2020-01-04.mkd

遗留任务

1. MIT Linear Algebra, 完成1-35
2. Standford CS224N, 完成12-20
3. Standford CS520, 完成3-10
4. 阅读数量金融前三章
5. 机器学习-白板推导系列, 完成线性回归与线性分类
6. 重构量化预测代码
7. 阅读Causal Inference Course Lectures前6节课
8. 阅读因果推断入门1-9节
9. Semeval-2021-task-9, 在TABERT的基础上encode表格全部内容, 并加入row name信息
10. 开发Note网站
11. 一个大学生的日常笔记
12. 35岁程序员的退路：量化投资学习笔记
13. 数据降维算法
14. 强化学习前沿

Weekly Schedule

TODO

7. 学习vue.js, vue/cli的基础知识
8. Semeval-2021-task-9, 在TABERT的基础上encode表格全部内容, 并加入row name信息

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2021-01-04 06:23 上午

1. 2019年最全最新Vue、Vuejs教程，从入门到精通, p12-p17
2. 机器学习-白板推导系列, 复习线性回归-最小二乘法

Tomorrow's Plan

1. 重新阅读TAPAS: Weakly Supervised Table Parsing via Pre-training, Spider: A Large-Scale Human-Labeled Dataset for Complex and Cross-Domain Semantic Parsing and Text-to-SQL Task
2. 2019年最全最新Vue、Vuejs教程，从入门到精通, p17-p22
3. 机器学习-白板推导系列, 复习线性回归-正则化, 线性分类
4. MIT Linear Algebra, 完成1-2

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2021-01-05 06:23 上午

1. 2019年最全最新Vue、Vuejs教程，从入门到精通, p18-p23
2. 机器学习-白板推导系列, 复习线性回归-正则化(p9-p10)
3. MIT Linear Algebra, p1-2

Tomorrow's Plan

1. MIT Linear Algebra, p3-4
2. 2019年最全最新Vue、Vuejs教程，从入门到精通, webpack介绍p76-79
3. [机器学习-白板推导系列](https://www.bilibili.com/video/BV1aE411o7qd, 复习线性分类

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2021-01-06 06:23 上午

1. MIT Linear Algebra, p3-3.5
2. 2019年最全最新Vue、Vuejs教程，从入门到精通, webpack介绍p76-79
3. 机器学习-白板推导系列, 复习线性分类(p13-14)

Tomorrow's Plan

1. MIT Linear Algebra, p3-4
2. 2019年最全最新Vue、Vuejs教程，从入门到精通, webpack介绍p76-79
3. [机器学习-白板推导系列](https://www.bilibili.com/video/BV1aE411o7qd, 复习线性分类
4. 重新阅读TAPAS: Weakly Supervised Table Parsing via Pre-training, Spider: A Large-Scale Human-Labeled Dataset for Complex and Cross-Domain Semantic Parsing and Text-to-SQL Task
5. 复习TaBert代码

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