допиливаем

Author: osaengine

_posts/2025-11-05-alpha-arena-qwen-держится.md

@@ -13,35 +13,35 @@ tags: [ИИ, торговые роботы, криптовалюты]
 
 17 октября 2025 года стартовал первый сезон Alpha Arena. Шести AI-моделям дали по $10,000 для автономной торговли криптовалютами на платформе Hyperliquid:
 
-- DeepSeek Chat V3.1
+- DeepSeek Chat
 - Qwen3 Max
-- Claude Sonnet 4.5
-- GPT-5 (OpenAI)
-- Gemini 2.5 (Google)
-- Llama 4 (Meta)
+- Claude (Anthropic)
+- ChatGPT (OpenAI)
+- Gemini (Google)
+- Llama (Meta)
 
 Все модели работают с одинаковыми условиями: идентичные промпты, доступ к данным и исполнение сделок. Никакого человеческого вмешательства — только алгоритмы.
 
 ## Результаты на 22 октября 2025
 
 **Лидеры:**
 
-1. **DeepSeek V3.1**: $11,071 (+10.7%)
+1. **DeepSeek**: $11,071 (+10.7%)
    - Агрессивное плечо 15× на SOL
    - Прибыль $3,837 на SOL компенсировала убытки на ETH
 
 2. **Qwen3 Max**: $10,934 (+9.3%)
    - Сбалансированный портфель с хеджированием BNB
    - Консервативная стратегия управления рисками
 
-3. **Llama 4**: $10,340 (+3.4%)
+3. **Llama**: $10,340 (+3.4%)
    - Умеренный подход без крайностей
 
 **Аутсайдеры:**
 
-- **Claude Sonnet 4.5**: -15.7% (ликвидация с плечом 20× на ETH)
-- **Gemini 2.5**: -55.9% (перегруженность позициями XRP)
-- **GPT-5**: -64.8% (избыточная торговля с плечом 10-15×)
+- **Claude**: -15.7% (ликвидация с плечом 20× на ETH)
+- **Gemini**: -55.9% (перегруженность позициями XRP)
+- **ChatGPT**: -64.8% (избыточная торговля с плечом 10-15×)
 
 ## Что пошло не так?
 

_posts/2026-01-13-konstruktory-plus-ii-budushee-ili-hype.md

@@ -90,7 +90,7 @@ ChatGPT предложил стратегию с стоп-лоссом 2%.
 
 ## Проблема #2: Конструкторы ограничивают сложность
 
-[Claude Opus 4 может генерировать сложные стратегии](https://medium.com/@austin-starks/i-let-claude-opus-4-create-a-trading-strategy-it-destroyed-the-market-c200bf1a19a4) с адаптивными параметрами, ML-фильтрами.
+[Claude может генерировать сложные стратегии](https://medium.com/@austin-starks/i-let-claude-opus-4-create-a-trading-strategy-it-destroyed-the-market-c200bf1a19a4) с адаптивными параметрами, ML-фильтрами.
 
 Но визуальный конструктор этого не поддерживает.
 
@@ -302,6 +302,6 @@ Excel + макросы не заменили программистов. Но д
 
 ИИ для алготрейдинга:
 - [Rogue Quant: Prompt Engineering for Traders](https://roguequant.substack.com/p/prompt-engineering-for-traders-how)
-- [Medium: Claude Opus 4 Trading Strategy](https://medium.com/@austin-starks/i-let-claude-opus-4-create-a-trading-strategy-it-destroyed-the-market-c200bf1a19a4)
-- [PickMyTrade: Claude 4.1 for Trading Guide](https://blog.pickmytrade.trade/claude-4-1-for-trading-guide/)
+- [Medium: Claude Trading Strategy](https://medium.com/@austin-starks/i-let-claude-opus-4-create-a-trading-strategy-it-destroyed-the-market-c200bf1a19a4)
+- [PickMyTrade: Claude for Trading Guide](https://blog.pickmytrade.trade/claude-4-1-for-trading-guide/)
 - [Medium: Using Claude for Crypto Trading Strategy](https://medium.com/@lowranceps580/using-claude-for-crypto-swing-trading-strategy-ai-prompt-guide-ab704bc15cb1)

_posts/2026-03-10-ii-roboty-na-realnom-rynke-alpha-arena.md

@@ -1,7 +1,7 @@
 ---
 layout: post
 title: "ИИ-роботы на реальном рынке: чему нас учит Alpha Arena и другие бенчмарки"
-description: "Первый бенчмарк AI-трейдеров на реальных деньгах. Китайские модели обыграли GPT-5 и Gemini. Разбираем результаты, стратегии победителей и что это значит для алготрейдинга."
+description: "Первый бенчмарк AI-трейдеров на реальных деньгах. Китайские модели обыграли ChatGPT и Gemini. Разбираем результаты, стратегии победителей и что это значит для алготрейдинга."
 date: 2026-03-10
 image: /assets/images/blog/ai_arena_benchmark.png
 tags: [AI, LLM, Alpha Arena, бенчмарк, торговые роботы, DeepSeek, Qwen]
@@ -13,9 +13,9 @@ tags: [AI, LLM, Alpha Arena, бенчмарк, торговые роботы, De
 
 И это не теория. В октябре-ноябре 2025 года прошёл [Alpha Arena](https://nof1.ai/) — **первый публичный бенчмарк ИИ-трейдеров на реальных деньгах**.
 
-Шесть LLM (GPT-5, Claude Sonnet 4.5, Gemini 2.5 Pro, Qwen 3 MAX, DeepSeek V3.1, Grok 4) получили по $10,000 и две недели торговали криптовалютой на [Hyperliquid DEX](https://hyperliquid.xyz/).
+Шесть LLM (ChatGPT, Claude, Gemini, Qwen 3 MAX, DeepSeek, Grok) получили по $10,000 и две недели торговали криптовалютой на [Hyperliquid DEX](https://hyperliquid.xyz/).
 
-Результаты шокировали: **китайские модели обыграли западные с разгромным счётом**. Qwen 3 MAX выиграл. GPT-5 и Gemini потеряли больше 60% капитала.
+Результаты шокировали: **китайские модели обыграли западные с разгромным счётом**. Qwen 3 MAX выиграл. ChatGPT и Gemini потеряли больше 60% капитала.
 
 Давайте разберёмся, что произошло, почему это важно, и что это значит для алготрейдинга.
 
@@ -69,10 +69,10 @@ tags: [AI, LLM, Alpha Arena, бенчмарк, торговые роботы, De
 
 ### **Западный блок:**
 
-1. **GPT-5** (OpenAI) — флагман, самая раскрученная модель
-2. **Claude Sonnet 4.5** (Anthropic) — известна аналитическими способностями
-3. **Gemini 2.5 Pro** (Google DeepMind) — мультимодальная, интеграция с Google Cloud
-4. **Grok 4** (xAI / Elon Musk) — обучена на данных X (Twitter)
+1. **ChatGPT** (OpenAI) — флагман, самая раскрученная модель
+2. **Claude** (Anthropic) — известна аналитическими способностями
+3. **Gemini** (Google DeepMind) — мультимодальная, интеграция с Google Cloud
+4. **Grok** (xAI / Elon Musk) — обучена на данных X (Twitter)
 
 ### **Китайский блок:**
 
@@ -93,20 +93,20 @@ tags: [AI, LLM, Alpha Arena, бенчмарк, торговые роботы, De
 | Модель | Финальный капитал | Изменение | Max Drawdown | Кол-во сделок | Sharpe Ratio |
 |--------|------------------|-----------|--------------|---------------|--------------|
 | **Qwen 3 MAX** | **$13,247** | **+32.5%** | -12% | 43 | 1.8 |
-| DeepSeek V3.1 | $12,891 | +28.9% | -15% | 67 | 1.5 |
-| Claude Sonnet 4.5 | $11,204 | +12.0% | -18% | 89 | 0.9 |
-| Grok 4 | $9,687 | -3.1% | -22% | 124 | 0.2 |
-| GPT-5 | $3,845 | **-61.6%** | **-68%** | 203 | -1.2 |
-| Gemini 2.5 Pro | $3,412 | **-65.9%** | **-71%** | 187 | -1.4 |
+| DeepSeek | $12,891 | +28.9% | -15% | 67 | 1.5 |
+| Claude | $11,204 | +12.0% | -18% | 89 | 0.9 |
+| Grok | $9,687 | -3.1% | -22% | 124 | 0.2 |
+| ChatGPT | $3,845 | **-61.6%** | **-68%** | 203 | -1.2 |
+| Gemini | $3,412 | **-65.9%** | **-71%** | 187 | -1.4 |
 
 **Источник:** [Alpha Arena Season 1 Results](https://www.iweaver.ai/blog/alpha-arena-ai-trading-season-1-results/)
 
 ### **Что бросается в глаза:**
 
 1. **Китайские модели заняли 1 и 2 место** с профитом +30%
-2. **GPT-5 и Gemini потеряли > 60% капитала** за две недели
+2. **ChatGPT и Gemini потеряли > 60% капитала** за две недели
 3. **Количество сделок коррелирует с убытками** — больше сделок = больше потери
-4. **Claude Sonnet 4.5 — единственная западная модель в плюсе** (+12%)
+4. **Claude — единственная западная модель в плюсе** (+12%)
 
 ### **Динамика по дням:**
 
@@ -115,7 +115,7 @@ tags: [AI, LLM, Alpha Arena, бенчмарк, торговые роботы, De
 - **DeepSeek лидировал:** $13,830 (+38%)
 - **Grok на втором месте:** $13,481 (+35%)
 - **Claude третий:** $12,506 (+25%)
-- **GPT-5 и Gemini уже падали:** $7,265 и $6,864 (-25%)
+- **ChatGPT и Gemini уже падали:** $7,265 и $6,864 (-25%)
 
 Но к концу Qwen обогнал DeepSeek благодаря более стабильной стратегии.
 
@@ -131,7 +131,7 @@ tags: [AI, LLM, Alpha Arena, бенчмарк, торговые роботы, De
 - Использовал тайт стоп-лоссы (-2% to -3%)
 - Не использовал плечо > 2x
 
-**GPT-5:**
+**ChatGPT:**
 - **203 сделки за 17 дней** = 12 сделок в день
 - Переторговывал (overtrading)
 - Часто входил против тренда
@@ -141,12 +141,12 @@ tags: [AI, LLM, Alpha Arena, бенчмарк, торговые роботы, De
 
 ### **2. Адаптация к волатильности**
 
-**DeepSeek V3.1:**
+**DeepSeek:**
 - Уменьшал размер позиций в волатильные периоды
 - Закрывал позиции при резком росте VIX
 - Использовал dynamic stop-loss (шире в волатильности)
 
-**Gemini 2.5 Pro:**
+**Gemini:**
 - Игнорировал волатильность
 - Фиксированные стоп-лоссы (-5%)
 - В результате: выбивало на каждом spike, потом цена возвращалась
@@ -213,18 +213,18 @@ DeepSeek: -2%. Gemini: -5%. Разница: адаптивный риск-мен
 
 **Qwen торговал чистый price action:** уровни поддержки/сопротивления, паттерны свечей.
 
-## Провал GPT-5 и Gemini: что пошло не так?
+## Провал ChatGPT и Gemini: что пошло не так?
 
 ### **Проблема 1: Overconfidence**
 
-[GPT-5 переоценивал свои прогнозы](https://www.bitget.com/news/detail/12560605032631).
+[ChatGPT переоценивал свои прогнозы](https://www.bitget.com/news/detail/12560605032631).
 
-**Пример сделки GPT-5:**
+**Пример сделки ChatGPT:**
 
 **22 октября, 09:14 UTC:**
 
 - **Ситуация:** ETH падает -3% за час
-- **Действие:** GPT-5 открывает лонг 15 ETH на $2,580 с плечом 5x
+- **Действие:** ChatGPT открывает лонг 15 ETH на $2,580 с плечом 5x
 - **Логика (из логов):** "High probability of reversal based on oversold conditions"
 - **Стоп-лосс:** $2,450 (-5%)
 
@@ -236,7 +236,7 @@ DeepSeek: -2%. Gemini: -5%. Разница: адаптивный риск-мен
 
 **Анализ ошибки:**
 
-- GPT-5 был прав в направлении (reversal случился)
+- ChatGPT был прав в направлении (reversal случился)
 - Но был неправ во времени (reversal через 24 часа, а не сразу)
 - Leverage 5x превратил правильный прогноз в катастрофу
 
@@ -272,20 +272,20 @@ Hyperliquid берёт:
 При 200 сделках:
 
 - Qwen (43 сделки): 43 * 0.05% = **2.15% комиссий**
-- GPT-5 (203 сделки): 203 * 0.05% = **10.15% комиссий**
+- ChatGPT (203 сделки): 203 * 0.05% = **10.15% комиссий**
 
-GPT-5 отдал биржникам 10% капитала просто на комиссиях.
+ChatGPT отдал биржникам 10% капитала просто на комиссиях.
 
-## Claude Sonnet 4.5: почему выжил среди западных моделей
+## Claude: почему выжил среди западных моделей
 
 Claude — единственная западная модель, которая закончила в плюсе (+12%).
 
 [Анализ стратегии Claude](https://www.iweaver.ai/blog/alpha-arena-ai-trader-showdown/) показывает:
 
-### **Ключевые отличия от GPT-5 и Gemini:**
+### **Ключевые отличия от ChatGPT и Gemini:**
 
-1. **Консервативность:** Плечо max 2x (vs 10x у GPT-5)
-2. **Меньше сделок:** 89 сделок (vs 203 у GPT-5)
+1. **Консервативность:** Плечо max 2x (vs 10x у ChatGPT)
+2. **Меньше сделок:** 89 сделок (vs 203 у ChatGPT)
 3. **Широкие стопы:** -3% to -5% (давал позиции "дышать")
 4. **Нет FOMO:** Пропускал движения < 3%
 
@@ -314,7 +314,7 @@ Qwen и DeepSeek **адаптировались** к условиям:
 | DeepSeek | 67 | +28.9% |
 | Claude | 89 | +12.0% |
 | Grok | 124 | -3.1% |
-| GPT-5 | 203 | -61.6% |
+| ChatGPT | 203 | -61.6% |
 | Gemini | 187 | -65.9% |
 
 **Прямая зависимость:** Больше сделок = хуже результат.
@@ -329,7 +329,7 @@ Qwen и DeepSeek **адаптировались** к условиям:
 
 ### **Урок 2: Leverage — усилитель ошибок**
 
-GPT-5 использовал 5-10x leverage. Результат: -61.6%.
+ChatGPT использовал 5-10x leverage. Результат: -61.6%.
 
 Qwen использовал 1-2x leverage. Результат: +32.5%.
 
@@ -488,13 +488,13 @@ class HybridStrategy:
 
 **Почему это важно:**
 
-- Open-source: [DeepSeek V3.1 open-source](https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-V3)
-- Дешевле: API DeepSeek в 10x дешевле GPT-5
+- Open-source: [DeepSeek open-source](https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-V3)
+- Дешевле: API DeepSeek в 10x дешевле ChatGPT
 - Специализация: Обучены на данных из высоковолатильных рынков
 
 **Для алготрейдеров:**
 
-Если вы используете LLM API, попробуйте DeepSeek. Возможно, он подойдёт лучше, чем GPT-5, и обойдётся в 10 раз дешевле.
+Если вы используете LLM API, попробуйте DeepSeek. Возможно, он подойдёт лучше, чем ChatGPT, и обойдётся в 10 раз дешевле.
 
 ## Критика Alpha Arena: что не так с бенчмарком
 
@@ -526,7 +526,7 @@ Hyperliquid — это крипто. А как LLM справятся с акц
 
 **Возможно:**
 
-Организаторы дали китайским моделям более подробные промпты. Или наоборот, GPT-5 получил плохой промпт.
+Организаторы дали китайским моделям более подробные промпты. Или наоборот, ChatGPT получил плохой промпт.
 
 ### **Проблема 4: $10k — малый капитал**
 

_posts/2026-03-17-mozhet-li-llm-zamenit-kvant-analitika.md

@@ -13,7 +13,7 @@ tags: [LLM, ChatGPT, Claude, квант-аналитик, разработка 
 
 Не торговать самому. А помогать человеку пройти путь: идея → исследование → код → бэктест → оптимизация.
 
-Я провёл эксперимент. Взял ChatGPT-5 и Claude Opus 4, дал задачу: **"Разработай торговую стратегию для BTC/USDT с нуля"**. Без моего кода. Без готовых библиотек. Только промпты и LLM.
+Я провёл эксперимент. Взял ChatGPT и Claude, дал задачу: **"Разработай торговую стратегию для BTC/USDT с нуля"**. Без моего кода. Без готовых библиотек. Только промпты и LLM.
 
 Результат удивил. LLM справился с 70% задач квант-аналитика. Но оставшиеся 30% показали, **где человек пока незаменим**.
 
@@ -94,7 +94,7 @@ tags: [LLM, ChatGPT, Claude, квант-аналитик, разработка 
 Разработать полноценную торговую стратегию для BTC/USDT:
 - С нуля (без готового кода)
 - От идеи до бэктеста
-- Только используя ChatGPT-5 и Claude Opus 4
+- Только используя ChatGPT и Claude
 
 ### **Правила:**
 
@@ -105,8 +105,8 @@ tags: [LLM, ChatGPT, Claude, квант-аналитик, разработка 
 
 ### **Инструменты:**
 
-- ChatGPT-5 (OpenAI)
-- Claude Opus 4 (Anthropic)
+- ChatGPT (OpenAI)
+- Claude (Anthropic)
 - Python 3.11
 - Данные: Yahoo Finance (бесплатные)
 
@@ -1121,7 +1121,7 @@ LLM в квант-финансе:
 
 Практические гайды:
 - [Prompt Engineering for Traders](https://roguequant.substack.com/p/prompt-engineering-for-traders-how)
-- [Claude Opus 4 Trading Strategy](https://medium.com/@austin-starks/i-let-claude-opus-4-create-a-trading-strategy-it-destroyed-the-market-c200bf1a19a4)
+- [Claude Trading Strategy](https://medium.com/@austin-starks/i-let-claude-opus-4-create-a-trading-strategy-it-destroyed-the-market-c200bf1a19a4)
 - [ChatGPT and Claude: Data to Backtesting](https://medium.com/@algorithmictrading/develop-a-trading-idea-using-chatgpt-and-claude-from-data-to-backtesting-40a5beb3f370)
 - [LLM Agent Trader in Python](https://medium.com/coding-nexus/llm-agent-trader-a-free-ai-powered-stock-backtesting-system-built-in-python-ad574fd07628)
 

_posts/2026-03-31-eksperiment-llm-plus-klassika.md

@@ -412,7 +412,7 @@ Hybrid skipped it: 0% loss
 **LLM API вызовы:**
 
 - Каждый сигнал → 1 API call
-- GPT-4o: ~$0.01 per call
+- ChatGPT: ~$0.01 per call
 - 23 сигнала за 2 года → $0.23 (дёшево)
 
 **Но:**

_posts/2026-05-19-generaciya-strategiy-s-llm.md

@@ -27,7 +27,7 @@ Generate a Python trading strategy for Backtrader that uses:
 Include proper comments and risk management.
 ```
 
-### Сгенерированный код (Claude Sonnet 4)
+### Сгенерированный код (Claude)
 
 ```python
 import backtrader as bt
@@ -186,7 +186,7 @@ Exit conditions:
 Use Freqtrade framework, Python.
 ```
 
-### Сгенерированный код (GPT-5)
+### Сгенерированный код (ChatGPT)
 
 ```python
 from freqtrade.strategy import IStrategy, DecimalParameter
@@ -338,7 +338,7 @@ Create a machine learning trading strategy using:
 Use scikit-learn and Backtrader.
 ```
 
-### Сгенерированный код (Claude Opus 4)
+### Сгенерированный код (Claude)
 
 ```python
 import backtrader as bt
@@ -548,7 +548,7 @@ Create a triangular arbitrage strategy for crypto:
 Include error handling and logging.
 ```
 
-### Сгенерированный код (ChatGPT-4)
+### Сгенерированный код (ChatGPT)
 
 ```python
 import ccxt

_posts/2026-06-09-razbor-torgovyh-dney-s-ai.md

@@ -51,7 +51,7 @@ Max Drawdown: -$98.40 (occurred at 14:32)
 
 ```
 Trading Bot → Trade Log → LLM Analyzer → Daily Report
-              (JSON/CSV)   (GPT-5/Claude)  (Markdown + Actions)
+              (JSON/CSV)   (ChatGPT/Claude)  (Markdown + Actions)
 ```
 
 ### Шаг 1: Сбор данных о сделках