Chatbot RAG complet avec Admin et Docker

Author: thanhtulearncode

.dockerignore

@@ -0,0 +1,16 @@
+__pycache__
+*.pyc
+*.pyo
+*.pyd
+.Python
+env
+venv
+.venv
+pip-log.txt
+pip-delete-this-directory.txt
+.coverage
+.tox
+.pytest_cache
+.mypy_cache
+chatbot_data.db
+chatbot_production.db

.env.example

@@ -0,0 +1,29 @@
+# ============================================
+# Configuration Chatbot RAG (Production)
+# ============================================
+
+# --- Info Application ---
+PROJECT_NAME="Chatbot RAG Production"
+API_V1_STR="/api/v1"
+
+# --- Sécurité ---
+# IMPORTANT : Changez cette clé en production !
+# Générez-en une avec : openssl rand -hex 32
+SECRET_KEY="votre_cle_secrete_super_longue_et_aleatoire"
+ALGORITHM="HS256"
+ACCESS_TOKEN_EXPIRE_MINUTES=30
+
+# --- Base de Données ---
+# Note : Dans Docker, utilisez le chemin absolu interne /app/data/
+# DATABASE_URL="sqlite:////app/data/chatbot_production.db"
+DATABASE_URL="sqlite:///./data/chatbot_production.db"
+
+# --- Clés API LLM ---
+# Au moins une clé est requise. Groq est prioritaire.
+GROQ_API_KEY="gsk_votre_cle_api_groq_ici"
+OPENAI_API_KEY=""
+
+# --- Configuration RAG ---
+EMBEDDING_MODEL="sentence-transformers/paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2"
+FAQ_JSON_PATH="data/faq.json"
+CONFIDENCE_THRESHOLD=0.45

.github/workflows/test.yml

@@ -0,0 +1,45 @@
+name: Chatbot CI
+
+on:
+  push:
+    branches: ["main", "master"]
+  pull_request:
+    branches: ["main", "master"]
+
+jobs:
+  test:
+    runs-on: ubuntu-latest
+
+    steps:
+      # 1. Récupérer le code
+      - uses: actions/checkout@v3
+
+      # 2. Installer Python
+      - name: Set up Python 3.10
+        uses: actions/setup-python@v4
+        with:
+          python-version: "3.10"
+
+      # 3. Installer les dépendances
+      - name: Install dependencies
+        run: |
+          python -m pip install --upgrade pip
+          pip install -r requirements.txt
+          pip install pytest httpx pytest-asyncio
+
+      # 4. Lancer les tests
+      - name: Run Tests with Pytest
+        # On définit des variables d'env bidons pour que Pydantic ne râle pas au démarrage
+        env:
+          GROQ_API_KEY: "mock_key"
+          SECRET_KEY: "mock_secret"
+        run: |
+          pytest
+
+  docker-build:
+    needs: test
+    runs-on: ubuntu-latest
+    steps:
+      - uses: actions/checkout@v3
+      - name: Build Docker Image
+        run: docker build . --file Dockerfile --tag chatbot-app:latest

.gitignore

@@ -22,7 +22,6 @@ cache/
 
 # Environment variables
 .env
-.env.*
 
 # Backup
 *.backup

Dockerfile

@@ -0,0 +1,30 @@
+# Utiliser une image Python officielle légère
+FROM python:3.10-slim
+
+# Définir le répertoire de travail
+WORKDIR /app
+
+# Variables d'environnement pour Python
+# PYTHONDONTWRITEBYTECODE: Évite les fichiers .pyc inutiles
+# PYTHONUNBUFFERED: Les logs s'affichent directement dans la console
+ENV PYTHONDONTWRITEBYTECODE=1 \
+    PYTHONUNBUFFERED=1
+
+# Installation des dépendances système (nécessaire pour certaines libs python)
+RUN apt-get update \
+    && apt-get install -y --no-install-recommends gcc python3-dev \
+    && rm -rf /var/lib/apt/lists/*
+
+# Copier et installer les dépendances Python
+COPY requirements.txt .
+RUN pip install --no-cache-dir --upgrade pip \
+    && pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
+
+# Copier tout le code du projet dans le conteneur
+COPY . .
+
+# Exposer le port 8000
+EXPOSE 8000
+
+# Commande de lancement
+CMD ["uvicorn", "app.main:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "8000"]