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caramelotech/ai-labs

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AI Labs

Base de conhecimento sobre Inteligência Artificial da Caramelo Tech, com foco em aprendizado prático e acessível.

GitHub Pages License: MIT Contributions Welcome

O que você vai encontrar

  • Anotações sobre fundamentos de IA e Prompt Engineering
  • Exemplos práticos de uso de modelos de linguagem
  • Exercícios hands-on para fixação de conceitos
  • Mini projetos aplicados

Conteúdo

Tópico Descrição
Introdução à IA O que é IA, ML, Deep Learning, LLMs
Engenharia de Prompts Conceitos, técnicas e frameworks de prompting
Recursos de Aprendizado Cursos, livros, ferramentas e comunidades

Estrutura do repositório

ai-labs/
├── src/content/docs/   → Anotações e estudos (publicadas no site)
├── examples/           → Exemplos de código, exercícios e projetos práticos
│   ├── exercises.md    → Exercícios propostos
│   └── projects.md     → Projetos práticos
└── LICENSE

Como usar

  1. Comece pelas anotações em src/content/docs/
  2. Explore os exemplos em examples/
  3. Resolva os exercícios em examples/exercises.md
  4. Construa os projetos em examples/projects.md

Rodando localmente

npm install
npm run dev     # servidor em localhost:4321
npm run build   # build de produção
npm run preview # preview do build

Visualize o site em: https://caramelotech.github.io/ai-labs

Adicionando notas

Crie um arquivo .md em src/content/docs/ com o seguinte frontmatter:

---
title: "Título da Nota"
description: "Descrição de uma linha"
lastUpdated: 2026-01-01
sidebar:
  order: N
tags: ["tag1", "tag2"]
---

Para organizar em subpastas, crie o arquivo dentro de src/content/docs/nome-da-pasta/. Use index.md como página inicial da pasta.

Contribuição

Contribuições são bem-vindas! Veja o Guia de Contribuição para detalhes.

  • Melhorias nas anotações
  • Novos exemplos práticos
  • Exercícios adicionais
  • Projetos aplicados

Licença

MIT

About

Laboratório de Inteligência Artificial da Caramelo Tech com exercícios, exemplos práticos e anotações organizadas para aprendizado hands-on.

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