视频管理系统

一个用于自动化批量发布视频到抖音和B站的桌面应用程序。

致谢: 本项目部分功能参考了 social-auto-upload 开源项目，感谢原作者 dreammis 的贡献。

功能特性

核心功能

• ✅ 视频管理: 添加多个视频到本地数据库
• ✅ 批量添加: 支持多文件选择和文件夹批量添加
• ✅ 智能命名: 支持Ollama本地模型批量智能命名
• ✅ AI描述生成: 自动生成视频描述，支持人工编辑
• ✅ AI标题生成: 基于qwen3:8b模型智能生成视频标题，自动清理<think>标签
• ✅ 状态筛选: 支持按发布状态筛选（未发布/已发布/发布失败）
• ✅ 多选操作: 支持多选勾选，批量操作
• ✅ 批量发布: 支持选择的视频批量发布（模拟功能）
• ✅ 非阻塞UI: 执行过程中避免UI阻塞

界面功能

• 📁 文件选择: 支持多种视频格式（mp4, avi, mov, mkv, wmv, flv）
• 📋 视频列表: 显示视频信息，包括ID、显示名称、文件名、描述、状态、创建时间
• 🎨 颜色区分: 已发布视频显示绿色背景，发布失败显示红色背景，未发布显示正常颜色
• ✏️ 编辑功能: 双击视频条目可编辑视频信息
• 🔍 筛选功能: 按状态筛选视频列表
• ☑️ 多选功能: 点击复选框选择/取消选择视频
• 🚀 批量操作: 全选/取消全选，批量发布，批量重命名

💡 界面预览: 上图展示了应用的主要界面，包括视频列表、操作按钮和状态筛选功能。

安装和运行

环境要求

• Python 3.7+
• tkinter (通常随Python一起安装)

安装步骤

1. 克隆或下载项目文件
2. 安装依赖包：

pip install -r requirements.txt

3. 运行程序：

python video_manager_improved.py

使用说明

添加视频

1. 单个添加: 点击"添加视频"按钮，选择要添加的视频文件（支持多选）
2. 批量添加: 点击"添加文件夹"按钮，选择包含视频的文件夹，系统会自动扫描并添加所有支持的视频文件
3. 系统会自动将视频信息添加到数据库，并显示添加结果
4. 重复文件会被自动跳过

编辑视频信息

1. 双击视频列表中的任意条目
2. 在弹出的编辑窗口中修改：
   • 显示名称
   • 描述
   • 发布状态
3. 可以使用"AI生成名称"和"AI生成描述"按钮
4. 点击"保存"确认修改

批量操作

1. 选择视频:
   • 点击复选框选择单个视频
   • 使用"全选"/"取消全选"按钮
2. 批量发布: 选择视频后点击"批量发布"（目前为模拟功能）
3. 批量重命名: 选择视频后点击"批量重命名"生成AI名称

筛选功能

• 使用右上角的状态筛选下拉框
• 可选择：全部、未发布、已发布、发布失败

数据库结构

系统使用SQLite数据库存储视频信息：

CREATE TABLE videos (
    id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
    filename TEXT NOT NULL,           -- 原始文件名
    display_name TEXT NOT NULL,       -- 显示名称（可编辑）
    file_path TEXT NOT NULL,          -- 文件完整路径
    description TEXT,                 -- 视频描述
    status TEXT DEFAULT '未发布',      -- 发布状态
    created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
    updated_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
);

技术特点

界面设计

• 使用tkinter构建现代化GUI界面
• 响应式布局，支持窗口大小调整
• 树形视图显示视频列表，支持滚动
• 状态栏显示操作进度

数据处理

• SQLite数据库存储，轻量级且无需额外配置
• 支持视频文件路径管理
• 自动生成时间戳

用户体验

• 非阻塞操作，长时间任务在后台执行
• 操作确认对话框，防止误操作
• 实时状态更新
• 直观的复选框选择机制

扩展功能

AI集成

当前版本包含AI功能的框架，可以轻松集成Ollama API：

def generate_ai_description(self, filename):
    # 集成Ollama API
    import requests
    response = requests.post('http://localhost:11434/api/generate', 
                           json={'model': 'llama2', 'prompt': f'为视频{filename}生成描述'})
    return response.json()['response']

发布功能

可以扩展实现真实的发布功能：

• 抖音API集成
• B站API集成
• 发布状态监控
• 错误处理和重试机制

文件结构

auto-publish/
├── video_manager.py              # 基础版本
├── video_manager_improved.py     # 改进版本（推荐使用）
├── config.py                     # 配置管理
├── demo_data.py                  # 演示数据生成
├── test_system.py                # 系统测试
├── test_batch_add.py             # 批量添加测试
├── run.py                        # 启动脚本
├── requirements.txt              # 依赖包列表
├── README.md                    # 说明文档
├── 项目总结.md                   # 项目总结
├── videos.db                    # SQLite数据库文件（运行后自动生成）
└── config.json                  # 配置文件（运行后自动生成）

注意事项

1. 文件路径: 系统会记录视频文件的完整路径，请确保文件位置稳定
2. 数据库: 数据库文件会自动创建在程序运行目录下
3. AI功能: 当前版本使用模拟AI功能，需要手动集成Ollama API
4. 发布功能: 当前版本为模拟发布，需要集成真实的平台API

开发计划

• 集成Ollama API实现真实AI功能
• 实现抖音发布功能
• 实现B站发布功能
• 添加视频预览功能
• 支持视频标签管理
• 添加发布历史记录
• 支持多平台配置管理

致谢

本项目部分功能参考和借鉴了以下开源项目：

social-auto-upload

本项目在开发过程中参考了 social-auto-upload 项目的部分代码和设计思路，特别是：

• 多平台上传架构: 借鉴了其模块化的上传器设计
• Cookie管理机制: 参考了其用户认证和会话管理方案
• 视频处理流程: 学习了其视频文件处理和元数据管理方式
• 错误处理策略: 采用了其完善的异常处理和重试机制

感谢 dreammis 及其团队为开源社区做出的贡献！

开源协议: social-auto-upload 项目采用 MIT License 开源协议，本项目严格遵循相关开源协议要求。