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MergeSortI.js
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// 归并排序
module.exprts.mergeSort = function mergeSort(arr) {
var len = arr.length;
_mergeSort(arr, 0, len-1);
}
/**
* 递归方式
* @param arr
* @param l
* @param r
* @private
*/
function _mergeSort(arr, l, r) {
if (l >= r) {
return
}
let mid = (l + r) >> 1;
_mergeSort(arr, l, mid);
_mergeSort(arr, mid + 1, r);
// 当数组索引mid的值大于mid+1的值,才进行merge
if (arr[mid] > arr[mid + 1])
_merge(arr, l, mid, r);
}
function _merge(arr, l, mid, r) {
let aux = [];
// 拷贝出要归并的数据
for (let i = l; i <= r; i++) {
aux[i - l] = arr[i];
}
let i = l,
j = mid + 1;
// 当l=6, r=9
//i=6,mid=7,j=8
for (let k = l; k <= r; k++) {
// 当i > mid,表示[l, mid]这段里的数据都已经在数组里了,接下来跑[mid+1, r]里的数据
if (i > mid) {
arr[k] = aux[j - l];
j++
} else if (j > r) {
// 当 j > r,表示[mid+1, r]这段里的数据都已经在数组里了,接下来跑[l, mid]里的数据
arr[k] = aux[i - l];
i++
} else if (aux[i - l] > aux[j - l]) {
// 左边数组里的数值大于右边数组里的数值,把右边数据加入到数组中,同时索引j++:
arr[k] = aux[j - l];
j++
} else {
// 右边数组里的数值大于左边数组里的数值,把左边数据加入到数组中,同时索引i++:
arr[k] = aux[i - l];
i++
}
}
}
/**
* 非递归方式
* @param arr
* @param l
* @param r
* @private
*/
module.exports.nonRecMergeSort = function nonRecMergeSort(arr) {
var stack = [],
res = [],
start = 0,
end = arr.length - 1;
if (start < end) {
stack.push(end);
stack.push(start);
res.push(end);
res.push(start);
while (stack.length) {
var l = stack.pop();
var r = stack.pop();
var mid = l + Math.floor((r - l) / 2);
if (mid + 1 < r) {
stack.push(r);
res.push(r);
stack.push(mid + 1);
res.push(mid + 1);
}
if (l < mid) {
stack.push(mid);
res.push(mid);
stack.push(l);
res.push(l);
}
}
}
while (res.length) {
var ls = res.pop();
var rs = res.pop();
var mids = ls + Math.floor((rs - ls) / 2);
_merge(arr, ls, mids, rs);
}
}
// 使用自底向上的归并排序算法
// Merge Sort BU 也是一个O(nlogn)复杂度的算法,虽然只使用两重for循环
// 所以,Merge Sort BU也可以在1秒之内轻松处理100万数量级的数据
// 注意:不要轻易根据循环层数来判断算法的复杂度,Merge Sort BU就是一个反例
module.exports.mergeSortBottom = function mergeSortBottom(arr) {
let len = arr.length;
for (let sz = 1; sz <= len; sz += sz) {
for (let i = 0; i + sz <= len; i += sz + sz) {
// 对arr[i...i+sz-1]和arr[i+sz.....i+2*sz-1]排序
_merge(arr, i, i + sz - 1, Math.min(i + sz + sz - 1, len - 1));
}
}
}