un logiciel pour la reconstruction automatique de "
119
-
"scènes radiographiques à partir d'images partielles de rayons X."
80
+
msgid"In the field of non-destructive testing, the French Alternative Energies and Atomic Energy Commission (CEA) entrusted CODRA with the specification and development of software for the automatic reconstruction of radiographic scenes from partial X-ray images."
81
+
msgstr"Dans le domaine du contrôle non destructif, le Commissariat à l’énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA) a confié à CODRA la spécification et le développement d'un logiciel pour la reconstruction automatique de scènes radiographiques à partir d'images partielles de rayons X."
120
82
121
-
msgid""
122
-
"The challenge was to assemble a full-field X-ray scene from multiple "
123
-
"acquisitions obtained by moving a detector or juxtaposing imaging plates,"
124
-
" without any prior metadata regarding position, orientation, or "
125
-
"magnification."
126
-
msgstr""
127
-
"Le défi consistait à assembler une scène de rayons X à grand champ à partir de "
128
-
"plusieurs acquisitions obtenues en déplaçant un détecteur ou en juxtaposant "
129
-
"des plaques d'imagerie, sans aucune métadonnée préalable concernant la position, "
130
-
"l'orientation ou le grandissement."
83
+
msgid"The challenge was to assemble a full-field X-ray scene from multiple acquisitions obtained by moving a detector or juxtaposing imaging plates, without any prior metadata regarding position, orientation, or magnification."
84
+
msgstr"Le défi consistait à assembler une scène de rayons X à grand champ à partir de plusieurs acquisitions obtenues en déplaçant un détecteur ou en juxtaposant des plaques d'imagerie, sans aucune métadonnée préalable concernant la position, l'orientation ou le grandissement."
131
85
132
86
msgid"The reconstruction processing pipeline includes several key steps:"
133
-
msgstr""
134
-
"Le pipeline de traitement pour la reconstruction comprend plusieurs étapes clés :"
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+
msgstr"Le pipeline de traitement pour la reconstruction comprend plusieurs étapes clés :"
135
88
136
89
msgid"image pre-processing and denoising,"
137
90
msgstr"le pré-traitement des images et le débruitage,"
@@ -145,149 +98,87 @@ msgstr "l'estimation de l'homographie pour la correction géométrique,"
145
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msgid"fusion of corrected sub-images into a coherent global scene."
146
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msgstr"la fusion des sous-images corrigées en une scène globale cohérente."
147
100
148
-
msgid""
149
-
"The entire workflow was developed using open-source scientific Python "
150
-
"libraries (NumPy, SciPy, scikit-image, OpenCV) and prototyped "
151
-
"interactively with `DataLab <https://datalab-platform.com>`_, an open-"
152
-
"source platform for signal and image processing. DataLab made it possible"
153
-
" to inspect intermediate results, adjust parameters, and validate "
154
-
"geometric transformations step by step."
155
-
msgstr""
156
-
"L'ensemble du flux de traitement a été développé à l'aide de bibliothèques "
157
-
"open-source de l'écosystème Python scientifique (NumPy, SciPy, scikit-image, "
158
-
"OpenCV) et prototypé de manière interactive avec `DataLab "
159
-
"<https://datalab-platform.com>`_, une plateforme open-source pour le traitement "
160
-
"et la visualisation de signaux et d'images. DataLab a permis d'inspecter les "
161
-
"résultats intermédiaires, d'ajuster les paramètres et de valider les "
162
-
"transformations géométométriques étape par étape."
101
+
msgid"The entire workflow was developed using open-source scientific Python libraries (NumPy, SciPy, scikit-image, OpenCV) and prototyped interactively with `DataLab <https://datalab-platform.com>`_, an open-source platform for signal and image processing. DataLab made it possible to inspect intermediate results, adjust parameters, and validate geometric transformations step by step."
102
+
msgstr"L'ensemble du flux de traitement a été développé à l'aide de bibliothèques open-source de l'écosystème Python scientifique (NumPy, SciPy, scikit-image, OpenCV) et prototypé de manière interactive avec `DataLab <https://datalab-platform.com>`_, une plateforme open-source pour le traitement et la visualisation de signaux et d'images. DataLab a permis d'inspecter les résultats intermédiaires, d'ajuster les paramètres et de valider les transformations géométométriques étape par étape."
163
103
164
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#, python-format
165
-
msgid""
166
-
"This project illustrates how the scientific Python ecosystem enables the "
167
-
"development of industrial-grade imaging software, from interactive "
168
-
"prototyping to automated deployment, using 100% open-source components."
169
-
msgstr""
170
-
"Ce projet illustre de quelle manière l'écosystème Python scientifique permet le "
171
-
"développement de logiciels d'imagerie de qualité industrielle, du prototypage "
172
-
"interactif au déploiement automatisé, en utilisant des composants 100 % "
173
-
"open-source."
105
+
msgid"This project illustrates how the scientific Python ecosystem enables the development of industrial-grade imaging software, from interactive prototyping to automated deployment, using 100% open-source components."
106
+
msgstr"Ce projet illustre de quelle manière l'écosystème Python scientifique permet le développement de logiciels d'imagerie de qualité industrielle, du prototypage interactif au déploiement automatisé, en utilisant des composants 100 % open-source."
174
107
175
108
msgid"Why This Matters for DataLab"
176
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msgstr"Pourquoi cette présentation est importante pour DataLab"
177
110
178
111
msgid"This presentation is significant for several reasons:"
179
-
msgstr"Cette présentation revêt une importance particulière pour plusieurs raisons :"
112
+
msgstr"Cette présentation est importante pour plusieurs raisons :"
180
113
181
114
msgid"**Real-World Industrial Application**"
182
115
msgstr"**Application industrielle en conditions réelles**"
183
116
184
-
msgid""
185
-
"Showcases DataLab in a high-stakes industrial use case developed by CODRA"
186
-
" for CEA, demonstrating the platform's value beyond research and "
187
-
"prototyping."
188
-
msgstr""
189
-
"Met en valeur l'utilisation de DataLab dans un cas d'application industrielle à fort "
190
-
"enjeux développé par CODRA pour le CEA, démontrant la valeur de la plateforme "
191
-
"au-delà de la recherche et du prototypage."
117
+
msgid"Showcases DataLab in a high-stakes industrial use case developed by CODRA for CEA, demonstrating the platform's value beyond research and prototyping."
118
+
msgstr"Met en valeur l'utilisation de DataLab dans un cas d'application industrielle à fort enjeux développé par CODRA pour le CEA, démontrant la valeur de la plateforme au-delà de la recherche et du prototypage."
192
119
193
120
msgid"**Content-Based Reconstruction**"
194
121
msgstr"**Reconstruction basée sur le contenu**"
195
122
196
-
msgid""
197
-
"Unlike traditional image stitching techniques that rely on overlapping "
198
-
"textures or acquisition metadata, this method is entirely driven by "
199
-
"content-based detection of patterns embedded in the scene, with each sub-"
200
-
"image aligned through homography estimation in a global coordinate "
201
-
"system."
202
-
msgstr""
203
-
"Contrairement aux techniques traditionnelles d'assemblage d'images (panoramas) qui "
204
-
"s'appuient sur d'importantes zones de recouvrement texturées ou sur des "
205
-
"métadonnées d'acquisition, cette méthode est entièrement guidée par la détection "
206
-
"de motifs intégrés dans la scène, chaque sous-image étant alignée par estimation "
207
-
"d'homographie dans un système de coordonnées global."
123
+
msgid"Unlike traditional image stitching techniques that rely on overlapping textures or acquisition metadata, this method is entirely driven by content-based detection of patterns embedded in the scene, with each sub-image aligned through homography estimation in a global coordinate system."
124
+
msgstr"Contrairement aux techniques traditionnelles d'assemblage d'images (panoramas) qui s'appuient sur d'importantes zones de recouvrement texturées ou sur des métadonnées d'acquisition, cette méthode est entièrement guidée par la détection de motifs intégrés dans la scène, chaque sous-image étant alignée par estimation d'homographie dans un système de coordonnées global."
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125
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126
msgid"**Interactive Prototyping**"
210
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msgstr"**Prototypage interactif**"
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212
-
msgid""
213
-
"Highlights how DataLab's remote control and interactive visualization "
214
-
"accelerated the development and debugging of a highly parameterized image"
215
-
" processing pipeline, enabling rapid iteration before integration into a "
216
-
"production tool."
217
-
msgstr""
218
-
"Met en lumière la manière dont le contrôle à distance de DataLab et sa "
219
-
"visualisation interactive ont accéléré le développement et la mise au point "
220
-
"d'un flux complexe et fortement paramétrable, facilitant les itérations avant "
221
-
"l'intégration finale dans un outil de production."
129
+
msgid"Highlights how DataLab's remote control and interactive visualization accelerated the development and debugging of a highly parameterized image processing pipeline, enabling rapid iteration before integration into a production tool."
130
+
msgstr"Met en lumière la manière dont le contrôle à distance de DataLab et sa visualisation interactive ont accéléré le développement et la mise au point d'un flux complexe et fortement paramétrable, facilitant les itérations avant l'intégration finale dans un outil de production."
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