Home
Welcome to the Federated-Learning-Platform wiki!
Witamy w wiki projektu Federated Learning Platform.
Ta wiki porządkuje wiedzę operacyjną i techniczną, której nie warto upychać w README.
- Rozproszone uczenie modeli bez wysyłania surowych danych do serwera
- Agregacja modeli przez centralny Aggregator
- Opcjonalne szyfrowanie homomorficzne (HE) z sidecarem
- Lokalna prywatność różnicowa (DP)
- Adaptacyjne strojenie hiperparametrów przez agregator:
- FedProx mu
- DP noise multiplier
- Monitoring przez Prometheus i Grafana
- Security Model#Warstwy bezpieczeństwa
- Security Model#1-Transport-security-TLS
- Security Model#2-Uwierzytelnianie-i-autoryzacja-JWT
- Security Model#4-Lokalna-prywatność-różnicowa-DP
- Security Model#5-Szyfrowanie-homomorficzne-HE
- Security Model#Checklist-bezpieczeństwa-przed-produkcją
- Architektura i Cykl Rundy FL#Cykl-pojedynczej-rundy-FL
- Architektura i Cykl Rundy FL#Dynamiczne-sterowanie-hiperparametrami
- Architektura i Cykl Rundy FL#HE-i-DP-w-architekturze
- Architektura i Cykl Rundy FL#Co-warto-monitorować
- Troubleshooting i FAQ#Szybka-diagnostyka-5-minut
- Troubleshooting i FAQ#Najczęstsze-problemy-i-rozwiązania
- Troubleshooting i FAQ#Runbook-incydentowy-skrót
- Quick Start#Uruchomienie-lokalne-Docker-Compose
- Quick Start#Kubernetes-skrót
- Quick Start#Szybki-test-działania-FL
- Architektura i Cykl Rundy FL#Stany-i-obserwowalność
- Architektura i Cykl Rundy FL#Co-warto-monitorować
- Troubleshooting i FAQ#Jak-sprawdzić-czy-system-faktycznie-trenuje