读主文章 · Skills 目录 · Prompts · English
这是一份我在读博士期间持续更新的 AI 协作手册。它不是“装哪些工具”的清单，也不是“怎么写 Prompt”的速成教程，而是记录我如何把 AI 放进真实的学习、科研、写作、编程和日常生活里：什么时候该让 AI 执行，什么时候必须自己判断；什么时候该沉淀成 Skill，什么时候反而应该做减法。
如果你也在经历这种感觉：AI 工具越来越多，信息越来越吵，效率好像变高了，但自己有时反而更难确认“我到底想清楚了吗”——那这份 playbook 可能会有帮助。
- 想看完整文章：从
docs/phd-ai-collab.md开始。 - 想快速抓主线：先看下面三张图，再回到文章对应章节。
- 想复用工作流：看
skills/full/README.md和prompts/。 - 想看我怎么约束 Agent：看
AGENTS.md/CLAUDE.md。
低摩擦入口 把 AI 放到划词、IM、远程 Agent 和日常材料流里
上下文优先 先准备材料、目标、偏好和验收标准，再让模型生成
多模型协作 GPT / Claude / Gemini / Grok / Agent 各取所长
可视化理解 用图像模型把复杂关系画出来，再反过来检查理解
人在回路 问题表述、验收标准、必要取舍和最终判断不能外包
持续复盘 Skill 不是越多越好，工作流也需要定期清理和迭代
 学习指南 噪声很大的时候，先把自己的判断稳住。 |
 AI 协作框架 低摩擦入口、上下文、模型和 Agent 如何接成一套系统。 |
 学习路线 AI 时代哪些基本功还值得补。 |
| 类别 | 入口 | 说明 |
|---|---|---|
| 主文章 | docs/phd-ai-collab.md |
完整方法论，2026-04-26 版 |
| 协作守则 | AGENTS.md / CLAUDE.md |
我平时真在用的 AI 协作规则 |
| Prompts | prompts/ |
提示词优化器、概念解释器、论文精读等模板 |
| 完整 Skills | skills/full/README.md |
仓内所有 Skill 总目录 |
| 配图 | docs/figs/ |
总览图、学习指南、框架图、路线图 |
这些 Skills 已经拆出去单独维护。它们不是全部推荐一次性安装，而是我在不同阶段沉淀过、可以按需参考的工作流：
| Skill | 用途 |
|---|---|
| paper-review-pipeline | 论文审稿流水线 |
| paperreview | 论文评审 |
| skills-governance | Skills 治理 |
| session-recovery-codex | 会话恢复 |
| collaborating-with-codex | Codex 协作 |
| completion-learn | 任务完成后的三轴复盘：self → collaboration → tool |
| xhs-note-creator | 小红书笔记创作 |
| prompt-polisher | 提示词润色 |
| writing-anti-ai | 去 AI 味写作 |
| xhs-longform-private-publisher | 小红书长文发布 |
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