Perfil atípico: profesional financiero especializado en control, análisis de datos y mejora de procesos. Combino experiencia real en contabilidad y control financiero con formación en análisis de datos, programación y comportamiento humano.

• Control financiero con base real. Asesor contable en activo, cartera propia de clientes pyme, certificado como Controller Financiero (Cámara de Comercio de Madrid).
• Capacidad analítica y técnica. Cursando el BIDA (CFI) — SQL, Python y modelado de datos aplicado a finanzas — sobre una base lógica que arranca en un año de Ingeniería Informática (algorítmica, matemática discreta).
• Rigor cuantitativo bajo presión real. 7 años en mercados financieros, 5 como trader profesional certificado por FTMO — gestión de riesgo, disciplina y toma de decisiones bajo incertidumbre, auditadas con metodología propia (ver proyecto destacado).
• Lectura del comportamiento, no solo del número. 3 años de formación en Psicología (comportamiento colectivo, psicología social) que hoy aplico a analizar por qué fallan los procesos y las decisiones, no solo qué falló.

Finanzas: Controller Financiero | Contabilidad | Reporting | Cierre Contable

Datos: Power BI | Python | Modelado de Datos | SQL (en formación)

Negocio: Análisis de procesos | Gestión del riesgo | Prevención blanqueo de capitales | Psicología aplicada a la toma de decisiones

Idiomas: Inglés profesional — certificado en comunicación empresarial, Cámara de Comercio de Barcelona (desde 2018)

XAU Swing Trading Lab — auditoría cuantitativa de mi propio proceso de decisión en trading discrecional: indicador propio en Pine Script v6, registro estructurado de 17 operaciones con evidencia visual, análisis estadístico en Python (pandas/matplotlib) y un set de reglas v2 derivado directamente de los hallazgos — incluyendo una regla de "circuit breaker" sobre la mayor fuente real de pérdidas: la toma de decisiones tras una pérdida, no el análisis previo. Todo el pipeline es reproducible desde el dataset original.

Es el proyecto que mejor resume el perfil: desarrollo, análisis cuantitativo y honestidad metodológica aplicados a un problema real, no a un ejercicio de curso.

• Power BI · Usos Prácticos — modelado y reporting orientado a control financiero real.
• Prevención del Blanqueo de Capitales — estudio del marco español de PBC/FT: diligencia debida, riesgo y cumplimiento regulatorio.
• Controller Financiero — ejercicios del programa de la Cámara de Comercio de Madrid.
• Power BI · Santander Open Academy — proyectos del curso de Santander Open Academy.

📫 Si tu equipo necesita a alguien que conecte finanzas, datos y comportamiento, hablemos.