Upload_files

<div align="center">

# 📊 **Repositorio de Bases de Datos – ECV 2024 & IPM Colombia**

<img src="https://raw.githubusercontent.com/github/explore/main/topics/r/r.png" width="90">
<br>
**Procesamiento de Microdatos – Ingeniería de Datos – Ciencia Social Cuantitativa**

[![Status](https://img.shields.io/badge/Estado-Activo-success?style=flat-square)]()
[![License](https://img.shields.io/badge/Licencia-DANE%20Microdatos-blue?style=flat-square)]()
[![Made with R](https://img.shields.io/badge/Hecho%20en-R-276DC3?style=flat&logo=r&logoColor=white)]()
[![GitHub Repo](https://img.shields.io/badge/GitHub-jmeza--data-black?style=flat&logo=github)]()

</div>

---

## 📚 **Tabla de Contenidos**
- [Acerca del Proyecto](#-acerca-del-proyecto)
- [Estructura del Repositorio](#-estructura-del-repositorio)
- [Componentes del Proceso](#-componentes-del-proceso)
- [Requisitos del Entorno](#-requisitos-del-entorno)
- [Cómo Reproducir los Resultados](#-cómo-reproducir-los-resultados)
- [Figuras Incluidas](#-figuras-incluidas)
- [Licencia y Uso de Datos](#-licencia-y-uso-de-datos)
- [Autor](#-autor)

---

## 🧩 **Acerca del Proyecto**

Este repositorio contiene la **infraestructura completa** utilizada para la construcción de bases derivadas de la **Encuesta de Calidad de Vida (ECV 2024)** y el cálculo del **Índice de Pobreza Multidimensional (IPM)** para Colombia.

El repositorio forma parte del proyecto académico:

### 📝  
**“Medición multidimensional de la pobreza en Colombia y análisis complementario mediante técnicas de Machine Learning”**

que combina:

- Ingeniería de datos  
- Estadística social  
- Procesamiento de microdatos  
- Machine Learning  
- Visualización avanzada  

---

## 📁 **Estructura del Repositorio**

```text
Repositorio_Bases_De_Datos/
│
├── 01_Scripts/               # Construcción y limpieza
│     ├── Limpieza_de_datos.R
│     ├── Construcción_Base_ECV_Personas.R
│     └── Contrucción_base_IPM_Nivel_hogar.R
│
├── 02_Datos_Procesados/      # Outputs derivados
│     ├── hogares_ML.csv
│     └── base_final.csv
│
├── 03_Figuras/               # Gráficos en alta calidad
│     ├── mapas, indicadores, pirámide poblacional...
│
└── README.md
⚙️ Componentes del Proceso
🔹 1. Limpieza inicial y estandarización
Unificación de módulos

Ajuste de tipos

Depuración de inconsistencias

🔹 2. Construcción de la base a nivel persona
Derivación de variables

Cálculo de privaciones

Estructura AF

🔹 3. Base a nivel hogar
Agregación

Consolidación de privaciones

Identificación del estado de pobreza

🔹 4. Preparación para Machine Learning
Base hogares_ML.csv

Variables demográficas, educativas, habitacionales

Dataset completamente limpio

🔹 5. Generación de figuras
Mapas

Indicadores descriptivos

Gráficos comparativos

Pirámides poblacionales

🧠 Requisitos del Entorno
Lenguaje: R ≥ 4.2
Paquetes requeridos:

r
Copiar código
library(tidyverse)
library(readr)
library(dplyr)
library(stringr)
Scripts incluyen dependencias completas.

🔁 Cómo Reproducir los Resultados
1️⃣ Descargar microdatos (DANE)
👉 https://microdatos.dane.gov.co/

2️⃣ Guardar los módulos originales
Personas

Hogares

Viviendas (si aplica)

3️⃣ Ejecutar los scripts en el siguiente orden:
text
Copiar código
01 - Limpieza_de_datos.R
02 - Construcción_Base_ECV_Personas.R
03 - Contrucción_base_IPM_Nivel_hogar.R
4️⃣ Resultados generados automáticamente:
base_final.csv

hogares_ML.csv

🖼️ Figuras Incluidas
Las figuras del repositorio presentan:

🗺️ Mapas IPM por departamento

📊 Indicadores de privaciones

🏘️ Condiciones habitacionales

📚 Educación

👷 Empleo

👥 Pirámide poblacional

Todas en alta resolución, exportadas para uso en tesis y artículos.

📜 Licencia y Uso de Datos
Los scripts y figuras son de libre uso bajo estándares académicos.

Los microdatos originales del DANE NO están incluidos, y deben descargarse desde su portal oficial.

El repositorio respeta la política de protección de microdatos.

👤 Autor
Jhoan Sebastián Meza García
Estudiante de Economía – Universidad Nacional de Colombia
Investigación en pobreza, análisis socioeconómico y machine learning
📌 GitHub: https://github.com/jmeza-data

Si este repositorio te fue útil, ¡considera dejar una estrella ⭐!

yaml
Copiar código

----

# ⭐ ¿Quieres una versión con colores corporativos, encabezados con banner y logos del DANE + UNAL?  

Puedo hacerte un README aún más llamativo con:

🎨 Paleta institucional  
📌 Banner superior moderno  
📎 Iconos SVG personalizados  
📦 Sección de instaladores  
📘 Documentación extendida estilo PDF