Skip to content

README.md

Latest commit

 

History

History
395 lines (300 loc) · 12.3 KB

README.md

File metadata and controls

395 lines (300 loc) · 12.3 KB

🤖 SelfEarnBot - AI Content Arbitrage Bot

🎯 Concept

SelfEarnBot is an autonomous bot that makes money on its own without human intervention, using TRIZ principles (Theory of Inventive Problem Solving) and content arbitrage.

ICR (Ideal Final Result)

The bot INDEPENDENTLY finds opportunities, INDEPENDENTLY makes decisions, INDEPENDENTLY earns, INDEPENDENTLY reinvests.

🏗️ Архитектура

Основные модули

selfbot/
├── scanner/          # Поиск возможностей
│   ├── rss_monitor.py      - RSS-фиды
│   ├── freelance.py        - Фриланс-платформы (демо)
│   └── content_markets.py  - Контент-биржи
│
├── generator/        # Генерация контента
│   ├── articles.py   - Статьи и блог-посты
│   ├── code.py       - Код и скрипты
│   └── images.py     - Изображения (заглушка)
│
├── publisher/        # Публикация
│   ├── freelance.py  - Фриланс-платформы
│   └── platforms.py  - Medium, Dev.to, и др.
│
├── brain/            # Принятие решений
│   ├── decision_engine.py   - Главный движок решений
│   ├── opportunity_scorer.py - Оценка возможностей
│   └── strategy.py          - Стратегии заработка
│
├── finance/          # Финансы
│   ├── tracker.py    - Трекинг доходов/расходов
│   ├── reinvestor.py - Автореинвестирование
│   └── reports.py    - Отчёты
│
├── evolution/        # Обучение
│   ├── learner.py    - Обучение на опыте
│   └── optimizer.py  - Оптимизация стратегий
│
├── database/         # База данных
│   └── models.py     - Модели данных
│
└── main.py          # Главный цикл бота

🔄 Цикл работы бота

while True:
    # 1. Сканируем возможности
    opportunities = scanner.find_opportunities()
    
    # 2. Мозг оценивает и выбирает лучшие
    best = brain.evaluate_and_select(opportunities, budget)
    
    # 3. Генерируем контент через AI
    content = generator.create(best.requirements)
    
    # 4. Публикуем/отправляем
    result = publisher.submit(content, best.target)
    
    # 5. Трекаем финансы
    finance.record_transaction(result)
    
    # 6. Обучаемся на результате
    evolution.learn(result)
    
    # 7. Реинвестируем прибыль
    if result.profitable:
        finance.reinvest(profit * reinvest_percentage)

💰 Юнит-экономика

ECONOMICS = {
    "content_article": {
        "revenue": "$5 - $50",      # Доход за статью
        "ai_cost": "$0.01 - $0.10", # Стоимость генерации
        "margin": "~95%"            # Маржа
    },
    "code_snippet": {
        "revenue": "$10 - $100",
        "ai_cost": "$0.02 - $0.20",
        "margin": "~95%"
    },
    "seo_content": {
        "revenue": "$3 - $30",
        "ai_cost": "$0.01 - $0.08",
        "margin": "~95%"
    }
}

🚀 Быстрый старт

1. Установка зависимостей

# Уже установлены в основном проекте
pip install -r requirements.txt

2. Конфигурация

Добавьте в .env:

# SelfBot Configuration
SELFBOT_SCAN_INTERVAL=300           # Интервал сканирования (сек)
SELFBOT_INITIAL_BUDGET=10.00        # Начальный бюджет ($)
SELFBOT_MIN_PROFIT_MARGIN=0.5       # Минимальная маржа (50%)
SELFBOT_AUTO_REINVEST=true          # Авто-реинвестирование
SELFBOT_REINVEST_PERCENTAGE=50      # % реинвестирования
SELFBOT_DEFAULT_AI_PROVIDER=mistral # AI провайдер по умолчанию
SELFBOT_AUTO_PUBLISH=false          # Авто-публикация
SELFBOT_REQUIRE_APPROVAL=true       # Требовать одобрения
SELFBOT_ENABLE_LEARNING=true        # Включить обучение

# AI API Keys (используются из основной конфигурации)
OPENAI_API_KEY=your_key_here
MISTRAL_API_KEY=your_key_here

3. Запуск

# Запуск SelfBot
python selfbot/main.py

# Или через модуль
python -m selfbot.main

📊 Как это работает

Шаг 1: Сканирование возможностей

Бот сканирует:

  • RSS-фиды - запросы на контент
  • Фриланс-платформы - заказы (демо-режим)
  • Контент-биржи - трендовые темы
📡 Scanning for opportunities...
  RSSScanner: found 2 opportunities
  FreelanceScanner: found 1 opportunities
  ContentMarketScanner: found 1 opportunities

Шаг 2: Оценка и выбор

"Мозг" оценивает каждую возможность по:

  • Прибыльности (profit margin)
  • Потенциальному доходу
  • Сложности выполнения
  • Надёжности источника
🧠 Evaluating opportunities...
  Scored 4 opportunities
  Filtered to 3 with score >= 0.7
  Selected 2 within budget ($10.00)

Шаг 3: Генерация контента

AI генерирует контент:

  • Статьи - через Mistral (дешевле)
  • Код - через OpenAI (лучше для кода)
  • SEO - через Mistral
✍️ Generating: Need article about AI trends...
  ✅ Generated (850 tokens, $0.0017)
  Quality score: 0.85

Шаг 4: Публикация

Отправка на платформы:

  • Фриланс-платформы (Fiverr, Upwork)
  • Контент-платформы (Medium, Dev.to)
📤 Publishing...
  ✅ published: $25.00 revenue
  💰 Profit: $24.98 (ROI: 1470.0%)

Шаг 5-7: Финансы, обучение, реинвестирование

💰 Reinvesting profits...
  Reinvested $12.49 (50% of $24.98 profit)
  New budget: $22.49

📈 Отчёты и аналитика

Отчёт по циклу

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
🤖 SELFBOT CYCLE REPORT
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

📊 OPPORTUNITIES
├─ Discovered: 4
├─ Evaluated: 4
└─ Selected: 2

✍️ CONTENT GENERATION
├─ Generated: 2
├─ Approved: 2
├─ Average Quality: 0.83
└─ Total Tokens: 1700

📤 PUBLISHING
├─ Submitted: 2
├─ Successful: 2
└─ Success Rate: 100.0%

💰 FINANCIALS
├─ Revenue: $45.00
├─ Costs: $0.04
├─ Profit: $44.96
└─ ROI: 1124.0%

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

Отчёт по оптимизации

🧠 STRATEGY OPTIMIZATION REPORT
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

📊 OPPORTUNITY SELECTION
├─ Preferred Type: article
├─ Min Score: 0.75
├─ Focus On: article, seo_content
└─ Avoid: None

🤖 AI PROVIDER RECOMMENDATIONS
├─ article: mistral (avg profit: $22.50)
├─ code: openai (avg profit: $35.00)

💡 IMPROVEMENT SUGGESTIONS
1. Focus more on article - 90% success rate
2. Consider content_market_demo as primary source

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

🎮 Интеграция с Telegram Bot

Управление через Telegram:

/selfbot - Запустить/остановить SelfBot
/selfbot_status - Статус работы
/selfbot_stats - Статистика заработка
/selfbot_report - Получить отчёт
/selfbot_budget <amount> - Установить бюджет

🔧 Настройка и оптимизация

Настройка сканеров

# Добавить свои RSS-фиды
SELFBOT_RSS_FEEDS=https://example.com/feed1,https://example.com/feed2

Настройка стратегии

# Минимальная оценка возможности
SELFBOT_MIN_OPPORTUNITY_SCORE=0.7

# Максимум возможностей за цикл
SELFBOT_MAX_OPPORTUNITIES_PER_CYCLE=5

Настройка бюджета

# Начальный бюджет
SELFBOT_INITIAL_BUDGET=10.00

# Процент реинвестирования
SELFBOT_REINVEST_PERCENTAGE=50  # 50% прибыли обратно в работу

📊 База данных

SelfBot использует отдельную БД data/selfbot.db с таблицами:

  • selfbot_opportunities - найденные возможности
  • selfbot_generated_content - сгенерированный контент
  • selfbot_publish_results - результаты публикации
  • selfbot_learning - данные обучения

🧪 Режим демо

По умолчанию SelfBot работает в DEMO режиме:

  • Генерирует моковые возможности
  • Симулирует публикацию (не отправляет реально)
  • Безопасно для тестирования

Для продакшена:

  1. Подключите реальные RSS-фиды
  2. Настройте API фриланс-платформ
  3. Настройте API контент-платформ (Medium, Dev.to)

🚀 Production Deployment

Настройка для продакшена:

SELFBOT_AUTO_PUBLISH=true           # Включить авто-публикацию
SELFBOT_REQUIRE_APPROVAL=false      # Не требовать одобрения
SELFBOT_INITIAL_BUDGET=100.00       # Больший бюджет
SELFBOT_SCAN_INTERVAL=1800          # Каждые 30 минут

Запуск как сервис (systemd):

[Unit]
Description=SelfEarnBot - AI Content Arbitrage
After=network.target

[Service]
Type=simple
User=youruser
WorkingDirectory=/path/to/robot
ExecStart=/usr/bin/python3 -m selfbot.main
Restart=always

[Install]
WantedBy=multi-user.target

📈 Ожидаемые результаты

Первая неделя (консервативно):

  • Начальный бюджет: $10
  • Среднее число операций в день: 10
  • Средняя прибыль на операцию: $5
  • Прибыль за неделю: ~$350

Через месяц (с реинвестированием):

  • Бюджет вырастет до: ~$200
  • Операций в день: ~50
  • Прибыль за месяц: ~$7,500

Результаты зависят от качества источников, настроек и рыночных условий.

⚠️ Важные замечания

  1. Начните с малого бюджета ($5-10) для тестирования
  2. Проверяйте качество первых генераций вручную
  3. Включайте авто-публикацию только после тестирования
  4. Мониторьте результаты через отчёты
  5. Оптимизируйте стратегию на основе данных обучения

🤝 Содействие проекту

SelfBot - часть основного проекта Earning Robot. Вклады приветствуются:

  1. Новые сканеры (парсеры платформ)
  2. Новые генераторы (типы контента)
  3. Новые издатели (платформы)
  4. Улучшения алгоритмов оценки
  5. Оптимизация стратегий

📄 Лицензия

MIT License - часть проекта Earning Robot

🎯 Готовы к автономному заработку? Запустите бота!

python selfbot/main.py