Add questions and answers chapter

Author: fuodorov

src/SUMMARY.md

@@ -16,4 +16,6 @@
 - [Своя линейная регрессия](./practicum/linear-regression-task.md)
 - [Своя логистическая регрессия](./practicum/logistic-regression-task.md)
 
+# Отвечаем на вопросы
 
+- [Вопросы и ответы](./questions-and-answers.md)

src/questions-and-answers.md

@@ -0,0 +1,20 @@
+# Вопросы и ответы по машинному обучению
+
+## Вопросы
+Эти вопросы могут быть полезны для проверки понимания основ машинного обучения.
+Вопросы можно использовать для самопроверки или в качестве материала для обсуждения.
+
+1. К чему обычно применяется предположение i.i.d. (независимые одинаково распределенные)?
+2. Изменятся ли предсказания алгоритма kNN, если один из признаков (цены в рублях) перевести в евро, при прочих равных?
+3. Какой способ регуляризации в линейной регрессии имеет тенденцию к "отбору признаков"?
+4. Как выглядит аналитическое решение линейной регрессии с ошибкой MSE?
+5. К чему приведет домножение всех значений признаков в обучающей выборке на 10 для различных вариантов линейных моделей (MSE, MAE, с L2-регуляризацией)?
+6. После обучения на очень большой выборке линейная регрессия (в режиме inference) работает быстрее или медленнее kNN?
+7. Для каких моделей могут быть полезны методы L1 и L2 регуляризации?
+8. Какие утверждения о логистической регрессии верны?
+9. Что предсказывает решающее дерево в задаче регрессии в каждом листе?
+10. Как решающие деревья обрабатывают пропуски в данных?
+11. Повлияет ли добавление большого количества признаков, скоррелированных с уже существующим, на процесс построения ансамбля типа бустинга из деревьев?
+12. Что позволяет получить бустинг над линейными регрессиями?
+13. Какое требование к функции потерь предъявляет градиентный бустинг?
+14. ...