SkillForge 是 OpenClaw Skill 可视化配置桌面工具（Tauri v2 + React 19 + TypeScript）。
开始任何实现前，必须先读取：
project-harness/context/working-draft.md（是否有未完成的讨论/方案存档）project-harness/context/current-state.md（当前进度和下一步）project-harness/workflow/backlog.md（任务清单）
如果 working-draft.md 中有存档内容，优先提示用户："上次有未完成的讨论，是否继续？" 如果 backlog.md 中有"当前任务"，直接开始执行。如果没有，提醒用户从待办中选择。
需要了解项目背景时，按需读取：
project-harness/context/project-brief.md（项目定位和目标用户）project-harness/context/references.md（技术选型和参考资料）project-harness/evidence/project-history.md（完整项目发展历程）
每完成一个批次，必须通过以下全部检查才能继续下一步：
npx tsc -b --noEmit无错误npm run build构建成功- 浏览器验证：新功能可见可用
- 如果 backlog 标注了验收标准，逐项对照
任何一项未通过则停止修复，不跳到下一步。
对话结束前必须完成以下全部 4 项：
- 更新
project-harness/context/current-state.md（当前进度 + 下一步） - 更新
project-harness/workflow/backlog.md（完成的标完成，新发现的加入待办） - 在
project-harness/evidence/task-logs/下写任务日志 - 给出下一步建议
以下环节必须先搜索再编码（3-5 次搜索以内）：
- 新功能开发（backlog 中定义的新功能）
- 引入新依赖（安装新的 npm 包）
- 新的交互模式（之前没做过的 UI 交互）
可以跳过调研的情况：纯 Bug 修复、样式微调、已有技术栈内的重复模式。 跳过时在 task-log 中注明原因。
搜索结果必须转化为可执行的决策，不停留在"调研报告"层面。
发现重要参考时记录到 project-harness/context/references.md。
描述技术问题时，代码术语和产品语言并存：先写代码术语，紧跟括号注释其产品含义。让用户既能理解发生了什么，也能定位到代码；不要只写代码术语（用户看不懂），也不要只写产品语言（用户无法定位代码）。
不要这样写：
TriggerDisplay 硬编码了 9 个字段行，无论有没有值都全显示。tech-news-digest 的 frontmatter 里只设置了 user-invocable: true，其他 8 个字段都是空/默认值，但都显示为 "—"。
要这样写：
TriggerDisplay（编辑面板的触发条件区块）硬编码了 9 个字段行（触发词、读取条件、自动触发……允许工具），无论有没有值都全显示。tech-news-digest 的 frontmatter（skill 的元数据块）里只设置了 user-invocable: true（"用户可调 = 是"），其他 8 个字段都是空/默认值，但都显示为 "—"。
- OpenClaw 服务器：
ssh openclaw- Skill 目录：
/root/.openclaw/workspace/skills/
- Skill 目录：
当讨论、方案制定等工作尚未完成但需要切换会话时，将当前状态存入 project-harness/context/working-draft.md。
存档内容必须包括：
- 讨论的核心问题：这次讨论要解决什么
- 已探讨的方案：每个方案的要点和优劣
- 当前倾向：倾向哪个方向，为什么
- 未解决的问题：还有哪些没想清楚
- 下一步：新会话第一件事做什么
用户说"存档"时立即执行。任务正式完成后清空 working-draft.md，结论沉淀到对应的 harness 文件。
当发现需要重新读取本会话早期已读过的文件时（说明上下文已被压缩），主动提示用户考虑存档切换。
提示格式固定为：
会话检查点 — 上下文已被压缩（需要重读早期文件），建议存档后开新会话继续。说"存档"我会保存当前进度。
用户确认"存档"后执行存档流程。用户选择继续则继续工作，不再重复提示。
- 未读上下文直接改代码
- 花大量时间写分析报告而不产出代码
- 未验证就声称"已完成"
- 收尾时跳过任何一项收尾清单