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title: "Spatial Ecology - Geocomputación con GRASS"
lang: es
author: "Giuseppe Amatulli"
date: 12/19/2024
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html:
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code-copy: true
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categories: [advanced, Bash, HPC, hydrology, external, course, Spanish]
description: Curso de geocomputación con GRASS en español, incluyendo introducción, hidrología y machine learning.
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---
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# Geocomputación para aplicaciones ambientales: uso de GDAL y GRASS
Curso online de 5 semanas con explicaciones en español y material en inglés. El curso incluye tres bloques dedicados a GRASS que cubren introducción, hidrología y machine learning.
Programa del curso: <https://spatial-ecology.net/docs/build/html/COURSESAROUNDTHEWORLD/course_geocomp_11-12_2024.html>
## Clase 6: Introducción a GRASS
Configuración del entorno de trabajo, estructura de datos, comandos básicos y scripting en Bash.
Video: <https://youtu.be/XlYLkgCm55A>
Material: <https://spatial-ecology.net/docs/build/html/GRASS/grass_intro.html>
## Clase 7: Análisis hidrológico con GRASS
Extracción de redes de drenaje y delimitación de cuencas a gran escala.
Video: <https://youtu.be/230t0J_H9TY>
Material: <https://spatial-ecology.net/docs/build/html/GRASS/grass_hydro.html>
## Clase 8: Machine Learning con GRASS
Modelado de distribución de especies usando Random Forest con GRASS para preparar predictores ambientales.
Video: <https://youtu.be/P7bJn_Lbj4A>
Material: <https://spatial-ecology.net/docs/build/html/GRASS/SDM1_MWood_gecomp4GRASS.html>
Lista completa de videos: <https://www.youtube.com/playlist?list=PL2h1_A_4X7LDPLri1UUA1_5GlRaNfIpE4>
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Autor: Giuseppe Amatulli, Yale University / Spatial Ecology
Estos materiales fueron desarrollados como parte del proyecto POSE financiado por la US National Science Foundation (NSF Award 2303651).