README.md

postgres_docker

Local setup of Postgres on Docker Compose

Run Metabase Configurator

1. Run docker exec dbt python metabase_setup.py

DOCKER EXEC à EXECUTER SUR UN TERMINAL HORS ATTACH SHELL

Run dbt-docs website

1. Run docker exec -d dbt bash serve_dbt_docs.sh You can then access the docs website on http://localhost:4444

codegen dbt

toutes ces commandes sont a lancer depuis la baleine postgres dbt attach shell. une fois dans le contenaire, cd demo_project

generate source yml pour stg (script1)

dbt run-operation generate_source --args '{"schema_name": "stg","generate_columns":True}'

generate script sql d'une table (script2)

dbt run-operation generate_base_model --args '{"source_name": "stg", "table_name": "immats"}'

Dbt run hors attach shell

1. Run docker exec dbt bash run_dbt.sh

generate yml d'une table (script3)

dbt run-operation generate_model_yaml --args '{"model_name": "immats_ods"}'

Etapes quand on a une nouvelle soucre

prérequis : avoir développer et lancer un flux "EL"

1. run (script 1) et copier coller les lignes de la nouvelle soucre dans stg.yml
2. run (script 2) avec comme valeur pour table_name le nom de la nouvelle table. puis copier coller le contenu dans un fichier models/ods/nom_du_dossier/nom_de_la_table_ods.sql
3. créer la nouvelle table en lançant dbt run
4. run (script 3) puis copier coller le contenu dans model/ods/nom_du_dossier/nom_du_dossier.yml
5. pour créer la vue créer un fichier model/prs/nom_du_dossier/nom_table_prs.sql et mettre dedans ce code en changeant le nom de la table select * from {{ ref('immats_vrp_ods') }}
6. dbt run

dbt deps sert à installer des dépendences

dbt clean sert à les supprimer

./demo_project/dbt_modules si le dossier existe tout va bien sinon dbt deps dans cd demo_project