1）：记录慢日志，然后使用mysqldumpslow或者pt-query-digest分析SQL
2）：使用show profiles.通过set profiling=1;来开启，会记录所有SQL语句执行消耗的时间，并存储到临时表中。
show profiles:查看临时表
show profile query for 【ID】：查看某个语句耗时详情
3）：show [global ] status；会返回一些计数器，有些情况下可以看出哪些操作消耗时间多或者占性能高
4）：show processlist;可以用查看出有问题的进程
1）只查询出需要返回的列字段数据
2）重复查询相同的数据，可以使用缓存（file，redis，memorycache）
3）使用explain来分析SQL语句，适当的进行加索引优化
4）字段冗余，使用空间换取时间
5）连表查询时，小表驱动大表
5）可以将大的查询分割成小查询，减少连表
select count(*):做缓存、专门使用一张统计行数的表，每次更新时随机选取一条记录修改num数，总数就是所有记录的num总和
6）union all代替union，union all性能更高，因为结果不用去重
7）大表limit分页，加组合索引（where字句所有列,order使用的列），或者假如ID列是整数自增类型，那么可以先计算出上次分页后的id值，查询时使用>id limit
8）分区分表
9）修改MySQL配置，合理增加查询缓存
关注指标 type、key、rows以及extra。通过分析sql性能进行优化