Mountain Car 環境包含一輛被困在山谷中的車子。你的目標是跳出山谷並到達旗幟的位置。你可以執行的動作包括向左加速、向右加速，或者什麼都不做。你可以觀察車子在 x 軸上的位置以及速度。
通過打開 MountainCar.ipynb 開始這個實驗。
在這個實驗中，你應該學到將強化學習 (RL) 演算法應用到一個新環境通常是相當直接的，因為 OpenAI Gym 為所有環境提供了相同的介面，而演算法本身並不會過多依賴於環境的特性。你甚至可以重新結構化 Python 程式碼，以便將任何環境作為參數傳遞給 RL 演算法。
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