Base de conhecimento sobre Inteligência Artificial da Caramelo Tech, com foco em aprendizado prático e acessível.
- Anotações sobre fundamentos de IA e Prompt Engineering
- Exemplos práticos de uso de modelos de linguagem
- Exercícios hands-on para fixação de conceitos
- Mini projetos aplicados
| Tópico | Descrição |
|---|---|
| Introdução à IA | O que é IA, ML, Deep Learning, LLMs |
| Engenharia de Prompts | Conceitos, técnicas e frameworks de prompting |
| Recursos de Aprendizado | Cursos, livros, ferramentas e comunidades |
ai-labs/
├── src/content/docs/ → Anotações e estudos (publicadas no site)
├── examples/ → Exemplos de código, exercícios e projetos práticos
│ ├── exercises.md → Exercícios propostos
│ └── projects.md → Projetos práticos
└── LICENSE
- Comece pelas anotações em
src/content/docs/ - Explore os exemplos em
examples/ - Resolva os exercícios em
examples/exercises.md - Construa os projetos em
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npm install
npm run dev # servidor em localhost:4321
npm run build # build de produção
npm run preview # preview do buildVisualize o site em: https://caramelotech.github.io/ai-labs
Crie um arquivo .md em src/content/docs/ com o seguinte frontmatter:
---
title: "Título da Nota"
description: "Descrição de uma linha"
lastUpdated: 2026-01-01
sidebar:
order: N
tags: ["tag1", "tag2"]
---Para organizar em subpastas, crie o arquivo dentro de src/content/docs/nome-da-pasta/. Use index.md como página inicial da pasta.
Contribuições são bem-vindas! Veja o Guia de Contribuição para detalhes.
- Melhorias nas anotações
- Novos exemplos práticos
- Exercícios adicionais
- Projetos aplicados
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