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Author: DBojsen

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@@ -25,13 +25,13 @@ SQL 语义模型上的 Direct Lake 可通过 SQL 端点直接连接到存储在
 > 自 [Tabular Editor 3.22.0](../../references/release-notes/3_22_0.md) 起，Tabular Editor 3 支持 OneLake 上的 Direct Lake，在大多数场景下推荐使用。 更多信息请参阅我们的 [Direct Lake 指南](xref:direct-lake-guidance)。
 
 Tabular Editor 3 可以创建并连接此类模型。 如需教程，请参阅我们的博客文章：[Direct Lake 语义模型：如何在 Tabular Editor 中使用](https://blog.tabulareditor.com/2023/09/26/fabric-direct-lake-with-tabular-editor-part-2-creation/)。
-Tabular Editor 3 can create Direct Lake semantic models with both the Lakehouse and Datawarehouse SQL Endpoint.
+Tabular Editor 3 可以通过 Lakehouse 和 Datawarehouse 的 SQL 端点创建 Direct Lake 语义模型。
 
-Tabular Editor 2 can connect to Direct Lake semantic models, but does not have any built-in functionality to create new tables or Direct Lake semantic models. 这需要手动完成，或使用 C# Script 来实现。
+Tabular Editor 2 可以连接到 Direct Lake 语义模型，但不提供用于创建新表或 Direct Lake 语义模型的内置功能。 这需要手动完成，或使用 C# Script 来实现。
 
 > [!NOTE]
-> **Direct Lake limitations**
-> There are several limitations to the changes that can be made to a Direct Lake model. See [Direct Lake Considerations and Limitations](https://learn.microsoft.com/en-us/fabric/fundamentals/direct-lake-overview#considerations-and-limitations) for the full list. See also [this article by SQLBI](https://www.sqlbi.com/blog/marco/2024/04/06/direct-lake-vs-import-mode-in-power-bi/) for an overview of choosing between Direct Lake and Import mode.
+> **Direct Lake 的限制**
+> Direct Lake 模型可进行的更改存在一些限制。 有关完整列表，请参阅 [Direct Lake 的注意事项和限制](https://learn.microsoft.com/en-us/fabric/fundamentals/direct-lake-overview#considerations-and-limitations)。 另见 [SQLBI 的这篇文章](https://www.sqlbi.com/blog/marco/2024/04/06/direct-lake-vs-import-mode-in-power-bi/)，了解如何在 Direct Lake 和导入模式之间做出选择。
 
 ## 在 Tabular Editor 3 中创建基于 SQL 的 Direct Lake 模型
 
@@ -43,7 +43,7 @@ Tabular Editor 2 can connect to Direct Lake semantic models, but does not have a
 
 > [!NOTE]
 > SQL 上的 Direct Lake 模型目前使用的排序规则与常规 Power BI 导入语义模型不同。 这可能会导致在查询模型或在 DAX 代码中引用对象名称时得到不同的结果。
-> For more information, see this blog post by Kurt Buhler: [Case-sensitive models in Power BI: consequences & considerations](https://data-goblins.com/power-bi/case-specific).
+> 更多信息见 Kurt Buhler 的这篇博文：[Power BI 中区分大小写的模型：影响与注意事项](https://data-goblins.com/power-bi/case-specific)。
 
 > [!IMPORTANT]
 > 从 [Tabular Editor 3.22.0](../../references/release-notes/3_22_0.md) 开始，“新建模型”对话框中已移除 Direct Lake 复选框。 如果在 SQL 上使用 Direct Lake，则必须[手动将模型的排序规则设置为与 Fabric Warehouse 的排序规则一致](xref:direct-lake-guidance#collation)。
@@ -60,7 +60,7 @@ Tabular Editor 顶部标题栏会显示该 Tabular Editor 实例当前打开的
 
 ## 将 Direct Lake 模型转换为导入模式
 
-The below C# script converts an existing model into Import mode. 如果你的模型对数据延迟的要求不需要使用 Direct Lake，或者你想避开 Direct Lake 模型的限制，但已经在 Fabric 中开始构建该模型，那么这会很有用。
+下面的 C# Script 会将现有模型转换为导入模式。 如果你的模型对数据延迟的要求不需要使用 Direct Lake，或者你想避开 Direct Lake 模型的限制，但已经在 Fabric 中开始构建该模型，那么这会很有用。
 
 当 Tabular Editor 通过 XMLA endpoint 连接到语义模型时，即可运行该脚本。 不过，Microsoft 不支持直接将更改保存回 Power BI/Fabric Workspace。 为规避这一限制，建议使用“Model > Deploy...”选项。 这样就可以将新转换的模型作为 Workspace 中的一个新实体进行部署。