change(index): 进一步修改数据工程的定义

Author: Guo-Zhang

index.md

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 % 背景
 
-假如你是一个正在帮助其他同事分析数据的办公室白领，或者是市场分析师、投资机构研究员等可能需要分析公开数据的角色，你可能每天都在收集和整理不同来源、不同原始格式的数据，使用Excel等工具预处理已有变量、计算想要的结果、通过图表展示结果，并且把结果提交给老师、上级、客户、同事等其他人。在反复做数据分析的过程中，你是否感觉到有很多和分析无关的重复工作十分枯燥乏味，一不小心就容易出错、并且出错还会对分析结果有很大影响？你是否有思考过如何可以提升效率和质量？
+假如你是一个正在帮助其他同事分析数据的办公室白领，或者是市场分析师、投资机构研究员等可能需要分析公开数据的角色，你可能每天都在收集和整理不同来源、不同原始格式的数据，使用Excel等工具预处理已有变量、计算想要的结果、通过图表展示结果，并且把结果提交给老师、上级、客户、同事等其他人。在反复做数据分析的过程中，你是否感觉到收集和整理数据等过程十分枯燥乏味并且有无意义感，一不小心就容易出错、并且出错还会对分析结果有很大影响？你是否有思考过如何可以提升效率和质量？
 
 % 定义
 
-数据工程就是解决这类问题的方法论。我们应用软件工程的方法和技术，我们采用软件工程的方法论和技术手段，为数据分析过程中的重复性问题提供可重复使用的解决方案，从而让数据分析人员可以更加流畅地执行分析过程、专注于分析问题本身。这些解决方案中，许多都需要专门处理某一类任务的复杂基础设施支持，因此有专家专注于搭建和维护这些基础设施。我们把这些专家称为“数据工程师”，狭义上的“数据工程”指的就是他们的职责范围。
+数据工程就是解决这类问题的方法论。我们应用软件工程的方法和技术，我们采用软件工程的方法论和技术手段，为数据处理过程中的重复性问题，比如收集、存储、预处理等，提供可重复使用的解决方案，从而让数据分析人员可以更加流畅地执行分析过程、专注于分析问题本身。这些解决方案中，许多都需要专门处理某一类任务的复杂基础设施支持，因此有专家专注于搭建和维护这些基础设施。我们把这些专家称为“数据工程师”，狭义上的“数据工程”指的就是他们的职责范围。
 
 % 意义