Рассылка в ЛС — это модуль Deskgram 2 для массовой отправки сообщений в личные чаты Telegram. Он объединяет многопоточность, лимиты, задержки, автоответчик, AI-генерацию текста и понятный контроль за ходом кампании.
Главный хаб Deskgram 2 · Сайт · Telegram-бот · Web preview
Попробовать модуль в браузере: Открыть веб-превью
Если хотите сначала понять, подходит ли вам этот сценарий, откройте веб-превью: так проще оценить интерфейс, сравнить модуль с соседними разделами и только потом переходить к установке и настройке.
| Параметр | Что внутри |
|---|---|
| Основная задача | Массовая отправка сообщений в личные чаты Telegram |
| Поддержка контента | Текст, медиа, репосты, истории и другие форматы конструктора |
| Дополнительно | Автоответчик, расписание, AI-рерайт и генерация |
| Полезен для | Лидогенерации, прогрева, follow-up коммуникаций |
| Связанные модули | Сбор аудитории, Управление прокси, Нейрочаттинг |
- отправлять сообщения в личные чаты Telegram;
- работать по списку получателей;
- настраивать потоки, лимиты и задержки;
- использовать AI для генерации и рерайта сообщений;
- подключать автоответчик после рассылки;
- сохранять статистику и логи выполнения;
- управлять исключениями и черными списками.
- Подготовьте список получателей.
- Соберите сообщение в конструкторе.
- Настройте потоки, лимиты и задержки.
- При необходимости включите AI и автоответчик.
- Выберите аккаунты и запустите задачу.
- Сбор аудитории, если база получателей еще не подготовлена.
- Панель аккаунтов, если сначала нужно собрать рабочую сетку аккаунтов.
- Управление прокси, если сценарий зависит от стабильной инфраструктуры.
- Настройки автоматизации, если используется AI и общие параметры программы.
- Массовые подписки, если перед рассылкой нужно подготовить присутствие аккаунтов в среде.
- Нейрорассылка, если после обычного outreach нужен более разговорный AI-сценарий;
- Автоответчик, если входящие ответы должны обрабатываться как отдельный слой;
- Инвайт, если direct messaging работает в общей growth-цепочке;
- Сбор аудитории из комментариев, если нужен более теплый источник базы;
- Сбор писавших в чатах, если вы строите коммуникацию от живых обсуждений;
- Диспетчер задач, если важно централизованно следить за рассылкой и follow-up этапами.
На основном экране находятся конструктор сообщения, список получателей и запуск задачи.
Здесь настраиваются дополнительные режимы доставки и поведения сообщений.
Если после первой отправки нужен диалог, можно подключить автоответчик и сбор входящих ответов.
AI помогает делать сообщения менее однообразными и лучше адаптировать их под сценарий.
- когда нужно запустить поточную личную рассылку по собранной базе;
- когда после первого сообщения важен follow-up или автоответ;
- когда текст нужно варьировать, а не отправлять одну и ту же заготовку;
- когда нужен контроль по потокам, логам и статусам в одном интерфейсе.
| Ручной подход | Рассылка в ЛС через Deskgram 2 |
|---|---|
| Сообщения уходят медленно | Есть многопоточность |
| Лимиты тяжело контролировать | Лимиты и задержки задаются заранее |
| Нет общей статистики | Ведутся логи и статус выполнения |
| Диалоги после первой отправки теряются | Можно включить автоответчик |
| Текст быстро становится шаблонным | AI помогает уникализировать сообщения |
Это базовый use-case: сначала вы получаете аудиторию через сбор аудитории или другие парсеры, затем запускаете личные сообщения по сегментированной базе.
Если пользователь уже видел комментарии, взаимодействовал в чате или попал в теплую базу, direct messaging становится следующим шагом после engagement-модулей. Здесь особенно полезны AI и автоответчик.
В более широкой воронке модуль часто используется не изолированно, а в цепочке discovery -> parser -> DM -> invite или comments -> DM -> autoresponder. За счет этого личка становится не первым, а логичным следующим касанием.
| Если задача такая | Лучше использовать |
|---|---|
| Нужен личный контакт и сообщение до вступления в сообщество | Рассылка в ЛС |
| Нужно сразу наращивать группу или канал по готовой базе | Инвайт |
| Нужна двухшаговая воронка | Сначала ЛС, потом инвайт |
| Нужен диалог после первого касания | ЛС + автоответчик |
| Если задача такая | Лучше использовать |
|---|---|
| Нужен контролируемый массовый outreach с понятной структурой и шаблонами | Рассылка в ЛС |
| Нужен более разговорный AI-сценарий в личке | Нейрорассылка |
| Нужно сначала масштабно коснуться базы, а потом углублять диалог | Сначала обычная рассылка, потом нейрорассылка |
| Важна гибридная воронка с ручным контролем и AI-слоем | Оба модуля в одной цепочке |
Обычный сбор аудитории подходит для широкой базы из чатов и групп. Сбор из комментариев лучше использовать, когда нужен более теплый сегмент пользователей, уже вовлеченных в обсуждения.
Если у вас повторяющийся оффер и важна масштабируемость, шаблонный или вручную собранный текст часто достаточно хорош. AI полезнее там, где нужно больше вариативности, мягкости формулировок и адаптации под разные сегменты базы.
Если рассылка должна просто доставить первое сообщение, автоответчик не обязателен. Если задача строится вокруг follow-up, обработки входящих и перевода пользователя дальше по воронке, его лучше включать сразу.
- Главный хаб Deskgram 2
- Сбор аудитории
- Управление прокси
- Панель аккаунтов
- Настройки автоматизации
- Нейрорассылка
- Автоответчик
- Инвайт
- Диспетчер задач
Да. В этом README уже есть прямая ссылка на веб-превью: можно открыть модуль в браузере, посмотреть структуру раздела и понять, подходит ли он под вашу задачу еще до установки и настройки аккаунтов.
Да. AI — это дополнительный слой, а не обязательное условие.
Да. Для этого можно использовать встроенный автоответчик и связанные сценарии обработки ответов.
Использовать аккуратные потоки, лимиты, задержки и не перегружать новые аккаунты.
Да. Это один из самых естественных кейсов для связки с автоответчиком.
