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Author: DBojsen

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@@ -22,13 +22,12 @@ applies_to:
 SQL 语义模型上的 Direct Lake 可通过 SQL 端点直接连接到存储在 [Fabric 中的 OneLake](https://learn.microsoft.com/en-us/fabric/onelake/onelake-overview) 中的数据源。
 
 > [!IMPORTANT]
-> 自 [Tabular Editor 3.22.0](../../references/release-notes/3_22_0.md) 起，Tabular Editor 3 支持 OneLake 上的 Direct Lake，在大多数场景下推荐使用。 更多信息请参阅我们的 [Direct Lake 指南](xref:direct-lake-guidance)。 更多信息请参阅我们的 [Direct Lake 指南](xref:direct-lake-guidance)。
+> 自 [Tabular Editor 3.22.0](../../references/release-notes/3_22_0.md) 起，Tabular Editor 3 支持 OneLake 上的 Direct Lake，在大多数场景下推荐使用。 更多信息请参阅我们的 [Direct Lake 指南](xref:direct-lake-guidance)。
 
-Tabular Editor 3 可以创建并连接此类模型。 如需教程，请参阅我们的博客文章：[Direct Lake 语义模型：如何在 Tabular Editor 中使用](https://blog.tabulareditor.com/2023/09/26/fabric-direct-lake-with-tabular-editor-part-2-creation/)。
 Tabular Editor 3 可以创建并连接此类模型。 如需教程，请参阅我们的博客文章：[Direct Lake 语义模型：如何在 Tabular Editor 中使用](https://blog.tabulareditor.com/2023/09/26/fabric-direct-lake-with-tabular-editor-part-2-creation/)。
 Tabular Editor 3 可以使用 Lakehouse 和 Datawarehouse 的 SQL 端点创建 Direct Lake 语义模型。
 
-Tabular Editor 2 可以连接到 Direct Lake 语义模型，但不提供用于创建新表或 Direct Lake 语义模型的内置功能。 这需要手动完成，或使用 C# Script 来实现。 这需要手动完成，或使用 C# Script 来实现。
+Tabular Editor 2 可以连接到 Direct Lake 语义模型，但不提供用于创建新表或 Direct Lake 语义模型的内置功能。 这需要手动完成，或使用 C# Script 来实现。
 
 <div class="NOTE">
   <h5>Direct Lake 的限制</h5>
@@ -45,28 +44,26 @@ Tabular Editor 2 可以连接到 Direct Lake 语义模型，但不提供用于
 
 > [!NOTE]
 > SQL 上的 Direct Lake 模型目前使用的排序规则与常规 Power BI 导入语义模型不同。 这可能会导致在查询模型或在 DAX 代码中引用对象名称时得到不同的结果。
-> 更多信息，请参阅 Kurt Buhler 的这篇博客文章：[Power BI 中区分大小写的模型：影响与注意事项](https://data-goblins.com/power-bi/case-specific) 这可能会导致在查询模型或在 DAX 代码中引用对象名称时得到不同的结果。
 > 更多信息，请参阅 Kurt Buhler 的这篇博客文章：[Power BI 中区分大小写的模型：影响与注意事项](https://data-goblins.com/power-bi/case-specific)
 
 > [!IMPORTANT]
-> 从 [Tabular Editor 3.22.0](../../references/release-notes/3_22_0.md) 开始，“新建模型”对话框中已移除 Direct Lake 复选框。 [!IMPORTANT]
 > 从 [Tabular Editor 3.22.0](../../references/release-notes/3_22_0.md) 开始，“新建模型”对话框中已移除 Direct Lake 复选框。 如果在 SQL 上使用 Direct Lake，则必须[手动将模型的排序规则设置为与 Fabric Warehouse 的排序规则一致](xref:direct-lake-guidance#collation)。
 
 ## 为新模型和表导入设定框架
 
-Tabular Editor 3（3.15.0 或更高版本）会在首次部署时自动对模型执行框架化（刷新）。 Tabular Editor 3（3.15.0 或更高版本）会在首次部署时自动对模型执行框架化（刷新）。 这样可以确保 Direct Lake 模式已启用——否则模型会自动回退到 DirectQuery。
+Tabular Editor 3（3.15.0 或更高版本）会在首次部署时自动对模型执行框架化（刷新）。 这样可以确保 Direct Lake 模式已启用——否则模型会自动回退到 DirectQuery。
 
-此外，在导入新表后，Tabular Editor 3（3.15.0 或更高版本）会在下一次保存时对模型执行框架化（刷新）。 该首选项位于 **Tools > Preferences > Model Deployment > Data Refresh** 下。 该首选项位于 **Tools > Preferences > Model Deployment > Data Refresh** 下。
+此外，在导入新表后，Tabular Editor 3（3.15.0 或更高版本）会在下一次保存时对模型执行框架化（刷新）。 该首选项位于 **Tools > Preferences > Model Deployment > Data Refresh** 下。
 
 ## 识别 Direct Lake 模型
 
-Tabular Editor 顶部标题栏会显示该 Tabular Editor 实例当前打开的模型类型。 此外，TOM Explorer 会显示每张表的类型和模式（Import、DirectQuery、Dual 或 Direct Lake）。 如果模型混用了多种表模式，标题栏将显示“混合”。 目前，Direct Lake on SQL 模型无法包含处于 Import、DirectQuery 或 Dual 模式的表。 此外，TOM Explorer 会显示每张表的类型和模式（Import、DirectQuery、Dual 或 Direct Lake）。 如果模型混用了多种表模式，标题栏将显示“混合”。 目前，Direct Lake on SQL 模型无法包含处于 Import、DirectQuery 或 Dual 模式的表。
+Tabular Editor 顶部标题栏会显示该 Tabular Editor 实例当前打开的模型类型。 此外，TOM Explorer 会显示每张表的类型和模式（Import、DirectQuery、Dual 或 Direct Lake）。 如果模型混用了多种表模式，标题栏将显示“混合”。 目前，Direct Lake on SQL 模型无法包含处于 Import、DirectQuery 或 Dual 模式的表。
 
 ## 将 Direct Lake 模型转换为导入模式
 
-下面的 C# 脚本可将一个现有模型转换为“导入模式”。 下面的 C# 脚本可将一个现有模型转换为“导入模式”。 如果你的模型对数据延迟的要求不需要使用 Direct Lake，或者你想避开 Direct Lake 模型的限制，但已经在 Fabric 中开始构建该模型，那么这会很有用。
+下面的 C# 脚本可将一个现有模型转换为“导入模式”。 如果你的模型对数据延迟的要求不需要使用 Direct Lake，或者你想避开 Direct Lake 模型的限制，但已经在 Fabric 中开始构建该模型，那么这会很有用。
 
-当 Tabular Editor 通过 XMLA endpoint 连接到语义模型时，即可运行该脚本。 不过，Microsoft 不支持直接将更改保存回 Power BI/Fabric Workspace。 为规避这一限制，建议使用“Model > Deploy...”选项。 这样就可以将新转换的模型作为 Workspace 中的一个新实体进行部署。 不过，Microsoft 不支持直接将更改保存回 Power BI/Fabric Workspace。 为规避这一限制，建议使用“Model > Deploy...”选项。 这样就可以将新转换的模型作为 Workspace 中的一个新实体进行部署。
+当 Tabular Editor 通过 XMLA endpoint 连接到语义模型时，即可运行该脚本。 不过，Microsoft 不支持直接将更改保存回 Power BI/Fabric Workspace。 为规避这一限制，建议使用“Model > Deploy...”选项。 这样就可以将新转换的模型作为 Workspace 中的一个新实体进行部署。
 
 > [!NOTE]
 > 部署新转换的导入模式模型后，你需要指定用于访问 Lakehouse 的凭据，才能将数据刷新到模型中。