Skip to content

Commit f192f38

Browse files
committed
New translations azure-openai-connection-errors.md (Chinese Simplified)
1 parent 7ffe08a commit f192f38

1 file changed

Lines changed: 73 additions & 0 deletions

File tree

Lines changed: 73 additions & 0 deletions
Original file line numberDiff line numberDiff line change
@@ -0,0 +1,73 @@
1+
---
2+
uid: azure-openai-connection-errors
3+
title: Azure OpenAI 连接错误
4+
author: Morten Lønskov
5+
updated: 2026-04-15
6+
applies_to:
7+
products:
8+
- product: Tabular Editor 2
9+
none: true
10+
- product: Tabular Editor 3
11+
since: 3.26.0
12+
editions:
13+
- edition: Desktop
14+
full: true
15+
- edition: Business
16+
full: true
17+
- edition: Enterprise
18+
full: true
19+
---
20+
21+
# Azure OpenAI 连接错误
22+
23+
本页介绍将 Azure OpenAI 用作 @ai-assistant 提供程序时常见的连接失败问题。 设置详情请参阅 [Azure OpenAI 配置部分](xref:ai-assistant#azure-openai)
24+
25+
## 403 "公共访问已禁用。 请配置专用终结点"
26+
27+
此 403 错误直接来自 Azure OpenAI 本身,这表示 HTTP 请求到达的是公共终结点,而非您的专用终结点。 Azure 会拒绝该请求,因为此资源已禁用公共访问。
28+
29+
常见原因是系统代理在 VPN 隧道之外解析 DNS。 您的工作站通过 Azure Private DNS 将 Azure OpenAI 主机名解析为专用 IP,但代理服务器使用自己的解析器,访问到公共 IP,因此被拒绝。
30+
31+
要确认工作站上的 DNS 解析是否正确:
32+
33+
```text
34+
nslookup yourresource.openai.azure.com
35+
```
36+
37+
如果结果指向专用 IP 范围(例如 `10.x.x.x`),则说明工作站这一侧是正确的,问题出在代理路径上。
38+
39+
可用的解决办法:
40+
41+
-**工具 > 偏好设置 > 代理设置** 下,将您的 Azure OpenAI 主机名添加到绕过列表中,使请求跳过代理并直接通过 VPN 隧道发送。 多个主机名用分号分隔
42+
- 让网络团队更新代理 PAC 文件,绕过 `*.openai.azure.com`;或者把代理服务器配置为能够解析 Azure Private DNS 区域
43+
- 使用拆分隧道,使 Azure 专用终结点的 IP 范围直接路由,而不是经过代理
44+
45+
有关 Tabular Editor 的通用代理配置,请参阅 @proxy-settings
46+
47+
## SSL 连接错误
48+
49+
如果 **服务终结点** 使用 `privatelink` 别名(例如 `https://your-resource.privatelink.openai.azure.com`),SSL 验证会失败,因为 Azure OpenAI 证书签发给的是 `*.openai.azure.com`,而不是 `*.privatelink.openai.azure.com`
50+
51+
在服务终结点字段中使用标准资源主机名,并让 DNS 将其解析为专用 IP:
52+
53+
```text
54+
https://your-resource.openai.azure.com
55+
```
56+
57+
## "获取 AI 响应时出错",出现 404 或 DeploymentNotFound
58+
59+
**模型名称** 字段中的值与 Azure OpenAI 资源中的任何部署都不匹配。 Azure OpenAI 要求在每次 API 调用中使用 **部署名称**,而不是底层模型名称,也不是资源名称。
60+
61+
确认部署名称:
62+
63+
1. 登录到 [Azure AI Foundry 门户](https://ai.azure.com) 并选择你的资源
64+
2. 打开 **部署**(如果资源已升级到 Foundry,则为 **模型 + 终结点**
65+
3. 复制 **名称** 列中的值
66+
67+
在你的组织采用 Azure AI Foundry 之前创建的部署,可能不会在门户中显示。 使用 Azure CLI 列出这些部署:
68+
69+
```bash
70+
az cognitiveservices account deployment list --name "<resource-name>" --resource-group "<resource-group>" --output table
71+
```
72+
73+
“模型名称”字段区分大小写。

0 commit comments

Comments
 (0)