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Author: DBojsen

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@@ -25,13 +25,13 @@ Los modelos semánticos de Direct Lake en SQL se conectan directamente a las fue
 > A partir de [Tabular Editor 3.22.0](../../references/release-notes/3_22_0.md), Tabular Editor 3 es compatible con Direct Lake en OneLake, lo cual se recomienda en la mayoría de los escenarios. Consulta nuestro artículo de [guía de Direct Lake](xref:direct-lake-guidance) para obtener más información.
 
 Tabular Editor 3 puede crear y conectarse a este tipo de modelo. Para ver un tutorial, consulta este artículo de nuestro blog: [Modelos semánticos de Direct Lake: cómo usarlos con Tabular Editor](https://blog.tabulareditor.com/2023/09/26/fabric-direct-lake-with-tabular-editor-part-2-creation/).
-Tabular Editor 3 can create Direct Lake semantic models with both the Lakehouse and Datawarehouse SQL Endpoint.
+Tabular Editor 3 puede crear modelos semánticos de Direct Lake tanto con el punto de conexión SQL de Lakehouse como con el de Datawarehouse.
 
-Tabular Editor 2 can connect to Direct Lake semantic models, but does not have any built-in functionality to create new tables or Direct Lake semantic models. Esto debe hacerse manualmente o con un C# Script.
+Tabular Editor 2 puede conectarse a modelos semánticos de Direct Lake, pero no incluye ninguna funcionalidad integrada para crear nuevas tablas ni modelos semánticos de Direct Lake. Esto debe hacerse manualmente o con un C# Script.
 
 > [!NOTE]
-> **Direct Lake limitations**
-> There are several limitations to the changes that can be made to a Direct Lake model. See [Direct Lake Considerations and Limitations](https://learn.microsoft.com/en-us/fabric/fundamentals/direct-lake-overview#considerations-and-limitations) for the full list. See also [this article by SQLBI](https://www.sqlbi.com/blog/marco/2024/04/06/direct-lake-vs-import-mode-in-power-bi/) for an overview of choosing between Direct Lake and Import mode.
+> **Limitaciones de Direct Lake**
+> Hay varias limitaciones en cuanto a los cambios que se pueden realizar en un modelo de Direct Lake. Consulta [Direct Lake Considerations and Limitations](https://learn.microsoft.com/en-us/fabric/fundamentals/direct-lake-overview#considerations-and-limitations) para ver la lista completa. Consulta también [este artículo de SQLBI](https://www.sqlbi.com/blog/marco/2024/04/06/direct-lake-vs-import-mode-in-power-bi/) para obtener una visión general a la hora de elegir entre Direct Lake e Import mode.
 
 ## Crear un modelo de Direct Lake en SQL en Tabular Editor 3
 
@@ -43,7 +43,7 @@ Usar la casilla garantiza que se establezcan las propiedades y anotaciones espec
 
 > [!NOTE]
 > En este momento, los modelos de Direct Lake en SQL usan una intercalación diferente a la de los modelos semánticos de importación habituales de Power BI. Esto puede provocar resultados diferentes al consultar el modelo o al hacer referencia a nombres de objetos en código DAX.
-> For more information, see this blog post by Kurt Buhler: [Case-sensitive models in Power BI: consequences & considerations](https://data-goblins.com/power-bi/case-specific).
+> Para más información, consulta esta entrada del blog de Kurt Buhler: [Modelos con distinción entre mayúsculas y minúsculas en Power BI: consecuencias y consideraciones](https://data-goblins.com/power-bi/case-specific).
 
 > [!IMPORTANT]
 > A partir de [Tabular Editor 3.22.0](../../references/release-notes/3_22_0.md), se ha eliminado la casilla Direct Lake del cuadro de diálogo Nuevo modelo. Debes [establecer manualmente la intercalación de tu modelo para que coincida con la de tu Fabric Warehouse](xref:direct-lake-guidance#collation) si usas Direct Lake en SQL.
@@ -60,7 +60,7 @@ La barra de título superior de Tabular Editor muestra qué tipo de modelo está
 
 ## Convertir un modelo Direct Lake a Import Mode
 
-The below C# script converts an existing model into Import mode. Esto puede ser útil si los requisitos de latencia de datos de tu modelo no requieren Direct Lake, o si quieres evitar las limitaciones de un modelo Direct Lake pero ya has empezado a crear uno en Fabric.
+El siguiente C# Script convierte un modelo existente al modo Import mode. Esto puede ser útil si los requisitos de latencia de datos de tu modelo no requieren Direct Lake, o si quieres evitar las limitaciones de un modelo Direct Lake pero ya has empezado a crear uno en Fabric.
 
 Es posible ejecutar el script cuando Tabular Editor está conectado a un modelo semántico a través del punto de conexión XMLA. Sin embargo, guardar los cambios directamente en el Workspace de Power BI/Fabric no está admitido por Microsoft. Para evitarlo, el enfoque recomendado es usar la opción "Modelo > Implementar...". Esto permite implementar el modelo recién convertido como una nueva entidad en un Workspace.