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Commit 6750603

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Feature: update images (#45)
* Feature: update images * update
1 parent bfa5f04 commit 6750603

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latexmk -C book
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38+
rm book.pdf

book.tex

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\bibliography{ref.bib}
62-
\end{document}
62+
\end{document}

image/Proof-of-Statute1.png

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image/Proof-of-Statute2.png

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src/Image-segmentation.tex

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@@ -1,7 +1,9 @@
11
\chapter{网络流应用之图像分割}
22

3+
34
{\centering 本章简单介绍网络流在图像分割上的应用。}
45

6+
57
\begin{definition}{背景知识}{}
68
图像是可以看作由一个个像素组成的巨大图, 将像素一一用边连接起来, 则这些像素点会成为这个巨大图网络的顶点.
79
一个图由前景和背景组成, 假设顶点上的值用 $a_i$ 表示, $ 0 \leq a_i \leq 1 $, $a_i$ 趋近于 0 表示 $a_i$ 为图的背景, $a_i$ 趋近于 1 表示 $a_i$ 为图的前景, 并且设所有属于前景的顶点 $a_i$ 构成集合 A, 所有属于背景的顶点 $a_j$ 构成集合 B.

src/Proof-of-Statute.tex

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@@ -9,10 +9,6 @@ \chapter{规约证明: 顶点覆盖 独立集}
99

1010
\section{顶点覆盖}
1111

12-
\begin{theorem}{xxx定理}{label-for-this-theorem}
13-
这是一个定理。
14-
\end{theorem}
15-
1612

1713
\begin{definition}{定义}
1814
对于一个图 G = (V, E),V是图中所有节点的集合,E是图中所有边的集合,那么图G中的一个顶点覆盖是点集 V 的一个子集 S,S $ \subseteq $ V ,使得 G 中的每一条边的两个端点至少有一个在 S 中

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