SVD decompose

[U,S,V] = svd(I)

当修改主成份U值的时候，这里通过U递增，重新生成图像，观察与原图的区别。

定义：Frobenius范数 ||M - B||来衡量B对M的近似效果。

这意味着，如果我们以Frobenius范数作为衡量准则，那么在给定的矩阵秩的情况下，SVD能够给出最佳的近似效果。。

真实出人意料！