Análise de Dados Climáticos de Seattle

Descrição

Este projeto utiliza Power BI para criar um dashboard interativo que analisa dados climáticos de Seattle, com base no dataset "Seattle Weather". O preprocessamento foi feito com SQLite para agregar e otimizar os dados.

Objetivo

Explorar padrões climáticos por meio de visualizações em diversos gráficos, com foco em fatores como temperatura, precipitação e tipos de clima ao longo do tempo, complementado por KPIs de desempenho.

Fonte de Dados

• Dataset: "Seattle Weather" (Kaggle)
• Colunas usadas: Data, Precipitação, Temperatura Máxima, Temperatura Mínima, Vento, Clima

Descrição da Utilização do Power BI

O dataset foi agregado via SQLite (veja sql_documentation.md) e carregado no Power BI. As visualizações incluem:

1. Colunas Agrupadas e Linha: Temperatura Máxima e Vento por Ano
2. Colunas Agrupadas: Precipitação por Mês
3. Colunas Empilhadas: Clima por Ano
4. Linha: Temperatura Máxima e Temperatura Mínima por Ano

KPIs Adicionados

• Temperatura Média Geral: Média das temperaturas máximas e mínimas ao longo do período.
• Precipitação Média Geral: Média da precipitação anual.
• Filtro de Ano: Permite visualizar dados por ano específico.
• Filtro de Clima: Explora a influência dos tipos de clima nos gráficos e KPIs.

Captura de Tela

Conclusão

O projeto revelou insights sobre variações sazonais de temperatura, precipitação e padrões de clima em Seattle, com KPIs oferecendo uma visão geral das condições climáticas.

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