Data Analyst com foco em Prevenção a Fraudes, análise de risco e desenvolvimento de soluções analĂticas para apoio Ă tomada de decisĂŁo.
- SQL (PostgreSQL)
- Python (Pandas, NumPy)
- Power BI
- Tableau
- Excel
- Git & GitHub
Projeto end-to-end simulando um ambiente real de fintech, com geração de dados, modelagem SQL, regras de fraude, score de risco e dashboards analĂticos. đź”— https://github.com/DevCarvalhal/fraud-detection-analytics-case
Projeto de detecção de transações suspeitas com SQL e Python. 🔗 https://github.com/DevCarvalhal/fraud-detection-sql-python
Projeto de análise de chargeback com foco em clientes de alto risco e perdas financeiras. 🔗 https://github.com/DevCarvalhal/chargeback-risk-analysis
Projeto de monitoramento de indicadores de fraude com Python. đź”— https://github.com/DevCarvalhal/fraud-kpi-dashboard
Projeto frontend com HTML, CSS e JavaScript, incluindo localStorage, lista de tarefas e deploy. đź”— https://github.com/DevCarvalhal/pomodoro
- Análise de comportamento transacional
- Detecção de padrões suspeitos e fraude
- Construção de regras e score de risco
- Consultas SQL avançadas (CTEs, agregações, análises temporais)
- Criação de dashboards executivos e investigativos
- Tratamento e análise de dados com Python
Atuar como Analista de Dados, Analista de Fraude ou Analista de Risco, contribuindo com análises que gerem impacto direto na redução de perdas e melhoria de decisões estratégicas.
- LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/vitor-carvalhal/
- GitHub: https://github.com/DevCarvalhal