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TVCF 챗봇 구동 방법 안내

(app.py is recent version of tvcf_customercenter.py)

0.5V 기준 (구버전 설명)

1. 벡터 저장소 및 파일 업로드
   python3 tvcf_documentUploader.py 실행
   벡터 저장소 및 ID 생성 또는 파일 업로드
   (ID는 현재 터미널에서 복사해야 합니다)

2. Assistant 생성
   python3 tvcf_Assistant_creator.py 실행
   (실행 전에 vector_id에 1번에서 복사한 내용 삽입 필요)
   Assistant 및 ID 생성

3. 고객 센터 실행
   streamlit run tvcf_customercenter.py 실행
   (현재는 2번에서 가져온 assistant ID 기입 필요)

0.7V 기준 (최신 버전)

(API key 정보 확인 및 수정은 api_secrets.toml 확인)

1. (선택 사항) 파일 업로드
   streamlit run tvcf_documentUploader.py 실행하여 UI를 통해 파일 업로드
   (새로운 공간을 만들지 않는다면 기존 공간 사용 가능)

2. (선택 사항) Assistant 생성
   python3 tvcf_Assistant_creator.py 실행
   새로운 벡터 공간 생성 또는 instruction 수정 시에만 필요

3. 고객 센터 실행
   streamlit run tvcf_customercenter.py 실행

버전 히스토리

tvcf_documentUploader

• V0.5: create assistant와 분리
• V0.6: openai 키를 api_secrets.toml에서 불러옴 (보안 강화)
• V0.7: Vector_id를 api_secrets.toml에 저장
• V0.8: Streamlit으로 UI 추가, 벡터 공간 설정, 생성, 파일 업로드 유동적으로 가능

tvcf_customercenter

• V0.5: API 연동 에러 수정, 경고 메시지 방지
• V0.6: Uploader, Creator 분리에 따라 코드 분리
• V0.7: 불필요한 메시지 출력 수정
• V0.8: api_secrets.toml 파일에 Open API 및 Assistant API 저장 (보안 강화)
• V0.9: api_secrets.toml 파일존재하지않을때 내부 secrets.toml 에 작동하게 만듬

tvcf_Assistant_creator

• V0.5: Create 기능 담당
• V0.6: API key 등 보안 관련 업데이트 완료

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이 문서를 통해 TVCF 챗봇의 구버전 및 최신 버전 구동 방법과 각 버전의 업데이트 내용을 확인할 수 있습니다. 최신 버전에서는 보안이 강화되고 UI가 개선되어 사용이 더욱 편리해졌습니다.