SQLf

SQLf s'appuie sur le fait que les ensembles flous modélisent des qualificatifs du langage naturel qui sont par nature imprécis et subjectifs. Ainsi l'âge d'une personne qui est précisément décrite par un attribut numérique âge dans une base de données peut servir à caractériser des propriétés telles que jeune ou âgé. Ces deux qualificatifs correspondent à des notions vagues et subjectives modélisées dans SQLf par des ensembles flous, chacun étant caractérisé par une fonction d'appartenance. Cette fonction d'appartenance qualifie par un score normalisé dans l'intervalle [0,1] l'appartenance d'un tuple à ce prédicat.