Fundador y CEO de EKORE. Construyo el copiloto financiero para autónomos y freelancers en España y LATAM.

• 💼 Antes: Client Service Manager (AIFM) en FundRock LIS — fondos alternativos y compliance financiero institucional.
• 🚀 Ahora: fundador solo. EKORE crece 100% AI-native, sin equipo externo.
• 🌍 Italiano, en Valencia, España. Español e inglés fluido.
• 🧠 Diseño sistemas multiagente con reglas duras de seguridad — ver investment-swarm y sonnet--elevation.

Fintech SaaS para trabajadores independientes. AIKore analiza ingresos y gastos, calcula impuestos por sector fiscal, y recomienda seguros e inversión. Arena y Rangos gamifican el hábito financiero.

React · TypeScript · Vite · Supabase · Vercel

Sistema multiagente de trading autónomo para Interactive Brokers. Nueve agentes especializados proponen operaciones; el código las aprueba o veta en tres capas independientes según una Trading Bible basada en evidencia histórica de mercado. En fase de validación con paper trading.

Python · Claude · Supabase · IBKR

sonnet-elevation es un protocolo que hace que un modelo barato de uso diario (Sonnet) trabaje lo más cerca posible del nivel de un modelo frontier (Fable 5), gastando más cómputo y disciplina en lugar de más capacidad. Funciona con cuatro palancas:

GEN×3 — ante un problema complejo, genera 3 soluciones con enfoques deliberadamente distintos (ortodoxa, mínima, estructural) antes de evaluar ninguna. Compra profundidad de búsqueda con tokens. Verificación adversarial — luego cambia de rol: escribe checks falsables y ataca sus propias soluciones como un revisor hostil, corrigiendo solo lo defectuoso (máx. 3 iteraciones). Explota que verificar es más fácil que generar. Memoria externa (STATE.md) — mantiene un archivo con decisiones, invariantes e interfaces para tareas largas o multi-sesión, aproximando la ventana de contexto gigante que no tiene. Cartuchos de juicio destilado — la pieza clave: documentos generados por el modelo frontier con sus trampas, árboles de decisión e invariantes sobre TUS sistemas concretos. El modelo menor no tiene que generar ese juicio, solo aplicarlo — que sí está a su alcance.

Resultado medido: ~65–70% de similitud operacional con Fable 5 en dominios cubiertos por cartuchos. En una frase: no hace a Sonnet más inteligente — hace que trabaje como si un senior le hubiera dejado el método, los apuntes del caso y la humildad de saber cuándo llamar.

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