feat: 梳理产品特性部分大纲

Author: Guo-Zhang

_toc.yml

@@ -16,15 +16,22 @@ parts:
 - caption: 产品特性
   chapters:
   - file: features/README.md
-  - file: features/datasets/README.md
-  - file: features/applications/README.md
-  - file: features/collectors/README.md
+  - file: features/entities/README.md
     sections:
-    - file: features/collectors/monitoring.md
-  - file: features/processors/README.md
-  - file: features/analysts/README.md
-  - file: features/visualizers/README.md
-  - file: features/workflows/README.md
+    - file: features/entities/datasets/README.md
+    - file: features/entities/applications/README.md
+  - file: features/handlers/README.md
+    sections:
+    - file: features/handlers/collectors/README.md
+      sections: 
+      - file: features/handlers/collectors/monitoring.md
+    - file: features/handlers/processors/README.md
+    - file: features/handlers/analysts/README.md
+    - file: features/handlers/visualizers/README.md
+  - file: features/orchestrators/README.md
+    sections: 
+    - file: features/orchestrators/workflows/README.md
+  - file: features/dataops/README.md
 - caption: 产品原型
   chapters:
   - url: https://www.figma.com/file/MjHDuyfXEA5Wu3mmJGXFpA/%E9%87%8F%E6%BD%AE%E6%95%B0%E6%8D%AE%E4%BA%91%E4%BA%A7%E5%93%81%E5%8E%9F%E5%9E%8B?type=design&node-id=0%3A1&mode=design&t=kX6DExrOJK8t04E7-1

features/README.md

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 # 产品特性概述
+
+1. 管理交付目标（Data Set and Data Application Management）：
+- 作为一个数据管理员，我希望能够创建和管理各种数据集，以满足不同部门和团队的需求。
+- 作为一个数据管理员，我希望能够定义和管理数据应用，以支持业务决策和洞察。
+- 作为一个数据管理员，我希望能够跟踪和报告数据集和数据应用的使用情况，以评估其价值和效果。
+
+2. 管理数据处理单元（Data Processing Unit Management）：
+- 作为一个数据管理员，我希望能够管理数据采集过程，包括配置数据源、设置数据收集频率和监控数据质量。
+- 作为一个数据管理员，我希望能够定义和管理数据预处理流程，以清洗、转换和整合原始数据。
+- 作为一个数据管理员，我希望能够管理数据分析和挖掘过程，包括选择合适的算法、配置参数和监控模型性能。
+- 作为一个数据管理员，我希望能够管理数据可视化工具和仪表板，以展示分析结果和业务指标。
+
+3. 管理复杂流程编排（Complex Workflow Orchestration）：
+- 作为一个数据管理员，我希望能够设计和管理复杂的数据处理流程，以确保数据在不同环节间的流动和处理。
+- 作为一个数据管理员，我希望能够设置和监控流程的触发条件和依赖关系，以确保流程按照预期顺序执行。
+- 作为一个数据管理员，我希望能够跟踪和记录流程的执行日志和指标，以便进行故障排除和性能优化。
+
+4. 管理研发流程（Development Process Management）：
+- 作为一个数据管理员，我希望能够管理数据工程团队的研发流程，包括需求收集、任务分配和进度跟踪。
+- 作为一个数据管理员，我希望能够协调不同团队之间的合作，以确保数据工程项目按时交付和质量达标。
+- 作为一个数据管理员，我希望能够评估和采纳新的数据工程技术和最佳实践，以提高团队的效率和创新能力。

features/dataops/README.md

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+# 管理研发流程
+
+作为一个团队管理员，我希望能够管理数据处理程序的研发流程，从而确保数据处理程序的高质量和及时交付。
+
+具体功能包括：
+
+1. 需求收集和定义：我希望能够与相关利益相关方合作，收集和定义数据处理程序的需求。这包括明确数据处理的目标、输入输出要求、数据质量标准等。
+2. 项目规划和分工：我希望能够对数据处理程序的开发项目进行规划和分工。这包括确定项目的时间框架、资源需求、团队成员的角色和职责等。
+3. 开发和测试管理：我希望能够协调团队成员进行数据处理程序的开发和测试工作。这包括分配任务、跟踪进度、协调资源、解决问题等，以确保程序的准时交付和质量。
+4. 版本控制和文档管理：我希望能够使用版本控制工具（如Git）管理数据处理程序的代码，并确保代码的版本控制和文档化。这有助于团队成员之间的协作和知识共享。
+5. 审核和验证：我希望能够对数据处理程序进行审核和验证，以确保程序的功能和性能符合需求。这包括进行代码审查、单元测试、集成测试等。
+6. 交付和部署：我希望能够协助团队成员将数据处理程序交付给相关利益相关方，并协调部署和配置程序的生产环境。这包括准备文档、提供技术支持等。
+7. 反馈和改进：我希望能够收集用户的反馈意见，并协助团队成员进行改进和优化。这有助于不断提升数据处理程序的质量和性能。

features/entities/README.md

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+# 管理数据实体
+
+作为团队管理员，我希望能够管理待交付的数据集和数据应用等数据实体，以确保数据的完整性和准确性、提供可靠的数据基础设施和分析工具、支持组织的数据驱动决策和业务发展。
+
+数据集是指一组相关的数据，可以是结构化、半结构化或非结构化的数据。数据集通常由多个数据表或文件组成，并用于支持特定的业务需求或分析任务。数据集可以包含来自不同来源的数据，并经过预处理和清洗以提供一致的数据视图。
+
+具体包括：
+
+1. 创建和配置数据集：我希望能够创建和配置数据集，包括定义数据结构、选择数据源、设定数据收集频率等。我还希望能够为数据集设置访问权限，并确保数据的安全性和合规性。
+
+2. 管理数据集的更新和维护：我希望能够定期更新和维护数据集，包括添加新数据、清洗和转换数据、处理数据质量问题等。我还希望能够跟踪数据集的变更历史，并提供版本控制和回滚功能。
+
+数据应用是指利用数据集进行特定业务逻辑和分析的应用程序。数据应用可以是报表、仪表板、数据挖掘模型、机器学习模型等。数据应用可以帮助用户进行数据分析、业务决策和洞察，以支持组织的运营和发展。
+
+具体包括：
+
+3. 设计和开发数据应用：我希望能够设计和开发数据应用，以满足不同用户的需求和业务场景。我还希望能够配置数据应用的参数和设置，以提供个性化的数据分析和可视化功能。
+
+4. 管理数据应用的生命周期：我希望能够管理数据应用的生命周期，包括发布、更新和下线。我还希望能够跟踪数据应用的使用情况，包括用户访问量、数据查询和操作记录等。
+
+此外还包括：
+
+5. 协作和共享数据实体：我希望能够与团队成员和其他相关用户协作和共享数据实体。我还希望能够设定数据实体的访问权限，并提供协作工具和功能，以促进团队合作和知识共享。

features/applications/README.md features/entities/applications/README.mdfeatures/applications/README.md renamed to features/entities/applications/README.md

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+# 管理数据处理器
+
+作为数据工程师，我希望协助数据分析师管理数据采集器、数据预处理器、数据分析器、数据可视化器等数据处理器，从而确保数据处理流程的高效和准确性。
+
+具体功能包括：
+
+1. 数据采集器管理：我希望能够协助数据分析师管理数据采集器，包括配置采集器参数、监控采集进度和质量，以确保数据的及时和准确采集。
+2. 数据预处理器管理：我希望能够协助数据分析师管理数据预处理器，包括定义预处理逻辑、执行数据清洗和转换操作，以提供一致和可靠的数据源供数据分析使用。
+3. 数据分析器管理：我希望能够协助数据分析师管理数据分析器，包括配置分析器参数、执行数据分析算法、生成分析结果，以支持数据驱动的业务决策和洞察。
+4. 数据可视化器管理：我希望能够协助数据分析师管理数据可视化器，包括设计和开发可视化界面、提供用户友好的数据展示和交互功能，以帮助用户理解和探索数据。
+5. 故障排查和优化：我希望能够协助数据分析师进行数据处理器的故障排查和性能优化，以提高数据处理的效率和可靠性。