一个专注于文档 AI 相关技能的 Claude Code Skill 集合。
# 1. 添加 marketplace 来源
/plugin marketplace add breezedeus/docai-skills
# 2. 安装具体 skills
/plugin install docai-web2md
/plugin install docai-web2summary
# 3. 或安装所有
/plugin install docai-skills将网页链接转换为 Markdown 格式,支持多种平台。
支持:
- 静态页面(博客、文档)
- 动态页面(React/Vue SPA)
- 社交媒体(X.com, Twitter)
- 微信公众号文章
- arXiv 论文(HTML 优先,PDF 回退)
- 纯文本模式
转换方式: 并行发起 Jina Reader / Firecrawl / Python,取最快成功的结果。
安装 Python 依赖(仅用于回退方法):
pip install requests beautifulsoup4 markdownify pymupdf使用:
帮我把 https://www.breezedeus.com/article/ai-agent-context-engineering 转换成 Markdown
测试结果:
- ✅ arXiv 论文:HTML 优先,~1-3 秒
- ✅ 静态博客:Jina Reader,~1-2 秒
- ✅ 微信公众号:Python 直连,~2-5 秒
- ✅ 动态页面:Python,~5-10 秒
详见: skills/docai-web2md/README.md | 使用指南
基于 docai-web2md 获取网页内容,由 AI 直接完成结构化总结。
工作流程:
- 调用
docai-web2md将 URL 转为 Markdown - AI 自动判断内容类型,按规范输出深度总结
- 可选:使用 info-card-designer 生成信息卡图片
使用:
帮我总结这个链接:https://arxiv.org/abs/2601.04500v1
总结 https://mp.weixin.qq.com/s/...
支持六种内容类型(自动判断):
- 🔬 技术论文 → 核心洞见、技术细节、性能数据、应用场景、长期意义
- 📰 新闻报道 → 核心事件、关键人物/机构、背景与影响、后续展望
- 📚 教程指南 → 学习目标、前置条件、关键步骤、注意事项
- 🚀 产品评测 → 产品定位、核心功能、竞品对比、适用人群
- 🤖 AI 动态 → 核心动态、技术要点、行业影响、值得关注的信号
- 📄 通用 → 核心内容、关键要点、价值与启发
详见: skills/docai-web2summary/README.md | 使用指南
- docai:pdf-extract - PDF 内容提取
- docai:table-recognize - 表格识别与提取
- docai:ocr - 图片文字识别
- docai:layout-analyze - 文档布局分析
- docai:doc-classify - 文档分类
# 1. 安装 uv(如果尚未安装)
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
# 2. 克隆项目
git clone <repo>
cd docai-skills
# 3. 初始化虚拟环境
uv sync
# 4. 执行脚本(方式 A:使用 uv run)
uv run python skills/docai-web2md/tools/convert.py https://example.com
# 4.1 启用 pre-commit hook
uv run pre-commit install
# 5. 或激活环境后执行(方式 B)
source .venv/bin/activate
python skills/docai-web2md/tools/convert.py https://example.com# 1. 创建虚拟环境
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate
# 2. 安装依赖
pip install -r requirements.txt # 或手动安装
pip install requests beautifulsoup4 markdownify pymupdf
# 3. 执行脚本
python skills/docai-web2md/tools/convert.py https://example.com重要:Claude Code 调用 Skill 时使用系统 Python,需要额外配置:
# 选项 1: 安装到系统 Python(一次性)
uv pip install --system requests beautifulsoup4 markdownify pymupdf
# 选项 2: 使用 pip 安装到系统
pip install requests beautifulsoup4 markdownify pymupdf详见:UV_ENVIRONMENT.md - 完整的 uv 环境管理指南
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