[Hyeri1ee] WEEK 04 Solutions

[Hyeri1ee]

답안 제출 문제

• Merge Two Sorted Lists #224
• Maximum Depth of Binary Tree #227
• Find Minimum In Rotated Sorted Array #245
• Word Search #255
• Coin Change #269

작성자 체크 리스트

• Projects의 오른쪽 버튼(▼)을 눌러 확장한 뒤, Week를 현재 주차로 설정해주세요.
• 문제를 모두 푸시면 프로젝트에서 Status를 In Review로 설정해주세요.
• 코드 검토자 1분 이상으로부터 승인을 받으셨다면 PR을 병합해주세요.

검토자 체크 리스트

Important

본인 답안 제출 뿐만 아니라 다른 분 PR 하나 이상을 반드시 검토를 해주셔야 합니다!

• 바로 이전에 올라온 PR에 본인을 코드 리뷰어로 추가해주세요.
• 본인이 검토해야하는 PR의 답안 코드에 피드백을 주세요.
• 토요일 전까지 PR을 병합할 수 있도록 승인해주세요.

[Hyeri1ee]

@DaleStudy 리뷰해줘

[dalestudy]

좋은 진행이고 여러 문제에 대해 깔끔한 솔루션을 제출하셨네요! 아래 피드백은 학습과 개선에 도움이 되도록 정리했습니다.

1. 시간/공간 복잡도 분석: 각 문제별로 TC와 SC를 명확히 표기하는 것을 추천드립니다. 예를 들어, findMin은 정렬을 사용하므로 TC: O(n log n), SC: O(1) 또는 O(n) (정렬 구현에 따라 다름), maxDepth는 DFS 기반으로 TC: O(n), SC: O(h) (트리 높이)입니다. 명확히 표기하면 가독성과 이해가 좋아집니다.

2. findMin의 접근법: 현재 Arrays.sort()를 사용했는데, 이는 정렬이 필요없고, 문제의 목적은 최소값 찾기입니다. 회전된 배열에서는 이진 탐색으로 최소값을 찾는 방법이 더 효율적입니다. 이진 탐색을 활용하면 시간복잡도를 O(log n)으로 줄일 수 있어 더 나은 솔루션입니다. 참고해서 개선해보세요!

3. 가독성 및 스타일: 전반적으로 깔끔하나, mergeTwoLists에서 새 노드를 매번 생성하는 대신에 기존 노드를 연결하는 방식도 고려해보세요. 이렇게 하면 불필요한 노드 생성을 줄일 수 있어 메모리 효율이 좋아집니다.

4. maxDepth 구현: 재귀 호출이 깔끔하며, 변수 이름도 명확합니다. 다만, depth 파라미터를 처음에 0으로 시작하는 대신 1로 시작하면, 더 직관적일 수 있습니다. 또는, solve 대신 dfs라는 이름도 고려하세요.

5. word-search 문제: DFS 탐색이 적절하며, 방문 체크를 map[x][y] = '#'로 하는 방식도 좋습니다. 다만, result를 static 변수로 두기보다, 함수 반환값으로 처리하거나, 백트래킹에서 즉시 반환하는 구조로 개선하면 더 깔끔할 수 있습니다.

전반적으로 훌륭한 작업입니다! 더 효율적이거나 깔끔한 방법들이 있으니 도전해보시고, 계속 발전하는 모습 기대할게요. 계속해서 연습하며 성장하시길 응원합니다!

[SamTheKorean]

@DaleStudy 승인해줘

[dalestudy]

이 PR은 여러 문제에 대한 다양한 풀이를 잘 정리하셨네요. 특히 maxProfit의 최적화된 O(n) 접근과 word-search의 DFS 구현이 깔끔합니다. PR 승인에 문제가 없으며, 코드도 명확하게 작성되어 있습니다. 수고하셨습니다!