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Author: comradekingu

SOURCE_DOCS/locale/nb_NO/LC_MESSAGES/map_elements.po

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+# SOME DESCRIPTIVE TITLE.
+# Copyright (C) 2016-21, 鄭懷傑 (Whyjay Zheng)
+# This file is distributed under the same license as the GMT 教學手冊 package.
+# FIRST AUTHOR <EMAIL@ADDRESS>, YEAR.
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+"Project-Id-Version: GMT 教學手冊 1.2\n"
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+#: ../../SOURCE_DOCS/map_elements.rst:3
+msgid "加入地圖元素"
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+#: ../../SOURCE_DOCS/map_elements.rst:4
+msgid "為了使呈現的資料更容易判讀，一張地圖上通常會含有其它的輔助性圖示。除了網格線和地圖四周的座標數字外，常見的圖示還有\\ 比例尺、指北記號以及分圖等等。在本章中，我們要來試著使用 GMT 標上這些地圖元素。"
+msgstr ""
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+msgid "目標"
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+#: ../../SOURCE_DOCS/map_elements.rst:9
+msgid "繪製\\ `魯卜哈利沙漠 <https://zh.wikipedia.org/wiki/%E9%B2%81%E5%8D%9C%E5%93%88%E5%88%A9%E6%B2%99%E6%BC%A0>`_ (Rub' al Khali 或 الربع الخالي) 其中一個\\ 小區域的 `Landsat <https://zh.wikipedia.org/wiki/%E9%99%B8%E5%9C%B0%E8%A1%9B%E6%98%9F%E8%A8%88%E7%95%AB>`_ 衛星影像，並標上指北針、比例尺及在阿拉伯半島的大略位置。魯卜哈利沙漠具有全世界最大的連續沙丘區域\\ [#]_\\ ，也是全世界最杳無人煙的地方之一。\\ 如同其阿拉伯語的意思「空曠的四分之一」，在這片區域除了沙丘以外幾乎什麼也沒有；\\ 然而，魯卜哈利沙漠的衛星影像卻讓我們發現了大地之母的藝術實驗室。無數的\\ `新月丘 <https://en.wikipedia.org/wiki/Barchan>`_\\ 連綿不絕，日以繼夜的移動、合併與分離，\\ 奇幻的畫面甚至會讓你懷疑這是否是真的自然景觀。由於以上特殊的地理、氣候條件，魯卜哈利沙漠也是研究由風力所形塑的地表作用的絕佳地點。\\ 在本衛星影像中，所有的新月形沙丘似乎都朝向相同的方向。這個事實告訴了我們在這個區域，盛行風是從西北偏北的方向吹來。\\ 為什麼？請看\\ `這裡有地形學上的解釋 <http://nadm.gl.ntu.edu.tw/nadm/cht/class_detail.php?serial=122&serial_type_1=8&serial_type_2=4&serial_type_3=16>`_\\ 。"
+msgstr ""
+
+#: ../../SOURCE_DOCS/map_elements.rst:25
+msgid "直接觀看\\ `指令稿`_"
+msgstr ""
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+#: ../../SOURCE_DOCS/map_elements.rst:29
+msgid "使用的指令與概念"
+msgstr ""
+
+#: ../../SOURCE_DOCS/map_elements.rst:30
+msgid "``gmtset`` - 更改 GMT 的預設作圖參數"
+msgstr ""
+
+#: ../../SOURCE_DOCS/map_elements.rst:31
+msgid "``grdhisteq`` - **查看網格檔的數值分佈**"
+msgstr ""
+
+#: ../../SOURCE_DOCS/map_elements.rst:32
+msgid "``grdinfo`` - **由網格資料建立** ``-R`` **設定**"
+msgstr ""
+
+#: ../../SOURCE_DOCS/map_elements.rst:33
+msgid "``grdimage`` - **以 RGB 資料進行繪圖**"
+msgstr ""
+
+#: ../../SOURCE_DOCS/map_elements.rst:34
+msgid "``psbasemap`` - **添加不同的地圖元素**"
+msgstr ""
+
+#: ../../SOURCE_DOCS/map_elements.rst:35
+msgid "``pscoast`` - 繪製海岸線、國界與海域填色"
+msgstr ""
+
+#: ../../SOURCE_DOCS/map_elements.rst:36
+msgid "``pstext`` - 在地圖上加入文字"
+msgstr ""
+
+#: ../../SOURCE_DOCS/map_elements.rst:37
+msgid "``psxy`` - 輸出檔尾"
+msgstr ""
+
+#: ../../SOURCE_DOCS/map_elements.rst:38
+msgid "``psconvert`` - 把 ps 檔轉成 png 檔並保留透明度設定"
+msgstr ""
+
+#: ../../SOURCE_DOCS/map_elements.rst:39
+msgid "外部指令 ``echo`` - 把資料輸入到管線命令中"
+msgstr ""
+
+#: ../../SOURCE_DOCS/map_elements.rst:40
+msgid "如何使用正確的 ``-J`` 投影選項套疊衛星影像與其他地理空間資料"
+msgstr ""
+
+#: ../../SOURCE_DOCS/map_elements.rst:41
+msgid "如何繪製分圖 (Map Inset)"
+msgstr ""
+
+#: ../../SOURCE_DOCS/map_elements.rst:44
+msgid "前置作業"
+msgstr ""
+
+#: ../../SOURCE_DOCS/map_elements.rst:45
+msgid "Landsat 衛星影像可以從美國地質調查局 (USGS) 管理的網站 `EarthExplorer <https://earthexplorer.usgs.gov/>`_ 取得。\\ 前往 EarthExplorer，然後在「Address/Place」搜尋的地方輸入 *Rub’ al Khali*，然後按下 `show`，選擇下方出現\\ 的 *魯卜哈利沙漠* 一欄。由於沙漠範圍很大，你可以拖曳地圖上的紅色定位點到較為靠近範例地圖的地方。接著，按下下方的 `Data Sets >>`。\\ 你可以使用搜尋框或下方的分類目錄，找到並勾選 *Landsat 8 OLI/TIRS C1 Level-1* 的資料集，然後按下 `Results >>`。"
+msgstr ""
+
+#: ../../SOURCE_DOCS/map_elements.rst:52
+msgid "接下來，應該會有許多資料呈現在左側搜尋結果欄中。找到名為 *LC08_L1TP_160045_20170408_20170414_01_T1* 的資料，\\ 按下「Download Options」的圖示。本資料需要登入才能下載，如果你尚未有 USGS 帳號，可以花幾分鐘註冊，\\ 只需要一組電子信箱即可。登入之後，選擇 `Level-1 GeoTIFF Data Product (886.0 MB)` 的資料格式。"
+msgstr ""
+
+#: ../../SOURCE_DOCS/map_elements.rst:58
+msgid "下載之後解壓縮，你會發現其中有許多 GeoTIFF 檔案，每個檔案代表一個特定的影像波段。\\ `Landsat 網站上 <https://landsat.usgs.gov/what-are-band-designations-landsat-satellites>`_\\ 說明了每個編號各自代表的波段。在本教學中，\\ 我們要使用可見光的紅、綠、藍三個波段 (RGB)，編號分別是 B4、B3 和 B2。為了方便分享輸入檔以及增強影像的對比，我對這三個影像進行了\\ 如下操作："
+msgstr ""
+
+#: ../../SOURCE_DOCS/map_elements.rst:63
+msgid "裁切影像，影像的邊緣座標定在 x = [190000 250000] 以及 y = [2410000 2460000] (UTM 座標)。"
+msgstr ""
+
+#: ../../SOURCE_DOCS/map_elements.rst:64
+msgid "使用直方圖增強影像對比 (Histogram Stretching)。"
+msgstr ""
+
+#: ../../SOURCE_DOCS/map_elements.rst:65
+msgid "轉檔成 NetCDF 格式。"
+msgstr ""
+
+#: ../../SOURCE_DOCS/map_elements.rst:67
+msgid "使用的腳本如下所示，其中運用了 GDAL 函式庫中的 ``gdal_translate`` 跟 GMT 中的 ``grdhisteq`` 指令。\\ 相關的操作將在\\ **之後的章節**\\ 中介紹，這裡就不多加贅述，把重心放在地圖元素的繪製上。"
+msgstr ""
+
+#: ../../SOURCE_DOCS/map_elements.rst:87
+msgid "腳本的輸出是三個 ``.grd`` 檔。如果你的電腦沒有安裝 GDAL 或純粹為了方便起見， 你也可以直接從以下連結取得本章節會使用的 Landsat 8 ``.grd`` 檔案："
+msgstr ""
+
+#: ../../SOURCE_DOCS/map_elements.rst:90
+msgid ":download:`LC08_L1TP_160045_20170408_20170414_01_T1_B2_s.grd <map_elements/LC08_L1TP_160045_20170408_20170414_01_T1_B2_s.grd>` :download:`LC08_L1TP_160045_20170408_20170414_01_T1_B3_s.grd <map_elements/LC08_L1TP_160045_20170408_20170414_01_T1_B3_s.grd>` :download:`LC08_L1TP_160045_20170408_20170414_01_T1_B4_s.grd <map_elements/LC08_L1TP_160045_20170408_20170414_01_T1_B4_s.grd>`"
+msgstr ""
+
+#: ../../SOURCE_DOCS/map_elements.rst:95
+msgid "操作流程"
+msgstr ""
+
+#: ../../SOURCE_DOCS/map_elements.rst:97
+msgid "在繪圖之前，我們先來使用 ``grdinfo`` 確認一下要使用的資料。"
+msgstr ""
+
+#: ../../SOURCE_DOCS/map_elements.rst:109
+msgid "從這裡可以看出我們的資料並不是使用經緯度座標，而是某個投影座標，每個像素的尺寸是 30 公尺。如果使用 ``gdalinfo`` 確認原本的 GeoTIFF 檔，可以進一步知道這個座標系統是 UTM Zone 40N。像素的最大與最小值在這裡錯誤的顯示成 NaN，我們需要使用 ``grdhisteq`` 來進一步的檢查。\\ ``grdhisteq`` 是 GMT 中對網格檔進行數值統計的工具，我們要使用最基本的語法，在螢幕上輸出網格檔數值的分佈情形。"
+msgstr ""
+
+#: ../../SOURCE_DOCS/map_elements.rst:134
+msgid "``grdhisteq`` 預設的輸出，是把所有的像素值依照大小均分成 16 等分。從輸出資料中，我們可以知道像素值位在 0 到 14 之間的像素\\ 佔了十六分之一，而像素值在 221 到 587 之間的像素也佔了十六分之一。接下來，我們就試著使用 ``grdimage`` 來輸出影像看看。\\ 在之前的章節，我們使用 ``grdimage`` 時需要給定對應的色階檔，讓指令照著輸入檔像素值的大小來給定顏色。如果我們想要不經由色階檔\\ 直接指定每個像素的顏色，``grdimage`` 也是可以作到，不過要遵循以下的輸入方法："
+msgstr ""
+
+#: ../../SOURCE_DOCS/map_elements.rst:143
+msgid "如果一次指定三個網格檔，``grdimage`` 會使用指定 RGB 顏色值的方式繪圖，這時第一個網格檔會被當作紅色像素值，第二個網格檔會\\ 被當作綠色像素值，第三個網格檔會被當作藍色像素值。我們馬上就來試試看："
+msgstr ""
+
+#: ../../SOURCE_DOCS/map_elements.rst:157
+msgid "在腳本中有幾件事情要注意。第一，投影法的選擇是 ``-JX``，這是因為網格檔已經使用 UTM 座標，我們不需要在 GMT 內多加一次投影座標的轉換；\\ 第二，在 ``-JX15c`` 後面還有個 ``/0``，意味著 Y 軸使用與 X 軸相同的比例尺 (不加的話，出圖會永遠保持正方形)；第三，在 0 至 255 之間的像素值才會被準確解讀，超過 255 的值都會被解讀成 255。以下就是出圖的樣子："
+msgstr ""
+
+#: ../../SOURCE_DOCS/map_elements.rst:164
+msgid "看來我們的底圖已經準確的呈現出來了！這就是一次給定 RGB 值的好處，我們不用費心選擇要用什麼樣的色階檔。唯一的問題是，如果我們要調整對比、明亮\\ 程度等等的設定，這種模式會比較麻煩。接下來，就讓我們加上各式各樣的地圖元素。首先當然是地圖的邊框，和之前一樣也可以使用 ``psbasemap`` 來達成。\\ 不過，如果超過一個指令要畫在同一個地圖上，我們還得先決定 ``-R`` 的參數才行。我們可以使用 ``grdinfo`` 手動查詢邊界然後再輸入到 ``-R`` 指令內，不過這邊還有一個更快的方法：直接利用 ``grdinfo`` 提供的參數來查詢，如下："
+msgstr ""
+
+#: ../../SOURCE_DOCS/map_elements.rst:177
+msgid "可以看到回傳的訊息中，已經按照 ``-R`` 的參數格式幫你整理好了。因此最快的方法，就是把指令的輸出轉存為變數，再放到其他的指令中就可以了。\\ 另外，這次我們沒有要在邊框上加上任何經緯度或 X/Y 座標，因此在 ``psbasemap`` 中，我們可以設定 ``-B0`` 來達成此要求。記得畫之前也要調整 GMT 的變數 ``MAP_FRAME_TYPE`` 為 ``plain``，這樣邊框才會是樸實的黑線條而不是華麗的斑馬紋。這一部份的腳本合起來如下："
+msgstr ""
+
+#: ../../SOURCE_DOCS/map_elements.rst:191
+msgid "``grdimage`` 的 ``-R`` 選項也接受網格檔當輸入參數，在此狀況下，程式會使用網格檔的 X/Y 邊界當成 ``-R`` 的參數。因此，\\ 在上例中的 ``grdimage`` 一行也可以改成這樣："
+msgstr ""
+
+#: ../../SOURCE_DOCS/map_elements.rst:198
+msgid "接下來，我們還有三個地圖元素需要繪製：(1) 指北符號；(2) 比例尺；(3) 插頁小圖。這些很多地圖中有的小配件，都可以使用 ``psbasemap`` 來畫。\\ 讓我們先從最簡單的指北符號開始，需要添加的選項是 ``-Td``："
+msgstr ""
+
+#: ../../SOURCE_DOCS/map_elements.rst:205
+msgid "這邊的「座標」有很多種給定方式，例如地圖座標或是版面的絕對座標。在這裡我們就不一一詳述，只說明我們要使用的 (也是個人覺得最方便的) 系統，``j對齊選項``。這種系統與字體定位的 ``+j`` 選項相同 (請參閱\\ :doc:`scatter_plot`\\ )，不過這次是把地圖分成九宮格，\\ 縱向有 3 列：L (左)，C (中)，R (右)，而橫向也有 3 列：B (底)，M (中)，T (頂)。從橫向與縱向中任選兩個字符，就可以把指北符號\\ 放在地圖上的相對位置。如果還是沒有位於你想要的位置，再用 ``+o`` 微調。另外，``+w`` 調整的是指北針寬度 (也就是大小)，而 ``+l`` 可以讓你指定在指北符號的四個方位要放些什麼文字。預設當然是 ``W,E,S,N``，但是如果你只想顯示北方的文字，可以改成 ``,,,N``。\\ 另外還有一點很重要，\\ **地圖指北符號不能搭配** ``-JX`` **使用！**\\ 原因是 ``-JX`` 本身就是直角座標，沒有必要再使用指北針指出北方，\\ 畫蛇添足。在本例中使用的網格檔是 UTM 座標，我們需要此資訊放在 ``-J`` 選項中，才能正確顯示北方的位置。你可以利用 ``gdalinfo`` 來查看網格檔的分區："
+msgstr ""
+
+#: ../../SOURCE_DOCS/map_elements.rst:221
+msgid "注意 ``UTM zone 40N`` 的字樣，這就是 UTM 的分區號碼。另外，你還必須要指定以英文字母標記的緯度分區，好讓 GMT 知道指北箭頭到底該朝向哪裡。\\ 緯度分區可至\\ `這裡 <http://www.dmap.co.uk/utmworld.htm>`_\\ 查詢。可以看到 *魯卜哈利沙漠* 大致上位於 Q 區。\\ 因此，我們這邊要使用的投影法是 ``-JU40Q``。我們來看看完整的腳本和出圖結果："
+msgstr ""
+
+#: ../../SOURCE_DOCS/map_elements.rst:261
+msgid "如果你發現腳本可以順利執行，但是指北針並沒有被畫出來，那麼很有可能是投影法出了問題，可以檢查一下 ``-J`` 選項是否如上所述的順利設定了。"
+msgstr ""
+
+#: ../../SOURCE_DOCS/map_elements.rst:266
+msgid "指令稿"
+msgstr ""
+
+#: ../../SOURCE_DOCS/map_elements.rst:267
+msgid "本地圖的最終指令稿如下："
+msgstr ""
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+#: ../../SOURCE_DOCS/map_elements.rst:307
+msgid "「」"
+msgstr ""
+
+#: ../../SOURCE_DOCS/map_elements.rst:309
+msgid "觀看\\ `最終版地圖`_"
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+
+#: ../../SOURCE_DOCS/map_elements.rst:312
+msgid "習題"
+msgstr ""
+
+#: ../../SOURCE_DOCS/map_elements.rst:315
+msgid "Peter Vincent (2008). `Saudi Arabia: an environmental overview <https://books.google.com/books?id=Vacv2wy3yd8C&pg=PA141>`_. Taylor & Francis. p. 141. ISBN 978-0-415-41387-9."
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