🌸 Как Фрирен собирает заклинания тысячу лет — так я собираю модели, алгоритмы и данные. Каждый коммит — новое заклинание в гримуаре. 🌸
class Siesher:
"""A mage who collects spells across the vast lands of Data Science."""
def __init__(self):
self.name = "Maksim"
self.role = "Data Scientist"
self.domain = "Banking & Finance"
self.stack = ["Transformers", "Graph Neural Networks", "LLM", "NLP"]
self.project = "MIST — Math Intelligent Tutoring System"
self.education = "BMSTU (Bauman Moscow State Technical University)"
def philosophy(self):
return "The journey of 1000 years begins with a single commit"
| Заклинание | Суть | Магия |
|---|---|---|
| 🔮 MIST | Socratic multi-agent STEM tutor с RL-обученным Qwen3.5-9B | Python FastAPI Next.js RL |
| 🧪 D-MeZO-N | Федеративный fine-tuning LLM без backprop — Nesterov-стабилизация, DP, мульти-сид валидация | PyTorch ZO-optim DP |
| 🎮 SupCom LLM Bot | Локальная LLM-управляемая ИИ для Supreme Commander: FA — без API и интернета | Qwen3.5 Ollama C++ Lua |
| 🏠 opencode-homelab | Local-first AI coding agent stack со smart context routing | llama.cpp MCP Qwen3.6 |
| 🐉 Qwen3_LoRA_pet | Fine-tuning Qwen3 с LoRA под кастомные задачи | LoRA LLM |
| 🧠 Generator_for_reasoning | Генератор reasoning-данных для обучения LLM | LLM Data Gen |
From: 23 June 2026 - To: 30 June 2026
Python 23 hrs 42 mins █████████████████░░░░░░░░ 68.14 %
Markdown 6 hrs 26 mins ████▓░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░ 18.53 %
Text 1 hr 11 mins █░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░ 03.44 %
Diff 1 hr 3 mins ▓░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░ 03.05 %
Other 51 mins ▓░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░ 02.48 %
🌸 «Маги живут долго. И потому мы не торопимся — но каждое заклинание делаем совершенным.» 🌸