Este repositório contém todos os materiais, notebooks e slides do curso de Introdução à Ciência de Dados.
| Aula | Tópico | Link |
|---|---|---|
| 1 | Variáveis, Leitura e Escrita | link |
| 2 | Estruturas Condicionais | link |
| 3 | Variáveis Compostas e Loops | link |
| 4 | Funções e Exercícios | link |
| 5 | Módulos e Introdução ao Pandas | link |
| 6 | Sumários e Transformações | link |
| 7 | Limpeza e Agrupamento de Dados | link |
| 8 | Decifrando Padrões e Relações com Gráficos | link |
| 9 | DataApps com Streamlit | link |
| 10 | App Multi-Página, Gráficos Avançados e Deploy | link |
| 11 | Aprendizado de Máquina | link |
| 12 | Aprendizado de Máquina - Regressão | link |
O dataset utilizado nos exercícios é o seguinte: link