[윤재] README.md ERD 추가

Author: ooeunz

README.md

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 ## 📚 API Docs
 * [Api Description Link](https://github.com/Fluff-Project/Fluff_Server/wiki)
 
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+## 🎬 Usage Video
+* 아래의 이미지 클릭
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+[![Video](./readmeImg/sticker.png)](https://youtu.be/ljDO_WRQLz4)
+
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 ## ⚙️ Dependencies
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-## 🔒Core Technology
-**🔑추천 알고리즘**
+## 📋 Flow chart
+<div align="center" style="display:flex;">
+	<img src="./readmeImg/flow-chartrt.png" width="70%"/>
+</div>
+
+
+\
+[]()
+## 🛠 Core Technology
+**추천 알고리즘**
 > 회원가입 초기시 조사한 유저의 취향을 바탕으로 모든 상품에 score를 매겨서  **contest based filtering**을 사용한 추천 알고리즘을 적용하여 유저에게 맞춤형 상품을 제공한다.
 
 <div align="center" style="display:flex;">
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-**🔑경매**
+**경매**
 > socket을 이용하여 **실시간으로 경매에 참여할 수 있다.** 또한 server sent event로 클라이언트에게 1초에 한번씩 실시간으로 경매 마감시간을 전송함으로써 클라이언트에서 시간을 변경하여 서버에 접근하는 보안 사고를 사전에 차단하였다.
 
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-**🔑멀티 컨테이너**
+**멀티 컨테이너**
 > docker를 이용한 멀티 컨테이너 배포로 배포의 효율성을 늘리고, 마이크로 서비스들을 내부 통신망으로 묶어 아키텍처 관리를 하였다.
 
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-**🔑이미지 리사이징 서버**
+**이미지 리사이징 서버**
 > 쇼핑몰 특성상 이미지 업로드 양이 많기 때문에 AWS의 대표적인 serverless 서비스인 Lambda를 이용하여 이미지 리사이징 기능을 추가하였다.
 
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-**🔑Redis Cache Memory**
+**Redis Cache Memory**
 > Redis를 사용하여서 회원가입 데이터를 가가입 상태로 분리하고, 회원가입시 입력한 이메일로 토큰 값을 포함한 인증 메일을 발송하여, 인증완료시 Database로 회원정보를 저장하여 회원가입 로직을 완료한다.
 
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-**🔑Mutl Processing**
+**Mutl Processing**
 > 추천 알고리즘과 같은 딥러닝 기반 기능들로 인한, cpu의 부하를 cluster의 multi processing을 이용하여 Node.js의 싱글스레드의 효율성을 극대화한다.