1. 增加集合通信、前向与反向计算时长的最大/最小/平均值统计，并支持正常与异常 Rank 对比分析。（预计需要 1 month） 2. 引入更细粒度的事件分类，按计算 / 通信 / 数据加载等类型拆分，便于针对性分析。（预计需要 1 month） 3. 重构时间线对齐逻辑，显著提升跨 Rank 事件对齐精度与稳定性。（预计需要 2 month） 4. 提升异常检测算法的准确性与鲁棒性，扩展支持 Context Parallelism、Expert Parallelism 等并行模式。（长期，预计需要 3~6 months）
增加集合通信、前向与反向计算时长的最大/最小/平均值统计，并支持正常与异常 Rank 对比分析。（预计需要 1 month）
引入更细粒度的事件分类，按计算 / 通信 / 数据加载等类型拆分，便于针对性分析。（预计需要 1 month）
重构时间线对齐逻辑，显著提升跨 Rank 事件对齐精度与稳定性。（预计需要 2 month）
提升异常检测算法的准确性与鲁棒性，扩展支持 Context Parallelism、Expert Parallelism 等并行模式。（长期，预计需要 3~6 months）