5일간 진행되는 본 강의에서는, Anaconda를 사용하여 수업을 진행할 예정입니다. Anaconda는 기본 Python 환경에 데이터 분석을 위해 필요한 여러 도구들을 추가한, 일종의 모음집(배포본, distribution)입니다. 이후의 수업을 진행하기에 앞서, Anaconda를 먼저 다운로드 받고 시작합시다.
Anaconda는 공식 홈페이지에서 설치할 수 있는데, 한국에서 받기에는 속도가 다소 느립니다. 중국 칭화대에서 제공하는 미러사이트를 이용하면 더 빠르게 받을 수 있습니다.
Python을 사용할 때는, 2017년 현재 기준으로, 버전을 선택해야 합니다. 보통 python2를 선택할 것이냐 python3를 선택할 것이냐를 결정해야 하는데, 본 강의에서는 python3 버전을 사용하도록 하겠습니다. Anaconda에서도 python 버전에 따라 적절한 배포본을 사용할 수 있도록 구분하여 제공하고 있습니다.
그 다음으로는, 32bit를 사용할 것인지 64bit를 사용할 것인지 선택해야 합니다. 대개의 경우 64bit를 선택해도 무방하나, 간혹 외부 패키지를 사용할 때 32bit만을 지원하는 패키지들이 있는 경우에는 32bit를 사용해야 합니다.
본 강의에서는 특별히 32bit의 제한을 받는 외부 라이브러리를 사용하지 않기 때문에 64bit를 설치하시면 됩니다.
단, 본인의 OS가 32bit용 OS라면 32bit를 사용해야 합니다.
다운로드 받은 Anaconda 설치 파일을 실행하여 설치해줍니다.
Anaconda에서 기본적으로 제공되는 Spyder라는 편집기를 사용해서 파이썬 파일을 작성해봅시다. 우선, 시작 메뉴에서 Spyder를 찾아 실행해줍니다.
아래와 같은 화면을 볼 수 있습니다.
좌측에는 파일을 편집할 수 있는 에디터가 있고, 오른쪽 아래에는 코드를 실행해볼 수 있는 창이 있습니다.
좌측에 아래와 같은 코드를 적고, 키보드에서 F5 를 눌러 실행해봅시다.
print('hello')그러면 우하단의 콘솔 창에 실행 결과가 나타납니다.
그 이외에 유용할만한 단축키들입니다.
Ctrl-S: Save fileCtrl-N: New fileCtrl-W: Close current tabCtrl-PageUporCtrl-PageDown: Move to left/right tabF5: Run scriptShift-UporShift-Down: BlockCtrl-Enter: 실행할 영역을 블럭으로 지정한 후에Ctrl-Enter를 누르면, 해당 영역만을 실행합니다.Ctrl-I: InspectTAB: Auto-completion.: Member attribute/method recommendation
조금 더 본격적으로, 큰 규모의 Python 프로그래밍에 진입하고 싶다면, PyCharm도 권할만한 에디터(IDE)입니다. 학생용 무료 라이센스가 있으니 한번 경험해보세요.
또는 Microsoft의 Visual Studio (Community Edition)도 최근 Python 지원을 추가했습니다.
과정 중간에 Java Runtime이 필요한 부분이 있습니다. Oracle 웹사이트에 방문하여 JRE 9(Java Runtime Environment)를 설치합니다.