Contaminantes-en-la-Ciudad-de-Mexico-2015-a-2023-Python

Lenguaje: Python 3.x

Librerías: Pandas, Matplotlib, Seaborn, NumPy

Entorno: Google Colab / Jupyter Notebook

Este proyecto procesa datos de monitoreo ambiental para estudiar la concentración de partículas suspendidas totales (PST), partículas finas (PM10 y PM2.5) y la presencia de plomo (Pb), permitiendo identificar riesgos ambientales y periodos de alta contaminación.

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