Structure du projet

• data/ : les données sur lesquelles reposent les projets
• src/ : les scripts pour faire fonctionner les notebooks ou transformer la donnée
• notebooks/ : l'ensemble des notebooks qui forment le coeur du projet (1 notebook par grande partie annoncée dans l'introduction du rapport)

Comment faire fonctionner ce projet sur votre machine ?

Assurez-vous d'avoir uv d'installé:

pip install uv

Utilisez ces commandes dans l'ordre

git clone https://github.com/Amandine701/Networks_projet.git
cd Networks_projet/
uv sync

Pour exécuter les cellules du notebook, pensez à sélectionner l'interpréteur associé à l'environnement virtuel créé pour ce notebook. Voici la méthode si vous êtes sur VSCode et que l'environnement n'est pas détecté automatiquement :

• Appuyez sur la touche F1 (ou Ctrl + Shift + P pour d'autres machines).
• Recherchez Interpreter
• Sélectionnez Python: Select Interpreter > Enter interpreter path... > Find...
• Sélectionnez le fichier situé à l'adresse Networks_projet/.venv/bin/python