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Author: howarder3

README.md

@@ -1,4 +1,6 @@
-# GPT-Linebot using python flask on vercel
+# GPT-Linebot using python flask on vercel 
+
+* last updated: 2022/12/14
 
 本文同步更新至我的個人網站：[【Side Project】(全圖文教學) 用 Python flask 實作類似 ChatGPT 的 Linebot，並部屬至 vercel 上](https://www.wongwonggoods.com/portfolio/personal_project/gpt-linebot-python-flask-for-vercel/)
 
@@ -15,18 +17,6 @@
 > 
 > 而非 ChatGPT 使用的 GPT-3.5
 
-# TODO List 
-
-> 目前基本功能都已經有了，然後我比較忙可能沒空一直更新QQ
->
-> `還有很多可以優化的地方，歡迎提供 PR！`
-
-- [x] (已調整完成) 回復文字感覺不是很順 (可能需要研究一下 API 使用方法)
-- [x] (已調整完成) 記憶功能 
-...
-
-> 目前算法是「`紀錄使用者與 AI 的前20句對話`」，嘗試推論出下一句話應該要說什麼。以達成延續話題的效果。
-
 # 安裝步驟
 
 主要會有四個地方要去：(`這部份不看也沒關係，以下照著做就可以了！`)
@@ -200,6 +190,8 @@ Import Git Repository，選擇你剛剛 fork 的專案 import
 [![](https://www.wongwonggoods.com/wp-content/uploads/2022/12/截圖-2022-12-12-下午11.21.45.png)](https://www.wongwonggoods.com/?attachment_id=8018)
 
 
+
+
 # 此 linebot 的其他一些內建功能 
 
 ## 機器人「說話開關」
@@ -208,24 +200,38 @@ Import Git Repository，選擇你剛剛 fork 的專案 import
 意外得到好評，所以這個功能就被保留下來
 
 * 輸入「說話」：機器人開啟說話模式，預設是開啟的
-* 輸入「閉嘴」：機器人暫停說話模式 (`但一段時間會自動再起動`)，閉嘴後將不會對任何對話有反應。
+* 輸入「閉嘴」：機器人暫停說話模式 (`但一段時間會自動再起動`)，閉嘴後將不會對任何對話有反應。輸入「說話」可再次開啟對話。
 
 ## 其他環境參數功能
 
-參考自[memochou1993/gpt-ai-assistant](https://github.com/memochou1993/gpt-ai-assistant?fbclid=IwAR25uqLdKoDKEQd591fSjyM2sDJJR3Xb-VgcXDIFV_7i3RMWWv2oiyG26RQ)的作法，下列參數可藉由設定vercel的環境變數來作調控。
+參考自 [memochou1993/gpt-ai-assistant](https://github.com/memochou1993/gpt-ai-assistant?fbclid=IwAR25uqLdKoDKEQd591fSjyM2sDJJR3Xb-VgcXDIFV_7i3RMWWv2oiyG26RQ) 的作法，下列參數也可藉由設定 vercel 的環境變數來作調控。
 
 |環境變數名稱             |預設值           |說明 |
 |------------------------|--------------- |-----|
-|OPENAI_MODEL            |text-davinci-003|請參考OpenAI對[model](https://beta.openai.com/docs/api-reference/completions/create#completions/create-model)的敘述|
-|OPENAI_TEMPERATURE      |0               |請參考OpenAI對[temperature](https://beta.openai.com/docs/api-reference/completions/create#completions/create-temperature)的敘述|
-|OPENAI_FREQUENCY_PENALTY|0               |請參考OpenAI對[frequency_penalty](https://beta.openai.com/docs/api-reference/completions/create#completions/create-frequency_penalty)的敘述|
-|OPENAI_PRESENCE_PENALTY |0.6             |請參考OpenAI對[presence_penalty](https://beta.openai.com/docs/api-reference/completions/create#completions/create-presence_penalty)的敘述|
-|OPENAI_MAX_TOKENS       |240             |請參考OpenAI對[max_tokens](https://beta.openai.com/docs/api-reference/completions/create#completions/create-max_tokens)的敘述|
-|MSG_LIST_LIMIT          |20              |prompt參數往回參照的句數|
-|INIT_LANGUAGE           |zh              |決定初始語言，可設置為 zh 或 en|
+| OPENAI_MODEL            | text-davinci-003| 請參考 OpenAI 對 [model](https://beta.openai.com/docs/api-reference/completions/create#completions/create-model) 的敘述|
+| OPENAI_TEMPERATURE      | 0               | 請參考 OpenAI 對 [temperature](https://beta.openai.com/docs/api-reference/completions/create#completions/create-temperature) 的敘述|
+| OPENAI_FREQUENCY_PENALTY| 0               | 請參考 OpenAI 對 [frequency_penalty](https://beta.openai.com/docs/api-reference/completions/create#completions/create-frequency_penalty) 的敘述|
+| OPENAI_PRESENCE_PENALTY | 0.6             | 請參考 OpenAI 對 [presence_penalty](https://beta.openai.com/docs/api-reference/completions/create#completions/create-presence_penalty) 的敘述|
+| OPENAI_MAX_TOKENS       | 240             | 請參考 OpenAI 對 [max_tokens](https://beta.openai.com/docs/api-reference/completions/create#completions/create-max_tokens) 的敘述|
+| MSG_LIST_LIMIT          | 20              | prompt 參數往回參照的句數|
+| INIT_LANGUAGE           | zh              | 決定初始語言，可設置為 "zh" 或 "en"|
 
 
 
+# TODO List & Future Work
+
+
+> 目前基本功能都已經有了，然後我比較忙可能沒空一直更新QQ
+>
+> `還有很多可以優化的地方，歡迎提供 PR！`
+
+- [x] (已調整完成) 回復文字感覺不是很順 (可能需要研究一下 API 使用方法)
+- [x] (已調整完成) 記憶功能 
+...
+
+> 目前算法是「`紀錄使用者與 AI 的前20句對話`」，嘗試推論出下一句話應該要說什麼。以達成延續話題的效果。
+
+
 # 靈感來源
 
 * 感謝 [memochou1993/gpt-ai-assistant](https://github.com/memochou1993/gpt-ai-assistant?fbclid=IwAR25uqLdKoDKEQd591fSjyM2sDJJR3Xb-VgcXDIFV_7i3RMWWv2oiyG26RQ) 提供的 node.js 版本串接 vercel 示範，讓我有了想把 python linebot 也串進 vercel 的靈感，(目前感覺下來，免費又好用(?))
@@ -234,5 +240,5 @@ Import Git Repository，選擇你剛剛 fork 的專案 import
 # 參考資料
 
 * Line 官方提供的 python flask 製作 linebot 的 sample code [line/line-bot-sdk-python](https://github.com/line/line-bot-sdk-python)
-* Openai 官方提供的 python runtime Flask 範例 [Deploy an example with Flask](https://vercel.com/docs/concepts/functions/serverless-functions/runtimes/python#python-version)
+* Vercel 官方提供的 python runtime Flask 範例 [Deploy an example with Flask](https://vercel.com/docs/concepts/functions/serverless-functions/runtimes/python#python-version)
 

api/chatgpt.py

@@ -5,23 +5,24 @@
 
 openai.api_key = os.getenv("OPENAI_API_KEY")
 
+
 class ChatGPT:
     def __init__(self):
         self.prompt = Prompt()
-        self.model = os.getenv("OPENAI_MODEL",default="text-davinci-003")
-        self.temperature = int(os.getenv("OPENAI_TEMPERATURE",default="0"))
-        self.frequency_penalty = int(os.getenv("OPENAI_FREQUENCY_PENALTY",default="0"))
-        self.presence_penalty = float(os.getenv("OPENAI_PRESENCE_PENALTY",default="0.6"))
-        self.max_tokens = int(os.getenv("OPENAI_MAX_TOKENS",default="240"))
+        self.model = os.getenv("OPENAI_MODEL", default="text-davinci-003")
+        self.temperature = int(os.getenv("OPENAI_TEMPERATURE", default=0))
+        self.frequency_penalty = int(os.getenv("OPENAI_FREQUENCY_PENALTY", default=0))
+        self.presence_penalty = float(os.getenv("OPENAI_PRESENCE_PENALTY", default=0.6))
+        self.max_tokens = int(os.getenv("OPENAI_MAX_TOKENS", default=240))
 
     def get_response(self):
         response = openai.Completion.create(
-        model = self.model, 
-        prompt = self.prompt.generate_prompt(),
-        temperature = self.temperature,
-        frequency_penalty = self.frequency_penalty,
-        presence_penalty = self.presence_penalty,
-        max_tokens = self.max_tokens
+            model=self.model,
+            prompt=self.prompt.generate_prompt(),
+            temperature=self.temperature,
+            frequency_penalty=self.frequency_penalty,
+            presence_penalty=self.presence_penalty,
+            max_tokens=self.max_tokens
         )
         return response['choices'][0]['text'].strip()
 

api/index.py

@@ -13,11 +13,11 @@
 app = Flask(__name__)
 chatgpt = ChatGPT()
 
-# domain root 
+# domain root
 @app.route('/')
 def home():
     return 'Hello, World!'
-    
+
 @app.route("/webhook", methods=['POST'])
 def callback():
     # get X-Line-Signature header value
@@ -54,12 +54,13 @@ def handle_message(event):
         return
 
     if working_status:
-        chatgpt.add_msg(f"HUMAN:{event.message.text}?\n")
-        reply_msg = chatgpt.get_response().replace("AI:", "", 1)
-        chatgpt.add_msg(f"AI:{reply_msg}\n")
+        chatgpt.add_msg(f"Q:{event.message.text}?\n")
+        reply_msg = chatgpt.get_response().replace("A:", "", 1)
+        chatgpt.add_msg(f"A:{reply_msg}\n")
         line_bot_api.reply_message(
             event.reply_token,
             TextSendMessage(text=reply_msg))
 
+
 if __name__ == "__main__":
     app.run()

api/prompt.py

@@ -2,7 +2,7 @@
 
 chat_language = os.getenv("INIT_LANGUAGE", default = "zh")
 
-MSG_LIST_LIMIT = int(os.getenv("MSG_LIST_LIMIT", default = "20"))
+MSG_LIST_LIMIT = int(os.getenv("MSG_LIST_LIMIT", default = 20))
 LANGUAGE_TABLE = {
   "zh": "哈囉！",
   "en": "Hello!"
@@ -11,7 +11,7 @@
 class Prompt:
     def __init__(self):
         self.msg_list = []
-        self.msg_list.append(f"AI:{LANGUAGE_TABLE[chat_language]}")
+        self.msg_list.append(f"A:{LANGUAGE_TABLE[chat_language]}")
 
     def add_msg(self, new_msg):
         if len(self.msg_list) >= MSG_LIST_LIMIT: