Seminario de Inteligencia Artificial - Machine Learning

Bienvenidos al seminario de Inteligencia Artificial, donde exploraremos los fundamentos y aplicaciones de la Machine Learning. En este repositorio, encontrarán todos los materiales necesarios para seguir el seminario.

Módulo 1: Minería de Datos

• Introducción a la minería de datos

• Tipos de datos y fuentes de datos

• Procesamiento de datos: limpieza, transformación y almacenamiento

• Recursos adicionales

• Introducción a la minería de datos

• Tipos de datos y fuentes de datos

Módulo 2: Análisis de Datos

-Introducción al análisis de datos

-Tipos de análisis de datos: descriptivo, predictivo y prescriptivo

-Técnicas de visualización de datos

-Recursos adicionales

-Introducción al análisis de datos

-Tipos de análisis de datos

Módulo 3: Machine Learning (ML)

-Introducción a la Machine Learning

-Tipos de aprendizaje automático: supervisado, no supervisado y semisupervisado

-Técnicas de selección de modelo y evaluación del desempeño

-Recursos adicionales

-Introducción a la Machine Learning

-Tipos de aprendizaje automático

Proyectos y Ejercicios

Proyectos:

Recursos adicionales

Dataset del proyecto 1

Documento con instrucciones y guías para los proyectos

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Semillero de investigación en modelos generativos

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MIDAS

Autores

Nombre del autor 1

Nombre del autor 2

Licencia Este repositorio está bajo la licencia CC BY-SA 4.0.

Contribuciones Esperamos que disfruten del seminario y de los recursos aquí proporcionados. Si tienen alguna sugerencia o encontrar algún error, por favor no dude en hacérnoslo saber.