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Author: IsaacAlves7

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@@ -590,6 +590,8 @@ As **métricas de tendência central** são medidas estatísticas usadas para id
 
 - **Testes de Associação**: Como o qui-quadrado, para avaliar a associação entre variáveis categóricas.
 
+![658146651_1553828530084685_7864098952096832014_n](https://github.com/user-attachments/assets/bd920549-bbdc-4d4d-aa64-096a0e026049)
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 🏆 **Métricas de Classificação** são utilizadas para avaliar o desempenho de modelos que classificam dados em diferentes categorias. Elas ajudam a medir a precisão, erro e qualidade das previsões feitas por um modelo de machine learning ou outro sistema de categorização.
 
 - **Precisão**: A proporção de predições corretas em relação ao total de predições.